Anthropic 在 2026 年 9 月的生命科學部署，可以理解成兩條線同步推進：第一，讓通過審核的專業團隊較靈活地用 Claude 做生物相關工作；第二，在美國三藩市灣區建立「濕實驗室」（wet lab，即進行實體生物實驗的設施），把電腦生成的研究想法拿去做實驗驗證。617

重點唔係把高能力生物 AI 完全公開，而係嘗試建立一套「有資格先入場、按用途授權、事後可追蹤」的使用模式。

LSVP 係畀邊啲人用？

Anthropic 推出的測試版 生命科學驗證計劃（Life Sciences Verification Program，LSVP），此前已透過早期存取計劃吸納數十個機構，現時向更廣泛的生命科學社群開放申請。申請團隊或機構要接受研究資歷、保安做法及倫理研究監督等審核。6

獲批者可使用 Claude Mythos、Opus 及 Sonnet。這些模型的生物安全措施會較一般用戶版本寬鬆，以支援研究生物學、藥物發現、臨床開發、製造等專業流程。6

初期對象是團隊及機構，而唔係個人訂戶。Anthropic 表示，日後會逐步擴展至個人 Pro 與 Max 計劃，但未有公布時間表。6

兩種授權：日常研究同特定高風險項目分開處理

LSVP 將存取權分成兩級：

• 標準使用（Standard Use）：適用於一般、較廣泛的團隊生命科學工作，涵蓋 Mythos 5.1、Opus 5 及 Sonnet 5；授權每年續期，並設計為可延續至後續模型。6
• 高風險使用（High-risk Use）：屬於指定項目的附加授權，針對標準使用本來會攔截的工作。若項目獲批，相關生命科學攔截措施可被移除；授權每六個月續期，初期適用於 Opus 5 及 Sonnet 5。Anthropic 指出，Mythos 的更廣泛高風險存取仍有限制，因公司正與美國政府協調。6

換句話講，呢個唔係無限制開放：用戶需要是經核實的組織，工作用途要事先說明，而授權亦會定期覆核或續期。

安全措施：由即時拒答，轉向離線偵測與機構跟進

Anthropic 為 LSVP 點出三類主要風險：帳戶被入侵或遭惡意程式接管、內部人士將合法存取權轉作不當用途，以及長時間運作或群集式的自主 AI 代理作出不安全行動。6

計劃不主要靠模型在每次對話即時拒絕回應，而是把存取權連結到已申報用途，再以 離線監察 分析跨請求、跨工作階段的可疑模式。如有警號，個案可按事先協定的回應時限，交由相關機構管理員跟進。6

與這類監察相關的流量會保留 30 日。Anthropic 表示，資料會被分隔保存、不會用於訓練模型，旗下生命科學研究團隊亦不能存取。6

公司同時稱，已觀察到有人以愈來愈複雜的方法濫用 AI，當中可能涉及協助生物武器開發的用途。不過，現有資料沒有列出涉及的病原體、行為者或具體方法，不能自行推斷細節。6

灣區濕實驗室：由模擬走到實驗驗證

路透報道，Anthropic 已在三藩市灣區設立濕實驗室，進行實體生物學工作；公司生命科學主管 Eric Kauderer-Abrams 亦確認實驗室存在。Anthropic 表示，部分工作會內部完成，部分會與外部夥伴合作；發言人另外澄清，該設施並非專門用作藥物發現。17

濕實驗室的意義，在於可讓公司取得真實實驗結果，而非只靠電腦模擬。據報 Anthropic 正探索由 Claude 指揮機械人系統，在人類監督下以有限人手介入完成實驗操作。17

這不代表 Claude 已經自行營運一條新藥研發流水線；較準確的理解是，Anthropic 正建立能力，測試 AI 提出的科學假設能否經得起實體實驗的考驗。

公司稱：逾 30 個生物分子模型平均快約 4 倍

另外，Anthropic 表示 Claude 在不足四星期內，優化了超過 30 個開源生物分子模型。按公司說法，這些模型平均運算速度提升約 4 倍，記憶體需求亦下降；公司又稱建立了低記憶體模式，可在單一 NVIDIA GPU 節點上準確預測超過 10,000 個 token 的生物分子系統。42

這類成果指向一個相對務實的方向：先加速研究人員已在使用的運算工具，例如生物分子預測和設計模型。不過，以上是 Anthropic 自行公布的結果，尚非獨立驗證；現有資料亦不足以支持特定蛋白質設計成本比較，或程式碼以 Apache 2.0 授權釋出的說法。

商業部署：服務藥廠，同時做「被忽略疾病」的前期研究

LSVP 和濕實驗室，是 Anthropic 更大生命科學布局的一部分，當中亦包括面向藥廠的 Claude Science，以及公司內部的藥物發現工作。27

路透報道，這項擴張正值 Anthropic 準備潛在首次公開招股（IPO）之際，而公司亦正與大型藥企合作，包括羅氏旗下 Genentech、百時美施貴寶及諾和諾德。17

Anthropic 的公開定位，是支援業界而非全面同藥廠競爭。公司表示，其自身的臨床前研究會聚焦傳統藥物開發較少顧及、或商業吸引力較低的疾病需要，而不是把主流藥物自行推向市場或直接進行臨床試驗。1727

總結

LSVP 想處理的是一個棘手問題：如何讓真正有需要的科研人員少受不必要限制，同時又不把具雙重用途風險的生物 AI 當成一般公開工具。灣區濕實驗室則把這套策略由軟件延伸至實驗驗證。

最終能否加快科研，不只取決於模型有幾強，亦取決於實驗設計是否可靠、合作夥伴與人類監督是否到位，以及安全規則能否真正執行。617

Anthropic 在 2026 年 9 月的生命科學部署，可以理解成兩條線同步推進：第一，讓通過審核的專業團隊較靈活地用 Claude 做生物相關工作；第二，在美國三藩市灣區建立「濕實驗室」（wet lab，即進行實體生物實驗的設施），把電腦生成的研究想法拿去做實驗驗證。617

重點唔係把高能力生物 AI 完全公開，而係嘗試建立一套「有資格先入場、按用途授權、事後可追蹤」的使用模式。

LSVP 係畀邊啲人用？

Anthropic 推出的測試版 生命科學驗證計劃（Life Sciences Verification Program，LSVP），此前已透過早期存取計劃吸納數十個機構，現時向更廣泛的生命科學社群開放申請。申請團隊或機構要接受研究資歷、保安做法及倫理研究監督等審核。6

獲批者可使用 Claude Mythos、Opus 及 Sonnet。這些模型的生物安全措施會較一般用戶版本寬鬆，以支援研究生物學、藥物發現、臨床開發、製造等專業流程。6

初期對象是團隊及機構，而唔係個人訂戶。Anthropic 表示，日後會逐步擴展至個人 Pro 與 Max 計劃，但未有公布時間表。6

兩種授權：日常研究同特定高風險項目分開處理

LSVP 將存取權分成兩級：

• 標準使用（Standard Use）：適用於一般、較廣泛的團隊生命科學工作，涵蓋 Mythos 5.1、Opus 5 及 Sonnet 5；授權每年續期，並設計為可延續至後續模型。6
• 高風險使用（High-risk Use）：屬於指定項目的附加授權，針對標準使用本來會攔截的工作。若項目獲批，相關生命科學攔截措施可被移除；授權每六個月續期，初期適用於 Opus 5 及 Sonnet 5。Anthropic 指出，Mythos 的更廣泛高風險存取仍有限制，因公司正與美國政府協調。6

換句話講，呢個唔係無限制開放：用戶需要是經核實的組織，工作用途要事先說明，而授權亦會定期覆核或續期。

安全措施：由即時拒答，轉向離線偵測與機構跟進

Anthropic 為 LSVP 點出三類主要風險：帳戶被入侵或遭惡意程式接管、內部人士將合法存取權轉作不當用途，以及長時間運作或群集式的自主 AI 代理作出不安全行動。6

計劃不主要靠模型在每次對話即時拒絕回應，而是把存取權連結到已申報用途，再以 離線監察 分析跨請求、跨工作階段的可疑模式。如有警號，個案可按事先協定的回應時限，交由相關機構管理員跟進。6

與這類監察相關的流量會保留 30 日。Anthropic 表示，資料會被分隔保存、不會用於訓練模型，旗下生命科學研究團隊亦不能存取。6

公司同時稱，已觀察到有人以愈來愈複雜的方法濫用 AI，當中可能涉及協助生物武器開發的用途。不過，現有資料沒有列出涉及的病原體、行為者或具體方法，不能自行推斷細節。6

灣區濕實驗室：由模擬走到實驗驗證

路透報道，Anthropic 已在三藩市灣區設立濕實驗室，進行實體生物學工作；公司生命科學主管 Eric Kauderer-Abrams 亦確認實驗室存在。Anthropic 表示，部分工作會內部完成，部分會與外部夥伴合作；發言人另外澄清，該設施並非專門用作藥物發現。17

濕實驗室的意義，在於可讓公司取得真實實驗結果，而非只靠電腦模擬。據報 Anthropic 正探索由 Claude 指揮機械人系統，在人類監督下以有限人手介入完成實驗操作。17

這不代表 Claude 已經自行營運一條新藥研發流水線；較準確的理解是，Anthropic 正建立能力，測試 AI 提出的科學假設能否經得起實體實驗的考驗。

公司稱：逾 30 個生物分子模型平均快約 4 倍

另外，Anthropic 表示 Claude 在不足四星期內，優化了超過 30 個開源生物分子模型。按公司說法，這些模型平均運算速度提升約 4 倍，記憶體需求亦下降；公司又稱建立了低記憶體模式，可在單一 NVIDIA GPU 節點上準確預測超過 10,000 個 token 的生物分子系統。42

這類成果指向一個相對務實的方向：先加速研究人員已在使用的運算工具，例如生物分子預測和設計模型。不過，以上是 Anthropic 自行公布的結果，尚非獨立驗證；現有資料亦不足以支持特定蛋白質設計成本比較，或程式碼以 Apache 2.0 授權釋出的說法。

商業部署：服務藥廠，同時做「被忽略疾病」的前期研究

LSVP 和濕實驗室，是 Anthropic 更大生命科學布局的一部分，當中亦包括面向藥廠的 Claude Science，以及公司內部的藥物發現工作。27

路透報道，這項擴張正值 Anthropic 準備潛在首次公開招股（IPO）之際，而公司亦正與大型藥企合作，包括羅氏旗下 Genentech、百時美施貴寶及諾和諾德。17

Anthropic 的公開定位，是支援業界而非全面同藥廠競爭。公司表示，其自身的臨床前研究會聚焦傳統藥物開發較少顧及、或商業吸引力較低的疾病需要，而不是把主流藥物自行推向市場或直接進行臨床試驗。1727

總結

LSVP 想處理的是一個棘手問題：如何讓真正有需要的科研人員少受不必要限制，同時又不把具雙重用途風險的生物 AI 當成一般公開工具。灣區濕實驗室則把這套策略由軟件延伸至實驗驗證。

最終能否加快科研，不只取決於模型有幾強，亦取決於實驗設計是否可靠、合作夥伴與人類監督是否到位，以及安全規則能否真正執行。617