AMD最近喺Citi Global TMT Conference同柏林IFA 2026所講嘅,其實係同一盤棋:唔係單靠賣一粒AI GPU,而係由數據中心嘅加速器、伺服器CPU、網絡、軟件,到放喺公司或開發者身邊嘅高階工作站,盡量食晒AI算力開支。
市場即時反應正面。AMD管理層喺Citi講解AI增長前景後,股價一度升約7%。不過要留意,2030年接近2萬億美元嘅AI算力機會,係AMD自己對可服務市場(TAM)嘅估算,唔代表已經被獨立驗證嘅市場結果。
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AMD嘅重點:AI唔再只係訓練大模型
AMD認為,AI需求正由訓練超大型模型,擴闊到實際部署時嘅「推理」同「代理式AI」(agentic AI)。後者即係由AI代理持續協調工具、資料同工作流程,唔單止要加速器,亦會食伺服器CPU、記憶體、網絡同軟件。因此,AMD想以整套平台去競爭,而唔係只賣一張GPU。
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按AMD估算,到2030年:
- 數據中心AI加速器市場可達1.4萬億美元,年增長逾45%;
- 伺服器CPU市場可達2,200億美元,年增長逾50%;
- 加埋其他高效能及自適應運算類別,整體AI算力機會接近2萬億美元。
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管理層又估計,代理式AI工作負載可能佔其伺服器CPU市場機會約三分之二。原因係呢類系統除咗需要加速器做推理,亦要靠通用CPU去編排工作、調用工具同處理資料。
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數據中心主戰場:MI450同Helios
AMD表示,Instinct MI450加速器會喺2026年第三季開始量產出貨,第四季會明顯放量,2027年第一季再上一級。至於Helios,因為佢係機櫃級、唔係單一晶片產品,整個供應及整合爬坡會更複雜。
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Helios係AMD嘅整合式機櫃級AI平台。已公布配置包括:72枚Instinct MI455X GPU、18枚第六代EPYC「Venice」CPU、AMD Pensando網絡,以及ROCm軟件堆疊。AMD將佢定位為用於模型訓練、微調同大規模推理。
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呢種由晶片一路做到整櫃系統嘅做法,係AMD收入目標嘅核心。Citi會議相關報道指,AMD預期其數據中心業務到2027年可增至約700億美元,當中AI GPU約佔400億美元出頭,餘下主要來自伺服器CPU。
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AMD亦提到其AI平台獲OpenAI、Meta同Anthropic等客戶積極接觸。不過,個別部署規模或容量數字屬外部報道,唔應視為取代AMD喺Citi會議上嘅正式披露。
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Halo Station:將大型模型搬返公司本地
到IFA 2026,AMD將同一套「全棧AI」概念帶到桌面端,公布預計2027年推出、採用液冷設計嘅 Threadripper Halo Station。呢部工作站配搭Ryzen Threadripper PRO同AMD Instinct HBM加速器,目標係畀企業、模型開發者同軟件開發者毋須完全依賴雲端,都可以喺本地運行大型模型。
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AMD稱,Halo Station最高可提供:
- 2.6TB合計記憶體;
- 16.4TB/s總系統記憶體頻寬;
- 保持前沿級模型載入並具回應速度,同時支援數百個代理式AI工作流程。
以上屬AMD產品宣稱,現時並非獨立基準測試結果。
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IFA發布時流出嘅配置資料包括:
- 96核心Ryzen Threadripper PRO 9995WX;
- 兩枚液冷Instinct MI350P加速器,並可擴展至四枚;
- 2TB DDR5系統記憶體;
- 288GB HBM3E,最高支援576GB。
AMD聲稱,系統可在本地運行萬億參數級模型。
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呢個定位令Halo Station落入與Nvidia DGX Station相近嘅類別:都係畀用戶喺辦公室或工作室擺放、處理本地大型模型開發與推理嘅桌邊系統。不過,現有資料未提供經驗證嘅AMD對Nvidia正面基準測試,未能斷言邊一部效能更高。
價錢同推出時間
AMD產品頁只寫明Threadripper Halo Station「2027年推出」,而所提供資料之中未見官方定價。任何具體售價估算都只能當作第三方推測,唔係AMD正式報價。
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Cerebras合作與下一代路線圖
Citi會議報道指,AMD公布會與Cerebras合作,將Helios系統整合Cerebras嘅晶圓級引擎技術。不過,現有節錄未有交代技術整合方式、商業安排、實際部署範圍或時間表。
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AMD亦已公開點名Helios後繼方向:
- Helios 500:採用Instinct MI500系列GPU、EPYC「Verano」CPU,以及新一代Pensando網絡;
- Helios 600:其後採用MI600系列GPU同EPYC「Ferrara」CPU。
呢啲資料說明咗產品路線,但未有完整規格、售價或上市時間。
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總結:AMD要爭嘅係整個AI算力預算
AMD唔係將AI競爭講成單一GPU之爭,而係想喺加速器、CPU、網絡、軟件同本地系統每一層都取得收入。隨住AI由訓練走向持續推理及代理式工作負載,呢個全棧策略正正係AMD押注嘅方向。
不過,真正考驗仍然係執行力:MI450同Helios能否穩定放量、ROCm及系統整合能否符合客戶要求,以及Halo Station嘅超大記憶體與模型規模宣稱能否落地成為實用產品。接近2萬億美元講嘅係野心;最終能分到幾大份額,仍要睇部署量同收入增長。
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