AMD 與 Intel 計劃把兩家公司為 PyTorch 開發的 x86 CPU 優化工作，整合到開源深度學習程式庫 oneDNN。AMD 會將 ZenDNN 的優化技術加入 oneDNN，目標是讓開發者透過共同的軟件路徑，為兩家公司旗下的處理器開發及優化 PyTorch 工作負載。2318

這是整合計劃，並非代表相關優化已經全面推出。公告亦未有提供完成日期或效能測試數據。34

重點是少走一條軟件路徑

兩家公司按 x86 Ecosystem Advisory Group（x86 生態系統顧問小組）的建議，選定 oneDNN 作為 PyTorch 內 x86 加速的預設開源程式庫。AMD 會把 ZenDNN 優化技術整合進 oneDNN，同時繼續為 AMD 處理器作優化。218

對開發者而言，這項安排的方向，是減少因應 AMD、Intel 處理器而各自處理不同軟件路徑的需要。Intel 的 Jeff McVeigh 表示，開發者不應為了發揮 x86 CPU 效能而要管理各自獨立的軟件路徑。1

不過，現有公告並無詳細說明顧問小組推薦 oneDNN 時採用的技術準則；目前可確認的是，兩家公司把共用程式庫視為簡化開發、減少軟件分散的做法。12

ZenDNN 會加入共同程式庫，AMD 專屬優化仍會繼續

oneDNN 最初由 Intel 開發，現由 Unified Acceleration Foundation（UXL）管理；AMD 的 ZenDNN 則包含針對 AMD Zen 架構的優化。今次計劃是把 AMD 的相關技術帶入共同的 oneDNN 專案，並不代表處理器專屬調校會停止。261318

AMD 亦已加入 UXL，成為指導成員。這讓 AMD 參與基金會治理，但現有資料未有列明其投票權，亦未有交代這項身份會如何具體影響專案決策。29

ACE 支援有初步進展，但 PyTorch 推出時間未明

AMD 與 Intel 表示，計劃透過日後更新 oneDNN，支援 AI Compute Extensions（ACE）；這組指令旨在加速矩陣乘法運算。7

oneDNN 3.14 候選版本已加入初步 ACE 指令支援，但預設不會啟用。使用者要自行設定環境變數 ONEDNN_MAX_CPU_ISA=AVX10_2_ACE 才能選用這項功能。10 候選版本的支援，並不能確定 ACE 何時會透過 PyTorch 提供。710

目前較穩妥的理解是：AMD 與 Intel 計劃建立共同的 PyTorch x86 CPU 優化路徑，但整合完成時間、支援的 PyTorch 版本，以及實際效能提升，仍有待公布。34

AMD 與 Intel 計劃把兩家公司為 PyTorch 開發的 x86 CPU 優化工作，整合到開源深度學習程式庫 oneDNN。AMD 會將 ZenDNN 的優化技術加入 oneDNN，目標是讓開發者透過共同的軟件路徑，為兩家公司旗下的處理器開發及優化 PyTorch 工作負載。2318

這是整合計劃，並非代表相關優化已經全面推出。公告亦未有提供完成日期或效能測試數據。34

重點是少走一條軟件路徑

兩家公司按 x86 Ecosystem Advisory Group（x86 生態系統顧問小組）的建議，選定 oneDNN 作為 PyTorch 內 x86 加速的預設開源程式庫。AMD 會把 ZenDNN 優化技術整合進 oneDNN，同時繼續為 AMD 處理器作優化。218

對開發者而言，這項安排的方向，是減少因應 AMD、Intel 處理器而各自處理不同軟件路徑的需要。Intel 的 Jeff McVeigh 表示，開發者不應為了發揮 x86 CPU 效能而要管理各自獨立的軟件路徑。1

不過，現有公告並無詳細說明顧問小組推薦 oneDNN 時採用的技術準則；目前可確認的是，兩家公司把共用程式庫視為簡化開發、減少軟件分散的做法。12

ZenDNN 會加入共同程式庫，AMD 專屬優化仍會繼續

oneDNN 最初由 Intel 開發，現由 Unified Acceleration Foundation（UXL）管理；AMD 的 ZenDNN 則包含針對 AMD Zen 架構的優化。今次計劃是把 AMD 的相關技術帶入共同的 oneDNN 專案，並不代表處理器專屬調校會停止。261318

AMD 亦已加入 UXL，成為指導成員。這讓 AMD 參與基金會治理，但現有資料未有列明其投票權，亦未有交代這項身份會如何具體影響專案決策。29

ACE 支援有初步進展，但 PyTorch 推出時間未明

AMD 與 Intel 表示，計劃透過日後更新 oneDNN，支援 AI Compute Extensions（ACE）；這組指令旨在加速矩陣乘法運算。7

oneDNN 3.14 候選版本已加入初步 ACE 指令支援，但預設不會啟用。使用者要自行設定環境變數 ONEDNN_MAX_CPU_ISA=AVX10_2_ACE 才能選用這項功能。10 候選版本的支援，並不能確定 ACE 何時會透過 PyTorch 提供。710

目前較穩妥的理解是：AMD 與 Intel 計劃建立共同的 PyTorch x86 CPU 優化路徑，但整合完成時間、支援的 PyTorch 版本，以及實際效能提升，仍有待公布。34