Libra係一個被稱為「百萬量子運算級」(megaquop-class)嘅系統,亦即係話,佢嘅設計目標係可以執行大約一百萬次可靠嘅邏輯量子運算。QuEra預計呢個系統會提供超過256個經過錯誤修正嘅邏輯量子位元,而邏輯錯誤率低至10⁻⁶(即係百萬分之一) 。呢個可靠程度,普遍被視為達到「科學研究級別應用」嘅門檻,足以應付材料科學、量子化學同高能物理等傳統電腦無法模擬嘅領域。
兩個日期嘅分別好重要:
兩個時間點之間嘅差距,好大機會反映咗將一部云端上嘅容錯機器,變成企業可以實戰應用、穩定可靠兼合乎成本效益嘅系統,中間仲有好多工程學上嘅工夫要做。
Ocelot基於超導量子電路,亞馬遜稱之為「首個實現可擴展玻色子量子錯誤修正架構嘅設計」 。呢粒芯片嘅設計將錯誤修正直接融入硬件,AWS聲稱咁樣可以比起傳統做法,將量子錯誤修正嘅成本大幅降低高達九成
。
Ocelot由加州理工學院嘅AWS量子運算中心研發,結構係將兩塊細小嘅硅微芯片上下堆疊,由底層開始就係以硬件效率為設計目標 。呢個動作代表AWS正式加入由Google、IBM同微軟組成嘅早期量子芯片俱樂部,擺明車馬想喺硬件研發同云端存取兩個前線同時競爭。
DeSantis自己都點名話,量子運算係佢新統領嘅AI與芯片王國入面,其中一個長線賭注。喺2026年初,AWS確認正同時積極研發Ocelot芯片,以及營運緊嘅Braket云端服務,後者已經畀客戶實驗嚟自QuEra同Rigetti等供應商嘅量子系統 。
Libra係建基於QuEra現有嘅中性原子平台,後者本身已經有256量子位元嘅Aquila模擬系統,同埋Gemini級別嘅機器。由而家跳去容錯邏輯量子位元——達到Libra目標嘅百萬分之一錯誤率——代表住量子業界正式由「嘈雜中型量子」(NISQ)時代,過渡到可以運行需要數以千計零錯誤操作演算法嘅新階段 。
雖然對量子咁樂觀,DeSantis喺VivaTech同一個場合講到AI嗰陣,就坦誠好多。
「AI最大嘅突破仲未出現,」佢話,並補充而家主流嘅Transformer架構,「唔會係最後一種架構」 。喺亞馬遜官方一篇總結入面,DeSantis強調未來嘅模型架構,一定要同專門設計嘅芯片一齊進化,先至可以做到好似人類對答咁快嘅反應速度,同埋更深層次嘅推理能力
。
呢個背景好重要,因為量子運算同AI喺亞馬遜嘅策略入面,已經越嚟越分唔開。DeSantis嘅新部門刻意將AI模型、度身訂造芯片同量子運算三樣嘢放埋一齊由一個人管,正係一個訊號:亞馬遜認為任何一個範疇嘅突破,都會帶動到另外兩瓣嘅進展 。
DeSantis嘅預測,正值成個量子行業嘅時間表一齊加速。
喺2026年6月初,微軟就宣布將佢哋推出可擴展、商業上有用量子電腦嘅目標,由2033年提前到2029年 。關鍵在於佢哋嘅第二代拓撲量子芯片Majorana 2,微軟話呢粒芯片嘅穩定性比上一代高出1,000倍
。
微軟聲稱新芯片將量子位元嘅相干時間,大幅提升到平均20秒。微軟量子部門副總裁Zulfi Alam話,呢個躍進令公司有信心,可以喺2029年前喺數據中心內部署到「傳統電腦做唔到嘅運算」 。微軟負責量子硬件嘅技術院士Chetan Nayak更直言:「我哋將時間表縮短咗一半。」
以下係各大巨頭宣稱嘅目標比較:
| 公司 | 目標年份 | 描述 | 關鍵硬件 |
|---|---|---|---|
| 亞馬遜/AWS | 2028 | 透過QuEra合作,喺Amazon Braket上提供容錯量子運算 | QuEra Libra(256+邏輯量子位元,中性原子) |
| 亞馬遜(DeSantis預測) | 2031–2033 | 首批商業上有用嘅小型量子電腦 | 未綁定特定系統,屬更廣泛嘅行業預測 |
| 微軟 | 2029 | 喺Azure數據中心部署可擴展、商業上有用嘅量子電腦 | Majorana 2(拓撲量子位元) |
當然,比較時要留意幾個重點。亞馬遜同QuEra嘅2028年,係一個好實在嘅云端部署里程碑,目標係科學應用;而DeSantis個5至7年「商業有用」預測,就係一個更闊嘅行業大趨勢判斷。微軟嘅2029年目標係單一廠商嘅豪言,但有評論就質疑,微軟到目前為止,都仲未公開展示過一粒完全運作到嘅拓撲量子位元 。
行業分析師普遍認同,有用嘅量子系統部署窗口期正在不斷收窄。S&P Market Intelligence分析師Ellie Brown就指出,好多業界路線圖而家都預計,相關系統會喺2028至2032年間投入應用 。
講到尾,呢場邁向「有用量子運算」嘅競賽,時間表已經比起兩年前最樂觀嘅觀察家預測,都要逼切得多。DeSantis喺VivaTech 2026嘅呢番話,背後有亞馬遜嘅硬件投資同QuEra合作背書,揭示咗呢間巨頭嘅盤算:2028年就透過云端提供容錯量子運算服務,再博幾年之內,真正嘅商業價值就會緊接住出現。
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