雙軌時間表：2028年做到容錯，2031年後商業化

要睇得明DeSantis點解咁講，首先要搞清楚，佢口中5至7年嘅「商業有用」窗口，同行內另一個更近嘅目標，係兩回事。

就喺佢現身VivaTech前兩日，AWS同量子運算公司QuEra Computing啱啱宣布深化戰略合作，計劃將名為Libra嘅容錯量子電腦，喺2028年放上Amazon Braket云端服務 。

Libra係一個被稱為「百萬量子運算級」（megaquop-class）嘅系統，亦即係話，佢嘅設計目標係可以執行大約一百萬次可靠嘅邏輯量子運算。QuEra預計呢個系統會提供超過256個經過錯誤修正嘅邏輯量子位元，而邏輯錯誤率低至10⁻⁶（即係百萬分之一） 。呢個可靠程度，普遍被視為達到「科學研究級別應用」嘅門檻，足以應付材料科學、量子化學同高能物理等傳統電腦無法模擬嘅領域。

兩個日期嘅分別好重要：

• 2028年：透過同QuEra嘅合作，容錯量子運算將會透過Amazon Braket開放畀云端客戶使用。呢啲系統嘅目標係處理「具科學價值」但未必即刻搵到錢嘅工作負載 。
• 2031至2033年：DeSantis預測第一批「商業上有用」嘅小型量子電腦會出現，意味住更廣泛嘅企業應用，同埋真正喺經濟上有回報嘅用途 。

兩個時間點之間嘅差距，好大機會反映咗將一部云端上嘅容錯機器，變成企業可以實戰應用、穩定可靠兼合乎成本效益嘅系統，中間仲有好多工程學上嘅工夫要做。

硬件底氣：Ocelot芯片同QuEra合作

亞馬遜自家Ocelot量子芯片

雖然Libra會行QuEra嘅中性原子架構，但亞馬遜自己亦默默搞緊硬件。喺2025年2月，AWS就公布咗佢哋第一代量子運算芯片，叫Ocelot 。

Ocelot基於超導量子電路，亞馬遜稱之為「首個實現可擴展玻色子量子錯誤修正架構嘅設計」 。呢粒芯片嘅設計將錯誤修正直接融入硬件，AWS聲稱咁樣可以比起傳統做法，將量子錯誤修正嘅成本大幅降低高達九成 。

Ocelot由加州理工學院嘅AWS量子運算中心研發，結構係將兩塊細小嘅硅微芯片上下堆疊，由底層開始就係以硬件效率為設計目標 。呢個動作代表AWS正式加入由Google、IBM同微軟組成嘅早期量子芯片俱樂部，擺明車馬想喺硬件研發同云端存取兩個前線同時競爭。

DeSantis自己都點名話，量子運算係佢新統領嘅AI與芯片王國入面，其中一個長線賭注。喺2026年初，AWS確認正同時積極研發Ocelot芯片，以及營運緊嘅Braket云端服務，後者已經畀客戶實驗嚟自QuEra同Rigetti等供應商嘅量子系統 。

同QuEra嘅Libra合作

Libra呢個公布，正正填補咗AWS量子策略嘅「近期交貨」缺口。AWS將呢次同QuEra嘅深化合作，形容為「將第一批容錯量子電腦帶上云端，由2028年開始實現具科學價值嘅應用」 。

Libra係建基於QuEra現有嘅中性原子平台，後者本身已經有256量子位元嘅Aquila模擬系統，同埋Gemini級別嘅機器。由而家跳去容錯邏輯量子位元——達到Libra目標嘅百萬分之一錯誤率——代表住量子業界正式由「嘈雜中型量子」（NISQ）時代，過渡到可以運行需要數以千計零錯誤操作演算法嘅新階段 。

AI仲要突破：DeSantis話要「再升多幾個數量級」

雖然對量子咁樂觀，DeSantis喺VivaTech同一個場合講到AI嗰陣，就坦誠好多。

「AI最大嘅突破仲未出現，」佢話，並補充而家主流嘅Transformer架構，「唔會係最後一種架構」 。喺亞馬遜官方一篇總結入面，DeSantis強調未來嘅模型架構，一定要同專門設計嘅芯片一齊進化，先至可以做到好似人類對答咁快嘅反應速度，同埋更深層次嘅推理能力 。

佢估算AI仲需要「再升多幾個數量級」嘅改良，先可以做到真正顛覆世界嘅程度——呢個提醒咗大家，就算大型語言模型同多模態系統進步神速，要達到廣泛社會同經濟影響力，仲未克服到效率同能力上嘅障礙 。

呢個背景好重要，因為量子運算同AI喺亞馬遜嘅策略入面，已經越嚟越分唔開。DeSantis嘅新部門刻意將AI模型、度身訂造芯片同量子運算三樣嘢放埋一齊由一個人管，正係一個訊號：亞馬遜認為任何一個範疇嘅突破，都會帶動到另外兩瓣嘅進展 。

亞馬遜時間表 vs 微軟量子路線圖

DeSantis嘅預測，正值成個量子行業嘅時間表一齊加速。

喺2026年6月初，微軟就宣布將佢哋推出可擴展、商業上有用量子電腦嘅目標，由2033年提前到2029年 。關鍵在於佢哋嘅第二代拓撲量子芯片Majorana 2，微軟話呢粒芯片嘅穩定性比上一代高出1,000倍 。

微軟聲稱新芯片將量子位元嘅相干時間，大幅提升到平均20秒。微軟量子部門副總裁Zulfi Alam話，呢個躍進令公司有信心，可以喺2029年前喺數據中心內部署到「傳統電腦做唔到嘅運算」 。微軟負責量子硬件嘅技術院士Chetan Nayak更直言：「我哋將時間表縮短咗一半。」

以下係各大巨頭宣稱嘅目標比較：

當然，比較時要留意幾個重點。亞馬遜同QuEra嘅2028年，係一個好實在嘅云端部署里程碑，目標係科學應用；而DeSantis個5至7年「商業有用」預測，就係一個更闊嘅行業大趨勢判斷。微軟嘅2029年目標係單一廠商嘅豪言，但有評論就質疑，微軟到目前為止，都仲未公開展示過一粒完全運作到嘅拓撲量子位元 。

行業分析師普遍認同，有用嘅量子系統部署窗口期正在不斷收窄。S&P Market Intelligence分析師Ellie Brown就指出，好多業界路線圖而家都預計，相關系統會喺2028至2032年間投入應用 。

講到尾，呢場邁向「有用量子運算」嘅競賽，時間表已經比起兩年前最樂觀嘅觀察家預測，都要逼切得多。DeSantis喺VivaTech 2026嘅呢番話，背後有亞馬遜嘅硬件投資同QuEra合作背書，揭示咗呢間巨頭嘅盤算：2028年就透過云端提供容錯量子運算服務，再博幾年之內，真正嘅商業價值就會緊接住出現。

雙軌時間表：2028年做到容錯，2031年後商業化

要睇得明DeSantis點解咁講，首先要搞清楚，佢口中5至7年嘅「商業有用」窗口，同行內另一個更近嘅目標，係兩回事。

就喺佢現身VivaTech前兩日，AWS同量子運算公司QuEra Computing啱啱宣布深化戰略合作，計劃將名為Libra嘅容錯量子電腦，喺2028年放上Amazon Braket云端服務 。

Libra係一個被稱為「百萬量子運算級」（megaquop-class）嘅系統，亦即係話，佢嘅設計目標係可以執行大約一百萬次可靠嘅邏輯量子運算。QuEra預計呢個系統會提供超過256個經過錯誤修正嘅邏輯量子位元，而邏輯錯誤率低至10⁻⁶（即係百萬分之一） 。呢個可靠程度，普遍被視為達到「科學研究級別應用」嘅門檻，足以應付材料科學、量子化學同高能物理等傳統電腦無法模擬嘅領域。

兩個日期嘅分別好重要：

• 2028年：透過同QuEra嘅合作，容錯量子運算將會透過Amazon Braket開放畀云端客戶使用。呢啲系統嘅目標係處理「具科學價值」但未必即刻搵到錢嘅工作負載 。
• 2031至2033年：DeSantis預測第一批「商業上有用」嘅小型量子電腦會出現，意味住更廣泛嘅企業應用，同埋真正喺經濟上有回報嘅用途 。

兩個時間點之間嘅差距，好大機會反映咗將一部云端上嘅容錯機器，變成企業可以實戰應用、穩定可靠兼合乎成本效益嘅系統，中間仲有好多工程學上嘅工夫要做。

硬件底氣：Ocelot芯片同QuEra合作

亞馬遜自家Ocelot量子芯片

雖然Libra會行QuEra嘅中性原子架構，但亞馬遜自己亦默默搞緊硬件。喺2025年2月，AWS就公布咗佢哋第一代量子運算芯片，叫Ocelot 。

Ocelot基於超導量子電路，亞馬遜稱之為「首個實現可擴展玻色子量子錯誤修正架構嘅設計」 。呢粒芯片嘅設計將錯誤修正直接融入硬件，AWS聲稱咁樣可以比起傳統做法，將量子錯誤修正嘅成本大幅降低高達九成 。

Ocelot由加州理工學院嘅AWS量子運算中心研發，結構係將兩塊細小嘅硅微芯片上下堆疊，由底層開始就係以硬件效率為設計目標 。呢個動作代表AWS正式加入由Google、IBM同微軟組成嘅早期量子芯片俱樂部，擺明車馬想喺硬件研發同云端存取兩個前線同時競爭。

DeSantis自己都點名話，量子運算係佢新統領嘅AI與芯片王國入面，其中一個長線賭注。喺2026年初，AWS確認正同時積極研發Ocelot芯片，以及營運緊嘅Braket云端服務，後者已經畀客戶實驗嚟自QuEra同Rigetti等供應商嘅量子系統 。

同QuEra嘅Libra合作

Libra呢個公布，正正填補咗AWS量子策略嘅「近期交貨」缺口。AWS將呢次同QuEra嘅深化合作，形容為「將第一批容錯量子電腦帶上云端，由2028年開始實現具科學價值嘅應用」 。

Libra係建基於QuEra現有嘅中性原子平台，後者本身已經有256量子位元嘅Aquila模擬系統，同埋Gemini級別嘅機器。由而家跳去容錯邏輯量子位元——達到Libra目標嘅百萬分之一錯誤率——代表住量子業界正式由「嘈雜中型量子」（NISQ）時代，過渡到可以運行需要數以千計零錯誤操作演算法嘅新階段 。

AI仲要突破：DeSantis話要「再升多幾個數量級」

雖然對量子咁樂觀，DeSantis喺VivaTech同一個場合講到AI嗰陣，就坦誠好多。

「AI最大嘅突破仲未出現，」佢話，並補充而家主流嘅Transformer架構，「唔會係最後一種架構」 。喺亞馬遜官方一篇總結入面，DeSantis強調未來嘅模型架構，一定要同專門設計嘅芯片一齊進化，先至可以做到好似人類對答咁快嘅反應速度，同埋更深層次嘅推理能力 。

佢估算AI仲需要「再升多幾個數量級」嘅改良，先可以做到真正顛覆世界嘅程度——呢個提醒咗大家，就算大型語言模型同多模態系統進步神速，要達到廣泛社會同經濟影響力，仲未克服到效率同能力上嘅障礙 。

呢個背景好重要，因為量子運算同AI喺亞馬遜嘅策略入面，已經越嚟越分唔開。DeSantis嘅新部門刻意將AI模型、度身訂造芯片同量子運算三樣嘢放埋一齊由一個人管，正係一個訊號：亞馬遜認為任何一個範疇嘅突破，都會帶動到另外兩瓣嘅進展 。

亞馬遜時間表 vs 微軟量子路線圖

DeSantis嘅預測，正值成個量子行業嘅時間表一齊加速。

喺2026年6月初，微軟就宣布將佢哋推出可擴展、商業上有用量子電腦嘅目標，由2033年提前到2029年 。關鍵在於佢哋嘅第二代拓撲量子芯片Majorana 2，微軟話呢粒芯片嘅穩定性比上一代高出1,000倍 。

微軟聲稱新芯片將量子位元嘅相干時間，大幅提升到平均20秒。微軟量子部門副總裁Zulfi Alam話，呢個躍進令公司有信心，可以喺2029年前喺數據中心內部署到「傳統電腦做唔到嘅運算」 。微軟負責量子硬件嘅技術院士Chetan Nayak更直言：「我哋將時間表縮短咗一半。」

以下係各大巨頭宣稱嘅目標比較：

當然，比較時要留意幾個重點。亞馬遜同QuEra嘅2028年，係一個好實在嘅云端部署里程碑，目標係科學應用；而DeSantis個5至7年「商業有用」預測，就係一個更闊嘅行業大趨勢判斷。微軟嘅2029年目標係單一廠商嘅豪言，但有評論就質疑，微軟到目前為止，都仲未公開展示過一粒完全運作到嘅拓撲量子位元 。

行業分析師普遍認同，有用嘅量子系統部署窗口期正在不斷收窄。S&P Market Intelligence分析師Ellie Brown就指出，好多業界路線圖而家都預計，相關系統會喺2028至2032年間投入應用 。

講到尾，呢場邁向「有用量子運算」嘅競賽，時間表已經比起兩年前最樂觀嘅觀察家預測，都要逼切得多。DeSantis喺VivaTech 2026嘅呢番話，背後有亞馬遜嘅硬件投資同QuEra合作背書，揭示咗呢間巨頭嘅盤算：2028年就透過云端提供容錯量子運算服務，再博幾年之內，真正嘅商業價值就會緊接住出現。