Alphabet行政總裁桑達爾・皮查伊表示，Google正作出一項刻意的取捨：把部分原可用來帶動Google Cloud短期收入的算力，轉用於前沿AI研究。與此同時，市場對算力的需求增長快過新增供應，客戶若想預訂2027年的新增算力，Google要安排起來會相當困難。41722

前沿AI研究有優先分配的算力

皮查伊形容，確保公司有足夠算力發展前沿AI，是Google的基本優先事項。這亦延續他在2015年提出的「AI優先」方向，包括為Google DeepMind的研究和模型開發提供所需資源。617

這個取捨有直接的商業代價。皮查伊表示，Google在分配算力支援前沿AI開發時，Cloud業務會「放棄短期收入」。4 這不代表Google Cloud不再服務客戶，而是公司要在客戶需求和潛在銷售之間作平衡，同時保留資源開發及運行自家先進模型。

為甚麼2027年的算力需求難以應付？

皮查伊指出，Google目前的算力供應，反映公司在2024年作出的決定；而基建規劃往往要提前數年。因此，若客戶現在要求Google提供2027年的新增算力，他形容要滿足這類要求「非常困難」。1722

他亦提到，Google前一年曾短期租用外部算力，以協助應付部分客戶需求。這反映供應緊張，但不等於所有Google Cloud客戶都已無法取得算力。22

訪問中，主持人問到有關Amazon算力據報售罄至2028年的說法。皮查伊的回應，是Google難以滿足客戶對2027年新增算力的要求；這不應被理解為他確認Amazon的供應狀況，也不代表Google所有算力都已售罄。1722

Gemini 4 Argon使用量為服務算力帶來壓力

皮查伊表示，Gemini 4 Argon在推出後首72小時處理了接近25萬億個tokens，約為Gemini 3.0同期總量的三倍。Google在提供Argon服務時亦受到算力限制。48

Token是AI模型接收或生成文字時使用的單位；這個數字反映模型的使用量，並非收入。對需要雲端算力的企業來說，重點是AI服務需求旺盛，可能會與Google為前沿研究預留算力的需要互相競爭。企業洽談算力時，供應時間和可用量都值得確認；現有報道並無列出個別客戶能取得多少算力。822

現時算力有在使用，不等於未來投資必定回本

皮查伊反駁把現時AI基建與閒置的電訊光纖相提並論，並表示：「這不像光纖，並不是閒置不用；我們正在使用。」17 他想強調的是，現有算力正被使用，並非放在一旁；但這不等於每一項未來基建投資都一定能帶來回報。

這個分別很重要。訪問內容支持目前算力緊張、基建規劃需時的描述，但不足以證明不可能出現過度投資，也不能保證所有已規劃的算力日後都一定有需求。皮查伊談的是現時的使用情況，並非未來回報的證明。1722

企業規劃雲端算力時要留意甚麼？

Google的策略，是把前沿AI研究放在部分短期Cloud銷售之前；而模型使用量增加，加上基建需提前多年規劃，令供應未必能迅速跟上需求。計劃大規模工作負載的企業，宜直接向Google確認未來算力安排，不應單憑市場需求旺盛，就假設所需資源一定能如期取得。訪問並沒有提供個別客戶的供應量，亦沒有作出供應保證。4822

Alphabet行政總裁桑達爾・皮查伊表示，Google正作出一項刻意的取捨：把部分原可用來帶動Google Cloud短期收入的算力，轉用於前沿AI研究。與此同時，市場對算力的需求增長快過新增供應，客戶若想預訂2027年的新增算力，Google要安排起來會相當困難。41722

前沿AI研究有優先分配的算力

皮查伊形容，確保公司有足夠算力發展前沿AI，是Google的基本優先事項。這亦延續他在2015年提出的「AI優先」方向，包括為Google DeepMind的研究和模型開發提供所需資源。617

這個取捨有直接的商業代價。皮查伊表示，Google在分配算力支援前沿AI開發時，Cloud業務會「放棄短期收入」。4 這不代表Google Cloud不再服務客戶，而是公司要在客戶需求和潛在銷售之間作平衡，同時保留資源開發及運行自家先進模型。

為甚麼2027年的算力需求難以應付？

皮查伊指出，Google目前的算力供應，反映公司在2024年作出的決定；而基建規劃往往要提前數年。因此，若客戶現在要求Google提供2027年的新增算力，他形容要滿足這類要求「非常困難」。1722

他亦提到，Google前一年曾短期租用外部算力，以協助應付部分客戶需求。這反映供應緊張，但不等於所有Google Cloud客戶都已無法取得算力。22

訪問中，主持人問到有關Amazon算力據報售罄至2028年的說法。皮查伊的回應，是Google難以滿足客戶對2027年新增算力的要求；這不應被理解為他確認Amazon的供應狀況，也不代表Google所有算力都已售罄。1722

Gemini 4 Argon使用量為服務算力帶來壓力

皮查伊表示，Gemini 4 Argon在推出後首72小時處理了接近25萬億個tokens，約為Gemini 3.0同期總量的三倍。Google在提供Argon服務時亦受到算力限制。48

Token是AI模型接收或生成文字時使用的單位；這個數字反映模型的使用量，並非收入。對需要雲端算力的企業來說，重點是AI服務需求旺盛，可能會與Google為前沿研究預留算力的需要互相競爭。企業洽談算力時，供應時間和可用量都值得確認；現有報道並無列出個別客戶能取得多少算力。822

現時算力有在使用，不等於未來投資必定回本

皮查伊反駁把現時AI基建與閒置的電訊光纖相提並論，並表示：「這不像光纖，並不是閒置不用；我們正在使用。」17 他想強調的是，現有算力正被使用，並非放在一旁；但這不等於每一項未來基建投資都一定能帶來回報。

這個分別很重要。訪問內容支持目前算力緊張、基建規劃需時的描述，但不足以證明不可能出現過度投資，也不能保證所有已規劃的算力日後都一定有需求。皮查伊談的是現時的使用情況，並非未來回報的證明。1722

企業規劃雲端算力時要留意甚麼？

Google的策略，是把前沿AI研究放在部分短期Cloud銷售之前；而模型使用量增加，加上基建需提前多年規劃，令供應未必能迅速跟上需求。計劃大規模工作負載的企業，宜直接向Google確認未來算力安排，不應單憑市場需求旺盛，就假設所需資源一定能如期取得。訪問並沒有提供個別客戶的供應量，亦沒有作出供應保證。4822