開源權重已上載到Hugging Face同ModelScope 。

跑分成績（阿里巴巴內部數據）

阿里巴巴表示Qwen3.8-Max喺測試系統中**「僅次於Fable 5」**。主要跑分數字如下 ：

重要提示： 呢啲全部都係阿里巴巴自己做嘅內部測試。截至8月12日，Artificial Analysis或者LMArena都未有獨立第三方跑分 。喺核心編程任務上，Qwen3.8-Max同Anthropic嘅Fable 5仲有一段明顯嘅差距 。

商業定價（QwenCloud API，完整版Qwen3.8-Max）

開源權重本身係免費下載嘅，但授權條款限制咗商業MaaS使用——如果年收入超過5000萬美元，就要另外傾商業授權，變相逼大規模用戶買付費合約 。

同完整付費版（Qwen3.8-Max API）嘅分別

開源版Qwen3.8-2.4T-A95B其實係完整版Qwen3.8-Max嘅閹割版：

• 冇圖像輸入——純文字only，API版就支援圖片、影片同文件 。
• 冇原生100萬上下文——開源版預設係262K（可擴展），API版原生支援100萬tokens 。
• 冇預設非思考模式——API版可以唔開thinking mode就用，開源版要用家自己搞 。
• 冇內置官方工具——API版有搜尋、執行代碼等整合工具，開源版乜都冇 。
• 欠咗細模型——本來話好會一齊出嘅Qwen3.8-27B細模型冇跟開源版一齊出 。
• 授權條款限制——任何MaaS或AI Work Assistant供應商，如果12個月內收入超過5000萬美元，就要另外傾商業授權。而且授權對MaaS收入嘅定義好闊，包括API調用、微調、AI Agent訂閱，同月費計劃嘅推理點數 。

中國AI競爭嘅戰略背景

• 直接回應對手： 2026年7月，Moonshot開源咗Kimi K3（一個多模態、支援100萬上下文嘅模型），令阿里巴巴壓力山大，要開源自己嘅旗艦 。Qwen3.8-2.4T-A95B大約六個星期後就出咗。
• 「開放但有門檻」嘅平台策略： 收入門檻5000萬美元嘅授權條款，普遍被解讀為一個「護城河」策略——阿里巴巴開源係為咗吸引開發者生態同搶佔開發者心智，但用收費門檻保護自己嘅雲API收入（QwenCloud），引導企業客戶幫襯付費合約 。
• 中國國內嘅參數軍備競賽： 呢個模型比2026年2月推出嘅Qwen3.5大咗7倍 。阿里巴巴將Qwen3.8-Max定位為「僅次於Fable 5」，將自己塑造成中國對抗美國前沿AI實驗室嘅最強代表，而幾星期前美國先啱啱暫時限制Fable 5出口 。
• 硬件/自托管門檻極高： 一個2.4T參數嘅模型，就算用4-bit精度，淨係權重已經要大概1.2 TB嘅GPU記憶體 ，即係只有資源好充足嘅機構先搞得掂自托管——咁樣自然會令部署更加集中在阿里雲。
• 產品組合策略： 開源權重只係阿里巴巴「Qwen3.8家族」策略嘅一部分，仲有細模型（27B預期會出）、針對編程同AI Agent嘅專門版本，同埋vision-turbo版本——呢啲多模態功能就留返喺付費API嗰邊 。

開源權重已上載到Hugging Face同ModelScope 。

跑分成績（阿里巴巴內部數據）

阿里巴巴表示Qwen3.8-Max喺測試系統中**「僅次於Fable 5」**。主要跑分數字如下 ：

重要提示： 呢啲全部都係阿里巴巴自己做嘅內部測試。截至8月12日，Artificial Analysis或者LMArena都未有獨立第三方跑分 。喺核心編程任務上，Qwen3.8-Max同Anthropic嘅Fable 5仲有一段明顯嘅差距 。

商業定價（QwenCloud API，完整版Qwen3.8-Max）

開源權重本身係免費下載嘅，但授權條款限制咗商業MaaS使用——如果年收入超過5000萬美元，就要另外傾商業授權，變相逼大規模用戶買付費合約 。

同完整付費版（Qwen3.8-Max API）嘅分別

開源版Qwen3.8-2.4T-A95B其實係完整版Qwen3.8-Max嘅閹割版：

• 冇圖像輸入——純文字only，API版就支援圖片、影片同文件 。
• 冇原生100萬上下文——開源版預設係262K（可擴展），API版原生支援100萬tokens 。
• 冇預設非思考模式——API版可以唔開thinking mode就用，開源版要用家自己搞 。
• 冇內置官方工具——API版有搜尋、執行代碼等整合工具，開源版乜都冇 。
• 欠咗細模型——本來話好會一齊出嘅Qwen3.8-27B細模型冇跟開源版一齊出 。
• 授權條款限制——任何MaaS或AI Work Assistant供應商，如果12個月內收入超過5000萬美元，就要另外傾商業授權。而且授權對MaaS收入嘅定義好闊，包括API調用、微調、AI Agent訂閱，同月費計劃嘅推理點數 。

中國AI競爭嘅戰略背景

• 直接回應對手： 2026年7月，Moonshot開源咗Kimi K3（一個多模態、支援100萬上下文嘅模型），令阿里巴巴壓力山大，要開源自己嘅旗艦 。Qwen3.8-2.4T-A95B大約六個星期後就出咗。
• 「開放但有門檻」嘅平台策略： 收入門檻5000萬美元嘅授權條款，普遍被解讀為一個「護城河」策略——阿里巴巴開源係為咗吸引開發者生態同搶佔開發者心智，但用收費門檻保護自己嘅雲API收入（QwenCloud），引導企業客戶幫襯付費合約 。
• 中國國內嘅參數軍備競賽： 呢個模型比2026年2月推出嘅Qwen3.5大咗7倍 。阿里巴巴將Qwen3.8-Max定位為「僅次於Fable 5」，將自己塑造成中國對抗美國前沿AI實驗室嘅最強代表，而幾星期前美國先啱啱暫時限制Fable 5出口 。
• 硬件/自托管門檻極高： 一個2.4T參數嘅模型，就算用4-bit精度，淨係權重已經要大概1.2 TB嘅GPU記憶體 ，即係只有資源好充足嘅機構先搞得掂自托管——咁樣自然會令部署更加集中在阿里雲。
• 產品組合策略： 開源權重只係阿里巴巴「Qwen3.8家族」策略嘅一部分，仲有細模型（27B預期會出）、針對編程同AI Agent嘅專門版本，同埋vision-turbo版本——呢啲多模態功能就留返喺付費API嗰邊 。