阿里雲峰會發布 Qwen3.7‑Max 與自研 AI 晶片　阿里押注打造中國「AI 工廠」

編程智能體與複雜推理能力

今次發布的一個重點是 agentic coding（編程智能體能力）。

阿里表示，Qwen3.7‑Max 可以由需求分析開始，一路完成多步驟工程任務，例如：

• 建立前端原型
• 編寫與調試程式
• 處理大型多文件軟件專案

在多個編程代理測試中，模型亦取得不錯成績。例如在 SWE‑Pro、SWE‑Multilingual 等測試中表現領先，而 Terminal Bench 2.0‑Terminus 得分為 69.7。

模型亦支援多種智能體工作流程，例如：

• 多步驟推理
• 外部工具調用
• MCP（Model Context Protocol）整合
• 多智能體協作

這些能力反映 AI 發展正逐步由「聊天助手」轉向 能夠與人協作工作的智能代理系統。

可長時間自主執行任務

另一個被強調的能力是 長時間自主運作（long‑horizon autonomy）。

在峰會展示的一個測試中，Qwen3.7‑Max 在幾乎沒有人工干預的情況下，連續運行約 35 小時，期間進行了 超過 1000 次工具調用，仍然保持一致推理流程。

在這個實驗中，模型甚至在一個新的晶片平台上 自動優化 AI 推理核心（inference kernel），最後令推理速度比原始版本 提升約 10 倍。

阿里認為，這類能夠執行 數百至數千步連續任務 的 AI，將會是未來企業自動化與軟件工程的重要形態。

全球模型競爭中的定位

中國媒體引用第三方 Arena 全球模型盲測排行榜 指出，Qwen3.7‑Max 在榜單中 位列中國本土模型第一，整體表現接近 OpenAI、Anthropic 與 Google 的頂級模型。

不過這些結果主要來自公開報告與媒體引用，實際性能仍需更多獨立測試驗證。

同步發布：真武 M890 AI 晶片與新雲基建

除了模型本身，阿里亦公布新的 AI 硬件與基建：

真武 M890 AI 晶片 由阿里半導體公司 平頭哥（T‑Head） 研發。

公開資訊顯示：

• 性能約為上一代 真武 810E 的 3 倍
• 配備 144GB 片上記憶體，支援高吞吐 AI 工作負載
• 搭配新的 128 卡超節點伺服器架構

這套基建將透過 阿里雲百煉平台 向企業客戶提供，用於大模型訓練與推理服務。

阿里的長期目標：打造中國「AI 工廠」

阿里雲高級副總裁 劉偉光 在峰會上形容，AI 發展正逐漸像工業生產——由 「訓練工廠」與「推理工廠」 產生價值。

他的說法是：阿里正在打造 「中國的 AI 工廠」。

根據公司描述，這個 AI 技術體系包含五層：

• 自研 AI 晶片
• 雲端算力與基礎設施
• 基礎模型（如 Qwen 系列）
• 模型服務平台與開發工具
• AI 應用與智能體

透過控制整條技術鏈，阿里希望成為中國少數能夠提供 完整 AI 基礎設施（full‑stack AI） 的科技公司之一。

為什麼這次發布值得留意

Qwen3.7‑Max 不只是一個新模型版本。它代表 AI 產業正在由單純聊天模型，走向 能長時間自主運作、處理複雜任務的智能體系統。

對阿里而言，這個模型只是整個戰略中的 軟件核心。配合自研晶片、超大規模雲算力、模型平台與應用生態，阿里正嘗試建立一個 端到端 AI 產業平台。

如果這個模式成功，阿里可能會成為全球少數同時掌握 晶片、雲、模型與應用 的 AI 技術供應商之一，在「智能體計算時代」的競爭中佔據重要位置。