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機械人做幾多有用工作？AgiBot提Worken，但未證明慳到成本

AgiBot於2026年10月29日上海創新日提出Worken，計算方式為：活躍機械人數 × 自主工作時數 × 產出效率比率。 Worken嘗試衡量有用產出，而不只是機械人數目或運作時間；但人手接管、維修、充電和停機等因素如何計算，仍未有共同標準。

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研究答案

重點

AgiBot於2026年10月29日上海創新日提出Worken，計算方式為：活躍機械人數 × 自主工作時數 × 產出效率比率。
Worken嘗試衡量有用產出，而不只是機械人數目或運作時間；但人手接管、維修、充電和停機等因素如何計算，仍未有共同標準。
AgiBot亦提到部署案例；其中長隆宇宙飛船樂園首階段據報有逾300部機械人，但數量本身不足以證明生產力或節省成本。[20]

Illustrative image accompanying an article about AgiBot’s Worken robot-productivity metric — What did AgiBot announce at its October 29, 2026 Innovation Day in Shanghai about Worken and reducing robot operating costs, including how cAI-generated illustration; not a photograph of an AgiBot robot or deployment.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AgiBot announce at its October 29, 2026 Innovation Day in Shanghai about Worken and reducing robot operating costs, including how c. Article summary: AgiBot introduced Worken at its October 29, 2026 Innovation Day in Shanghai as a proposed measure of productive robot labor, combining active robot numbers, autonomous working hours and output efficiency.[4][6] The avail. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
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AgiBot於2026年10月29日在上海舉行的創新日，提出Worken，作為衡量機械人實際工作量的建議框架。公式結合活躍機械人數、自主工作時數和產出效率比率。這個方向把焦點由「部署咗幾多部」轉向「機械人實際做咗幾多有用工作」；不過，現有資料未能證明機械人已經為企業降低營運成本。3 4

Worken點樣計？

AgiBot將Worken形容為「有效智能工作時數」，提出以下公式：4

Worken = 活躍機械人數 × 自主工作時數 × 產出效率比率

三個部分分別想反映部署規模、機械人可以自主工作的時間，以及工作的有效程度。因此，Worken不只是計機械人數量，亦不等同於開機時間。不過，現有報道未有充分說明效率比率的具體算法，也未訂出可用來比較不同工作的共同基準。4 6

開着機，不等於有產出

機械人處於運作狀態，不代表一定完成了有用工作；規格寫得再好，或示範做得再精彩，也未必代表它能在日常環境穩定、持續地完成任務。Worken把自主工作時間和產出放在一起衡量，至少提出了一個更實際的問題：機械人部署落地之後，究竟做成了幾多工作？3 4

但若要比較不同項目的Worken數字，計算規則就要清楚。例如，遇到人手接管、維修、充電或停機時如何處理？不同任務的難度又怎樣反映？現有描述提到「產出效率比率」，但未有建立涵蓋這些因素的共同標準。4 6

這亦是判斷成本的關鍵。生產力指標可以用來評估部署有沒有帶來實際產出，但指標本身不會令開支下降。要證明慳到錢，還要計入機械人購置、支援人手、維修保養，以及機械人取代或協助的工作成本。現有資料未能證實Worken已帶來較低營運成本。

部署數量不等於經濟效益

AgiBot在活動上將重點放在把機械人帶入工廠、倉庫和服務場景，並讓它們持續工作。1 另外，有報道指，長隆宇宙飛船樂園首階段部署逾300部機械人，參與娛樂及其他活動。20

這些例子反映公司重視落地部署，但部署規模本身不能證明機械人自主工作了幾多小時、完成幾多有用工作，亦不能說明運作是否划算。現有報道亦未有核實成都寬窄巷子、龍旗科技工廠或廣州地鐵等個別場地的Worken數字。

客戶真正要看的，是可持續的產出

對客戶來說，關鍵不只是公司能否造出或部署機械人，而是機械人能否反覆穩定地完成工作，同時把人手支援和整體成本控制在可接受水平。如果Worken的計算方式透明，而且不同項目都按一致方法量度，或可幫助客戶作出評估。

現階段，Worken較適合視為AgiBot提出的衡量框架，而非已確立的業界標準，更不是節省成本的證明。AgiBot將「做成幾多工作」列為值得關注的指標；至於結果能否公平比較、經濟效益能否驗證，仍要看更清晰的計算方法和實際證據。4 7

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