Nvidia 與 LG 嘅 AI 工廠合作內容有幾勁？

呢次合作係一個「全棧式」(Full-stack) 嘅聯手，結合咗 Nvidia 嘅加速運算平台，同埋 LG 喺消費電子、機械人、汽車零部件同數據中心技術方面嘅全球規模優勢 。核心嘅五大支柱包括：

1. 專門用作訓練同部署嘅 AI 工廠

合作嘅重頭戲係起一間 AI 工廠，為 LG 提供強大嘅運算基礎設施，用嚟訓練、模擬、驗證同部署基於 AI 嘅商業應用程式 。呢個設施將會大大加快 LG 為實體產品同服務構建、迭代 AI 模型嘅速度。

2. 人形機械人同機械系統

黃仁勳親口確認，Nvidia 正同 LG 一齊研發人形機械人，當中包括摩打技術同機械系統 。呢項工作會用到 Nvidia 嘅 Isaac Sim 同 Isaac Lab 框架，喺模擬環境入面構建同驗證機械人，然後先至放落現實世界部署 。黃仁勳同具光謨會面後對記者講：「我哋正同佢哋喺摩打技術同機械系統方面合作，為嘅係將人形機械人同機械人嘅未來結合埋一齊。」

3. 自動駕駛

LG 旗下嘅移動出行業務將會採用 Nvidia 平台同 GPU，去推進自動駕駛技術 。LG 本身已經係汽車零部件嘅主要供應商，呢次合作令佢可以靠 Nvidia 嘅實體 AI 技術棧進一步強化實力。

4. AI 數據中心同 GPU 雲端服務

合作範圍仲包括咗新一代數據中心技術同 GPU 雲端服務，用嚟應付 LG 日益龐大嘅 AI 工作負載，由模型訓練到大規模推理都涵蓋在內 。黃仁勳話，Nvidia 係同 LG「一齊建構緊未來嘅數據中心」。

5. 實體 AI 基礎設施同合成數據

LG 將會整合 Nvidia 嘅機械人模擬同世界模型技術，開發工業用同物流用機械人、人形平台以及合成數據生成流程 。當中好關鍵嘅一環，係建立一個實體 AI 數據工廠，專門生產合成數據集，用嚟訓練機械人同工業 AI 系統 。LG 之前已經基於 Nvidia 嘅通用人形推論模型 Isaac GR00T 開發緊自己嘅實體 AI 模型 。

黃仁勳喺發布會上咁樣形容雙方關係：「喺 Nvidia 涉足嘅每一個業務範疇，我哋都同 LG 合作緊，就好似一個巨型團隊咁。」

黃仁勳首爾之行：一場全方位嘅 AI 生態圈佈局

黃仁勳呢次由 2026 年 6 月 4 號到 8 號嘅行程，係佢八個月內第二次訪問韓國，成個過程既係商務考察，亦好似一場文化盛事 。呢次訪問鞏固咗 Nvidia 將 AI 數據中心同數碼孿生工廠融入韓國製造業生態系統嘅策略，遠遠超出咗一般嘅供應鏈例行檢查 。

機械人將成韓國下一個主要產業

黃仁勳一落私人飛機，喺金浦機場就同記者講，機械人將會係「韓國下一個主要產業」，又話韓國好有條件喺呢方面取得領先 。同 LG 嘅 AI 工廠合作，就係呢個押注最清晰嘅商業證明 。

會見韓國科技界重量級人物

喺呢四日入面，黃仁勳會見咗嚟自三星電子、SK hynix、LG 集團、現代汽車集團、Naver 同斗山集團嘅高層 。會談內容涵蓋咗 AI 晶片、高頻寬記憶體 (HBM)、數據中心、自動駕駛同機械人 。

• 三星記憶體同代工協議：黃仁勳以同三星 Device Solutions 部門主管全永鉉（Jun Young-hyun）嘅私人會面作為行程嘅尾聲，雙方敲定咗一份詳細嘅長期策略，涉及下一代記憶體同代工供應，特別係對 Nvidia 先進 AI 加速器至關重要嘅高頻寬記憶體 。
• SK hynix 多年合作夥伴關係：Nvidia 又另外宣布咗同 SK hynix 簽訂多年技術合作夥伴關係，目標係推進用於 AI 工廠嘅記憶體技術 。三星同 SK hynix 夾埋供應咗 Nvidia GPU 大約七成嘅記憶體晶片 。
• 現代同斗山嘅連繫：今次行程亦強化咗 Nvidia 同現代汽車集團（特別係旗下嘅 Boston Dynamics 機械人部門）嘅關係，並同斗山集團建立咗新嘅實體 AI 合作夥伴關係 。

由晶片到主權 AI 基礎設施

呢次訪問促成咗喺記憶體、數據中心同主權 AI 能力方面嘅具體聯盟，反映出 Nvidia 嘅意圖係要喺韓國境內建設 AI 基礎設施，而唔單止係由當地採購零件 。Nvidia 官方網誌更加形容，呢次行程鞏固咗韓國作為「全球 AI 中心之一」嘅地位 。

巨星級待遇同文化訊號

黃仁勳嘅現身引起咗近乎追星級別嘅關注。一個叫做「黃仁勳足跡」嘅網站，標示咗佢預計嘅行程，吸引咗超過七萬次瀏覽，可見投資者同公眾有幾咁留意佢嘅一舉一動 。佢上咗韓國大熱綜藝節目《You Quiz on the Block》，又喺斗山熊隊嘅棒球賽事中主持開球禮，將 Nvidia 嘅品牌影響力遠遠擴展到半導體行業之外 。

訪問結束嗰陣，黃仁勳同記者講，會為韓國帶嚟「一啲驚喜」。對於嗰啲而家一齊緊密合作緊嘅企業同韓國嚟講，呢個驚喜似乎就係：呢個合作夥伴關係由路線圖走向現實嘅速度，比任何人想像中都要快。

Nvidia 與 LG 嘅 AI 工廠合作內容有幾勁？

呢次合作係一個「全棧式」(Full-stack) 嘅聯手，結合咗 Nvidia 嘅加速運算平台，同埋 LG 喺消費電子、機械人、汽車零部件同數據中心技術方面嘅全球規模優勢 。核心嘅五大支柱包括：

1. 專門用作訓練同部署嘅 AI 工廠

合作嘅重頭戲係起一間 AI 工廠，為 LG 提供強大嘅運算基礎設施，用嚟訓練、模擬、驗證同部署基於 AI 嘅商業應用程式 。呢個設施將會大大加快 LG 為實體產品同服務構建、迭代 AI 模型嘅速度。

2. 人形機械人同機械系統

黃仁勳親口確認，Nvidia 正同 LG 一齊研發人形機械人，當中包括摩打技術同機械系統 。呢項工作會用到 Nvidia 嘅 Isaac Sim 同 Isaac Lab 框架，喺模擬環境入面構建同驗證機械人，然後先至放落現實世界部署 。黃仁勳同具光謨會面後對記者講：「我哋正同佢哋喺摩打技術同機械系統方面合作，為嘅係將人形機械人同機械人嘅未來結合埋一齊。」

3. 自動駕駛

LG 旗下嘅移動出行業務將會採用 Nvidia 平台同 GPU，去推進自動駕駛技術 。LG 本身已經係汽車零部件嘅主要供應商，呢次合作令佢可以靠 Nvidia 嘅實體 AI 技術棧進一步強化實力。

4. AI 數據中心同 GPU 雲端服務

合作範圍仲包括咗新一代數據中心技術同 GPU 雲端服務，用嚟應付 LG 日益龐大嘅 AI 工作負載，由模型訓練到大規模推理都涵蓋在內 。黃仁勳話，Nvidia 係同 LG「一齊建構緊未來嘅數據中心」。

5. 實體 AI 基礎設施同合成數據

LG 將會整合 Nvidia 嘅機械人模擬同世界模型技術，開發工業用同物流用機械人、人形平台以及合成數據生成流程 。當中好關鍵嘅一環，係建立一個實體 AI 數據工廠，專門生產合成數據集，用嚟訓練機械人同工業 AI 系統 。LG 之前已經基於 Nvidia 嘅通用人形推論模型 Isaac GR00T 開發緊自己嘅實體 AI 模型 。

黃仁勳喺發布會上咁樣形容雙方關係：「喺 Nvidia 涉足嘅每一個業務範疇，我哋都同 LG 合作緊，就好似一個巨型團隊咁。」

黃仁勳首爾之行：一場全方位嘅 AI 生態圈佈局

黃仁勳呢次由 2026 年 6 月 4 號到 8 號嘅行程，係佢八個月內第二次訪問韓國，成個過程既係商務考察，亦好似一場文化盛事 。呢次訪問鞏固咗 Nvidia 將 AI 數據中心同數碼孿生工廠融入韓國製造業生態系統嘅策略，遠遠超出咗一般嘅供應鏈例行檢查 。

機械人將成韓國下一個主要產業

黃仁勳一落私人飛機，喺金浦機場就同記者講，機械人將會係「韓國下一個主要產業」，又話韓國好有條件喺呢方面取得領先 。同 LG 嘅 AI 工廠合作，就係呢個押注最清晰嘅商業證明 。

會見韓國科技界重量級人物

喺呢四日入面，黃仁勳會見咗嚟自三星電子、SK hynix、LG 集團、現代汽車集團、Naver 同斗山集團嘅高層 。會談內容涵蓋咗 AI 晶片、高頻寬記憶體 (HBM)、數據中心、自動駕駛同機械人 。

• 三星記憶體同代工協議：黃仁勳以同三星 Device Solutions 部門主管全永鉉（Jun Young-hyun）嘅私人會面作為行程嘅尾聲，雙方敲定咗一份詳細嘅長期策略，涉及下一代記憶體同代工供應，特別係對 Nvidia 先進 AI 加速器至關重要嘅高頻寬記憶體 。
• SK hynix 多年合作夥伴關係：Nvidia 又另外宣布咗同 SK hynix 簽訂多年技術合作夥伴關係，目標係推進用於 AI 工廠嘅記憶體技術 。三星同 SK hynix 夾埋供應咗 Nvidia GPU 大約七成嘅記憶體晶片 。
• 現代同斗山嘅連繫：今次行程亦強化咗 Nvidia 同現代汽車集團（特別係旗下嘅 Boston Dynamics 機械人部門）嘅關係，並同斗山集團建立咗新嘅實體 AI 合作夥伴關係 。

由晶片到主權 AI 基礎設施

呢次訪問促成咗喺記憶體、數據中心同主權 AI 能力方面嘅具體聯盟，反映出 Nvidia 嘅意圖係要喺韓國境內建設 AI 基礎設施，而唔單止係由當地採購零件 。Nvidia 官方網誌更加形容，呢次行程鞏固咗韓國作為「全球 AI 中心之一」嘅地位 。

巨星級待遇同文化訊號

黃仁勳嘅現身引起咗近乎追星級別嘅關注。一個叫做「黃仁勳足跡」嘅網站，標示咗佢預計嘅行程，吸引咗超過七萬次瀏覽，可見投資者同公眾有幾咁留意佢嘅一舉一動 。佢上咗韓國大熱綜藝節目《You Quiz on the Block》，又喺斗山熊隊嘅棒球賽事中主持開球禮，將 Nvidia 嘅品牌影響力遠遠擴展到半導體行業之外 。

訪問結束嗰陣，黃仁勳同記者講，會為韓國帶嚟「一啲驚喜」。對於嗰啲而家一齊緊密合作緊嘅企業同韓國嚟講，呢個驚喜似乎就係：呢個合作夥伴關係由路線圖走向現實嘅速度，比任何人想像中都要快。