企業AI推理成本跌至2026年新低：全球價格戰與開源模型崛起全面解構

數字背後嘅成本暴跌

Jefferies研究報告 — 呢間投資銀行喺2026年8月10日發表報告，指出企業AI推理價格跌到2026年以嚟嘅新低。根據SCMP引述嘅數據，由8月6日至8日期間，平均推理價格係US$1.16至$1.18（以每百萬個token計）。 相比起5月31日嘅US$2.04，跌幅達到約43%。

Silicon Data嘅LLM Token Expenditure Index — 呢個指數顯示，平均價格由6月初嘅超過US$2（每百萬個token），跌到8月第一個星期嘅US$1.20，短短兩個月內跌咗大約40%。 7月27日嘅指數係US$1.43，確認咗持續下跌嘅趨勢。 Silicon Data直接指出，中國嘅開放權重（open-weight）模型係拉低指數平均數嘅主要原因之一。

引發減價戰嘅關鍵行動

OpenAI嘅GPT-5.6減價（2026年7月30日）

OpenAI將API價格大幅削減，最高達80%，並歸因於基礎設施效率提升。CNBC同Forbes都形容呢步係令AI價格戰升溫。

• GPT-5.6 Luna（輕量級）：輸入價格由US$1.00 降至 US$0.20（每百萬個token），輸出價格由US$6.00 降至 US$1.20， 減幅高達八成。
• GPT-5.6 Terra：減價20%，輸入價格降至 US$2，輸出價格降至 US$12（每百萬個token）。
• GPT-5.6 Sol（旗艦級）：價格維持不變，輸入US$5，輸出US$30（每百萬個token），但新增咗一個更快嘅模式。

OpenAI表示，呢啲減價係嚟自內部優化，包括核心程式重寫（kernel rewrites）同推測解碼（speculative decoding），據報可以令推理工作嘅效率提升20-35%。

DeepSeek V4-Flash-0731（2026年7月31日）

2026年7月31日，DeepSeek推出V4-Flash-0731公開測試版，定價極具侵略性：

• US$0.14（每百萬個未命中快取嘅輸入token）
• US$0.28（每百萬個輸出token）
• US$0.0028（每百萬個命中快取嘅輸入token），快取折扣高達97-98%。

呢個價格大約係頂級模型嘅十分之一，令DeepSeek V4 Flash成為市場嘅地板價，迫使整個市場嘅價格水平向下壓縮。根據評測機構Artificial Analysis嘅估算，V4 Flash每次任務嘅成本大約係3美仙。 呢個模型喺DeepSeek公布嘅所有代理（agentic）基準測試中，都勝過自家嘅V4 Pro預覽版，但輸出價格只係後者嘅三分之一。

Anthropic嘅Claude Opus 5（2026年7月24日推出）

Opus 5嘅定價係US$5（每百萬個輸入token）同US$25（每百萬個輸出token），同上一代Opus 4.8一模一樣。佢仲提供一個Fast模式，價格係基本價格嘅兩倍（US$10/$50）。 雖然Opus 5本身冇減價，但佢以一個「接近前沿」（near-frontier）嘅性能等級推出（ intelligence 接近旗艦Fable 5，但價格只係一半），對競爭對手構成壓力，同時為企業提供咗更多低成本嘅選擇。

綜合效應

OpenAI嘅80%減價（7月30日）、DeepSeek低過US$0.30嘅Flash定價（7月31日）、Anthropic具競爭力嘅Opus 5推出（7月24日），以及企業大規模採用低成本嘅中國開源模型，呢啲因素加埋一齊，令市場指數由5月底嘅US$2.04，喺短短十個星期內暴跌至8月初嘅US$1.16至$1.18，跌幅達到43%。

由Thomas Chong領導嘅Jefferies分析師團隊將呢次下跌歸因於「日益加劇嘅全球價格戰」同「平價中國開放權重模型嘅採用率激增」。 市場反應唔止局限於價格層面；Jefferies仲認為，下跌嘅token成本可能會刺激AI需求同基礎設施投資。

數據備註

Silicon Data嘅公開指數顯示，7月27日嘅讀數係US$1.43，而8月初嘅報告讀數係US$1.20，呢個差距表明喺7月底至8月初，價格因為OpenAI同DeepSeek嘅公布而出現咗急速嘅下跌。 值得留意嘅係，呢個指數混合咗價格同使用量嘅數據，所以指數下跌可以反映標價下跌，亦可以反映需求轉向更便宜嘅模型。Silicon Data本身都警告過，唔好將呢個指數視為純粹嘅價格標籤。