兩個計劃分別針對 AI 堆疊唔同嘅層面，一齊構成更完整嘅 AI 基建管道。下面會逐一拆解每個計劃嘅背景、創始成員、解決嘅問題，以及佢哋點樣連繫一齊。

Appia Foundation：標準化 AI 合規評估

宣布日期： 2026年6月17日
歸屬組織： Joint Development Foundation (JDF)，係 Linux Foundation 旗下組織

創始成員：

Appia 嘅發布資料顯示佢哋有一個涵蓋跨行業嘅創始聯盟，而 Nemko 亦喺自己嘅聲明中提及以創始成員身份加入。

解決咩問題？

Appia 嘅目標係解決而家 全球 AI 價值鏈入面碎片化嘅合規、保證同信任問題。 唔同機構依家面對住五花八門嘅方法去證明佢哋嘅 AI 系統符合法規同消費者期望。Appia 希望用標準化、模組化嘅評估基建，取代呢啲各自為政嘅做法。

佢哋會做啲咩？

呢個計劃係要建立一套模組化嘅開放規格同標準化嘅合規評估框架，適用於 AI 模型、系統同應用程式，涵蓋成個 AI 價值鏈。 重點係要整出實用嘅評估基建，可以支援唔同司法管轄區同機構角色之間嘅 AI 合規、保證同信任。

DocLang Specification Working Group：AI 原生文件格式

宣布日期： 2026年6月9日
歸屬組織： LF AI & Data Foundation，係 Linux Foundation 旗下組織

創始成員：

多個消息來源都確認呢五間機構係創始或貢獻成員，有啲仲提到 Forgis 都有份。

解決咩問題？

DocLang 要解決嘅問題係：而家好多企業用開嘅文件格式（例如 PDF、HTML、Markdown、LaTeX）原本係設計俾人類睇嘅，而唔係俾 AI 系統處理。 工作組嘅目標係提供一個可以互通嘅文件處理標準，專為 AI 同 agentic workflows 而設。

佢哋會做啲咩？

DocLang 係一種 受限嘅 XML 格式，由零開始為 LLM tokenizer 設計，做到 DocLang token 同模型 token 嘅 1對1 mapping，而且 token 數量最少。 每個元件都帶有語義角色、幾何邊界框同閱讀順序。 呢個規格會同開放原始碼嘅 Docling 項目互相配合。

兩個計劃點樣關聯？

兩個計劃都喺 Linux Foundation 呢個大嘅生態系統入面，但係針對 AI 堆疊嘅唔同層面，所以係互補而唔係重疊。

針對嘅 AI 堆疊層面：

• DocLang 係 數據/文件層，標準化文件點樣俾 AI 同 agentic workflows 使用。
• Appia Foundation 係 管治同合規層，開發規格同評估框架，睇下 AI 系統喺成條價值鏈入面合唔合規。

點樣連繫：

• DocLang 確保文件輸入對 AI 系統嚟講更加結構化同可以互通。
• Appia 就提供一個框架，去評估 AI 系統同價值鏈參與者係咪符合相關嘅合規期望。
• 夾埋一齊，佢哋就呈現咗一條更完整嘅 AI 基建管道：可靠嘅文件數據 → 可評估嘅 AI 系統。

值得留意嘅係，兩個計劃都係喺 2026 年 6 月宣布，而佢哋嘅規格同框架仍然喺開發階段。Appia Foundation 而家仲喺度接收新成員，DocLang 工作組亦都開放俾新嘅貢獻者加入。

兩個計劃分別針對 AI 堆疊唔同嘅層面，一齊構成更完整嘅 AI 基建管道。下面會逐一拆解每個計劃嘅背景、創始成員、解決嘅問題，以及佢哋點樣連繫一齊。

Appia Foundation：標準化 AI 合規評估

宣布日期： 2026年6月17日
歸屬組織： Joint Development Foundation (JDF)，係 Linux Foundation 旗下組織

創始成員：

Appia 嘅發布資料顯示佢哋有一個涵蓋跨行業嘅創始聯盟，而 Nemko 亦喺自己嘅聲明中提及以創始成員身份加入。

解決咩問題？

Appia 嘅目標係解決而家 全球 AI 價值鏈入面碎片化嘅合規、保證同信任問題。 唔同機構依家面對住五花八門嘅方法去證明佢哋嘅 AI 系統符合法規同消費者期望。Appia 希望用標準化、模組化嘅評估基建，取代呢啲各自為政嘅做法。

佢哋會做啲咩？

呢個計劃係要建立一套模組化嘅開放規格同標準化嘅合規評估框架，適用於 AI 模型、系統同應用程式，涵蓋成個 AI 價值鏈。 重點係要整出實用嘅評估基建，可以支援唔同司法管轄區同機構角色之間嘅 AI 合規、保證同信任。

DocLang Specification Working Group：AI 原生文件格式

宣布日期： 2026年6月9日
歸屬組織： LF AI & Data Foundation，係 Linux Foundation 旗下組織

創始成員：

多個消息來源都確認呢五間機構係創始或貢獻成員，有啲仲提到 Forgis 都有份。

解決咩問題？

DocLang 要解決嘅問題係：而家好多企業用開嘅文件格式（例如 PDF、HTML、Markdown、LaTeX）原本係設計俾人類睇嘅，而唔係俾 AI 系統處理。 工作組嘅目標係提供一個可以互通嘅文件處理標準，專為 AI 同 agentic workflows 而設。

佢哋會做啲咩？

DocLang 係一種 受限嘅 XML 格式，由零開始為 LLM tokenizer 設計，做到 DocLang token 同模型 token 嘅 1對1 mapping，而且 token 數量最少。 每個元件都帶有語義角色、幾何邊界框同閱讀順序。 呢個規格會同開放原始碼嘅 Docling 項目互相配合。

兩個計劃點樣關聯？

兩個計劃都喺 Linux Foundation 呢個大嘅生態系統入面，但係針對 AI 堆疊嘅唔同層面，所以係互補而唔係重疊。

針對嘅 AI 堆疊層面：

• DocLang 係 數據/文件層，標準化文件點樣俾 AI 同 agentic workflows 使用。
• Appia Foundation 係 管治同合規層，開發規格同評估框架，睇下 AI 系統喺成條價值鏈入面合唔合規。

點樣連繫：

• DocLang 確保文件輸入對 AI 系統嚟講更加結構化同可以互通。
• Appia 就提供一個框架，去評估 AI 系統同價值鏈參與者係咪符合相關嘅合規期望。
• 夾埋一齊，佢哋就呈現咗一條更完整嘅 AI 基建管道：可靠嘅文件數據 → 可評估嘅 AI 系統。

值得留意嘅係，兩個計劃都係喺 2026 年 6 月宣布，而佢哋嘅規格同框架仍然喺開發階段。Appia Foundation 而家仲喺度接收新成員，DocLang 工作組亦都開放俾新嘅貢獻者加入。