MiniMax嘅ARR喺短短兩個月內翻咗一倍,突破3億美元,企業客戶數量大增五倍至100萬,全球用戶達3億,不過公司仍然未賺錢。 佢哋嘅旗艦模型M2.7喺2026年3月推出,採用自進化訓練方式,每次推理只係用100億個活躍參數,效能就追得上Claude Opus 4.6同GPT 5,成本只係佢哋嘅五十分之一,帶動超過七成收入嚟自海外市場。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key highlights of MiniMax's recent growth and upcoming developments, including its ARR more than doubling over the past two mon. Article summary: Here are the key highlights of MiniMax's recent growth and upcoming developments, confirmed by the latest reporting:. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "MiniMax has established a dual revenue structure spanning both B2C and B2B markets. In 2025, revenue from its AI-native products rose 143.4% YoY" source context "MiniMax’s ARR tops USD 150 million as it pivots toward an AI platform model" Reference image 2: visual subject "MiniMax Group Inc.'s shares surged as much as 21% after the company more than doubled its sales in 2025, reflecting the torrid growth that's" so
總部位於上海嘅AI實驗室MiniMax,正以業界鮮有預料到嘅速度進入高速增長期。聯合創辦人兼總裁閆翼飛喺2026年5月底嘅瑞銀亞洲投資論壇上確認,公司嘅年度經常性收入(ARR)喺短短兩個月內翻咗超過一倍,突破3億美元大關。呢個里程碑比公司喺2026年3月先設定嘅年終目標,提早咗足足幾個月就達成了
。
呢股爆發力嚟自幾個方面嘅疊加效應:極度進取嘅國際擴張、企業開發者客戶群嘅急速膨脹,同埋旗艦模型M2.7嘅壓倒性成功。
以下會同大家拆解MiniMax嘅增長軌跡、M2.7嘅技術架構同商業影響、即將登場嘅M3模型,同埋佢點樣成為近十年表現最標青嘅AI IPO之一。
MiniMax喺2026年3月初披露,截至2月,ARR已經突破1.5億美元。到咗5月底,呢個數字竟然翻咗一倍
。背後有兩大引擎推動:企業採用同消費級覆蓋。
市場分析員預計,公司2026年嘅帳面收入會達到2.19億美元,高過2025年嘅7,900萬美元。而根據Visible Alpha嘅長線共識預測,呢個數字會一路飆升,到2030年達到58億美元,主要靠佢嘅AI原生產品陣容推動:包括AI影片生成平台「海螺AI」、聊天機械人「Talkie」、核心模型平台MiniMax,同埋語音合成工具MiniMax Audio
。
不過,雖然收入勢頭好猛,MiniMax嘅整體虧損仍然喺擴大——呢個係重運算嘅AI公司常見嘅模式,佢哋要將大量資金投入基礎設施同研發,賺錢係之後嘅事。
MiniMax喺2026年3月18日推出M2.7模型,定位係「第一個會主動參與自身開發週期嘅模型」。簡單講,即係個模型會自己產生評估數據、搵出自己能力嘅不足之處,然後生成合成訓練樣本來填補漏洞
。呢種遞迴式嘅自我改進方式,係「AI協助訓練AI」嘅早期大規模實戰示範
。
M2.7採用「稀疏混合專家(MoE)」架構,總參數量高達2,300億個,但每次產生一個token只會用到當中約100億個活躍參數。呢種高效率令佢可以達到一線基準測試嘅水平,同Claude Opus 4.6、GPT-5呢啲頂尖模型睇齊,但成本只係主流旗艦模型嘅大約五十分之一
。同步推出嘅「高速版」更加將輸出速度提升66%,達到每秒100個token
。
推出嗰陣,M2.7喺「Artificial Analysis Intelligence Index」排行榜上排第一,以綜合得分50分,跑贏晒全部136個被評測嘅模型。
而家MiniMax超過七成嘅收入都係嚟自中國以外嘅市場。呢個國際化傾斜有結構性原因:M2.7嘅設計本身就係要幫第三方嘅AI代理工具(例如Claude Code、Kilo Code、OpenClaw)提供核心支援,所以喺北美同歐洲嘅開發者群體入面,人氣升得好快
。
MiniMax喺2026年1月9日喺香港交易所上市,以每股165港元定價,集資48億港元(約6.19億美元)。零售投資者超額認購超過1,830倍,上市第一日就以345港元收市,升咗109%
。由嗰陣到而家,股價已經累積颷升近500%
。
恒生指數公司喺2026年5月22日宣布,會將MiniMax納入恒生科技指數同恒生綜合指數,喺6月5日收市後生效。納入指數之後,一般預期會解鎖「港股通」嘅資格,有望吸引超過1,000億港元嘅南向資金流入
。同呢次指數調整掛勾嘅被動基金流入,估計MiniMax同智譜兩間夾埋會有12.5億至17.5億美元
。
下一代嘅M3大型語言模型計劃喺2026年下半年推出。MiniMax透露,M3將會採用一種客製化嘅稀疏注意力機制,喺處理達到100萬token嘅超長上下文時,可以大幅加快「預填充」同「解碼」嘅速度。摩根士丹利已經將M3嘅發布視為一個關鍵催化劑,並因此將MiniMax嘅目標價上調至990港元
。
M3能否喺處理顯著更長嘅上下文之餘,仍然保持到M2.7嗰種「高效能、低成本」嘅優勢,將會係2026年下半年最關鍵嘅技術考驗。
MiniMax而家嘅位置,反映出一套清晰嘅策略:模型技術追求極致效率同自我進化、商業模式大膽傾向國際開發者市場,仲有資本市場嘅反應,係好多中國AI公司都恨唔到嘅。公司嘅下一個考驗,就係點樣將收入嘅爆發力轉化為可持續嘅盈利能力,同時又唔會犧牲M2.7建立落嚟嗰股技術勢頭。
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MiniMax嘅ARR喺短短兩個月內翻咗一倍,突破3億美元,企業客戶數量大增五倍至100萬,全球用戶達3億,不過公司仍然未賺錢。
MiniMax嘅ARR喺短短兩個月內翻咗一倍,突破3億美元,企業客戶數量大增五倍至100萬,全球用戶達3億,不過公司仍然未賺錢。 佢哋嘅旗艦模型M2.7喺2026年3月推出,採用自進化訓練方式,每次推理只係用100億個活躍參數,效能就追得上Claude Opus 4.6同GPT 5,成本只係佢哋嘅五十分之一,帶動超過七成收入嚟自海外市場。
MiniMax將於2026年6月5日納入恒生科技指數,仲計劃喺下半年推出新一代M3模型,採用客製化稀疏注意力機制,支援百萬token嘅超長上下文處理。