結果發現，AI並冇好似大眾驚嘅咁，造成大規模失業。相反，佢係喺度重塑緊整個職場生態，將勞動市場分裂成兩條截然不同嘅路。用PwC嘅術語嚟講，就係**「專業化」（Professionalised）同「普及化」（Democratised）嘅職位** 。簡單啲講，你份工企喺邊一邊，直接決定你未來嘅人工同前途。

AI將職場「開雙軌」：專業化 vs 普及化

報告最核心嘅發現，就係全球勞動市場唔係一個整體，而係分咗岔路 ：

• 專業化職位：AI喺呢類工作入面，好似一個畀專家用嘅「外掛」或者「倍力器」。AI幫手處理晒啲例行分析同內容生成，令到啲專業人士可以專注喺更高層次嘅技能上面，例如複雜嘅判斷、策略思考同領導力。結果，市場對呢啲「人類獨有技能」嘅需求不跌反升。數據顯示，呢類職位嘅人手增長速度係普及化職位嘅兩倍，自2019年以嚟嘅薪酬增長更加高出42% 。
• 普及化職位：呢類工就完全相反。AI嘅出現，令到份工嘅核心功能變得容易上手，一個非專業人士都可能透過AI協助做到。結果就係，能夠勝任呢份工嘅人供應量大增，直接拉低咗職位增長同加薪嘅空間 。

呢個分裂意味住，AI雖然打開咗某啲行業嘅大門，但真正嘅經濟回報，係集中喺嗰啲能夠利用AI去放大「人類專業判斷」嘅職位上面，而唔係被AI取代。

用AI用得越多嘅公司，反而請更多人、出更高人工

好多人嘅直覺係，一間公司用AI用得越勁，肯定會炒越多人。但PwC嘅數據直接推翻咗呢個講法。實際情況係，最積極擁抱AI嘅公司，喺就業指標上嘅表現，係大幅拋離嗰啲少用AI嘅對手 。

• 招聘增長：最受AI影響嘅公司，員工人數增長咗52%，而最少受AI影響嘅公司只係增長咗36%，前者嘅招聘速度差不多快咗1.5倍 。
• 薪酬增長：同一時期，高AI應用公司嘅人工加咗24%，而低AI應用公司就只加得17% 。
• 生產力飆升：呢班高AI應用公司嘅整體生產力增長，比低AI應用公司高出40%。而喺呢班「尖子」入面，表現前20%嘅「超級明星企業」（Super-star companies），佢哋嘅勞動生產力增幅更加達到驚人嘅163%，遠遠拋離其他同業 。

數據好清楚咁話畀我哋知：AI唔係用嚟削減人手的成本工具，而係用嚟提升創造價值同生產力嘅引擎。因為公司賺多咗錢，所以有能力請更多人，同時畀更高嘅人工。

識AI值幾錢？56%人工溢價嘅秘密

成個報告最搶眼嘅其中一個數字，就係嗰個56%嘅AI技能薪酬溢價。意思係，喺同一個職位，一個識得AI技能（例如提示工程、機器學習）嘅打工仔，佢嘅人工平均會比一個唔識AI嘅同事高出56% 。

呢個溢價喺一年之間，由上年報告嘅25%大幅跳升至56%，好明顯，市場對「AI增強型人才」嘅價值評估，係以一個極快嘅速度向上衝 。而且，呢個溢價並唔局限喺科技行業，而係橫跨各行各業同唔同地區。例如PwC新加坡嘅數據就顯示，當地AI相關職位嘅人工溢價，普遍由32%起跳 。

整體嚟整體嚟睇，喺最受AI影響嘅行業入面，人工嘅增長速度係其他行業嘅兩倍。呢一點再次證明，AI係提升緊打工仔嘅價值，而唔係摧毀緊佢 。

初級職位「資深化」：Fresh Grad要做經理嘅嘢？

對於啱啱畢業準備踏入職場嘅新鮮人嚟講，報告帶嚟嘅訊息影響深遠。AI唔單止改變緊中高層嘅工作，佢直頭係重新定義咗咩叫「初級職位」。報告揭示咗一個叫**「初級職位資深化」（seniorising entry-level roles）** 嘅趨勢 。

• 報告分析咗美國240萬個初級職位嘅招聘廣告，發現受AI影響嘅初級職位，要求求職者具備傳統上屬於高層技能（例如情緒智商、複雜判斷力、創意同領導力）嘅機會率，係其他初級職位嘅7倍 。
• 呢個轉變並冇打壓呢啲職位嘅需求。自2019年以嚟，呢類「被資深化」嘅AI相關初級職位，數量增加咗35%，而同一時期，傳統嘅初級職位就下跌咗10%。舊嗰種「由低做起」嘅職場階梯正在收窄，取而代之嘅係一條門檻更高、更 demanding 嘅新路徑 。
• 總體而言，最受AI影響嘅職位，佢哋新增嘅工作任務入面，要求同理心、判斷力呢類「人類獨有技能」嘅速度，係其他職位嘅2.5倍 。

呢個趨勢對職場新丁嘅啟示好明確：既然AI可以好輕易咁處理晒啲基礎工作，咁請你返嚟嘅「人類價值」，就必須體現喺嗰啲更高階、原本要累積多年經驗先有嘅人際技巧同策略思維上面。

技能「賞味期限」越嚟越短：變陣要快過AI

成個職場嘅重組，係以一個令人頭暈嘅速度發生緊。報告發現，僱主對於AI相關職位所需嘅技能要求，其變化速度比其他職位快66%。而呢個「變革速度」本身仲要係加速緊，比上年觀察到嘅差距再快咗2.5倍 。

一啲AI而家可以輕易複製嘅舊技能，例如編寫某啲程式語言嘅基本能力，見到僱主需求正在下降。相反，市場對於嗰啲結合咗技術能力同人類獨有判斷力嘅「混合技能」，需求就直線飆升。報告指出，需要特定AI技能嘅工作，其數量正以69% 嘅速度增長，足足快過整體就業市場（9%）成八倍 。

PwC呢份《2026全球AI職缺動態調查報告》絕對唔係一個關於大規模失業嘅末日預言。佢描述嘅，係一個更複雜、更急速同更不平等嘅職場大變革。勞動市場正在分裂，人類專業知識嘅價值正在被重新定價（仲要係大幅向上調），由課室到董事會嘅職場階梯亦被徹底重塑。

數據話畀我哋知，未來最穩陣嘅職場投資，唔係匿埋自學寫程式，而係要將你對AI技術嘅掌握，同判斷力、同理心、領導力呢啲AI取代唔到嘅「人性化技能」融合起嚟——呢個，先至係你喺AI時代嘅真正「鐵飯碗」。

結果發現，AI並冇好似大眾驚嘅咁，造成大規模失業。相反，佢係喺度重塑緊整個職場生態，將勞動市場分裂成兩條截然不同嘅路。用PwC嘅術語嚟講，就係**「專業化」（Professionalised）同「普及化」（Democratised）嘅職位** 。簡單啲講，你份工企喺邊一邊，直接決定你未來嘅人工同前途。

AI將職場「開雙軌」：專業化 vs 普及化

報告最核心嘅發現，就係全球勞動市場唔係一個整體，而係分咗岔路 ：

• 專業化職位：AI喺呢類工作入面，好似一個畀專家用嘅「外掛」或者「倍力器」。AI幫手處理晒啲例行分析同內容生成，令到啲專業人士可以專注喺更高層次嘅技能上面，例如複雜嘅判斷、策略思考同領導力。結果，市場對呢啲「人類獨有技能」嘅需求不跌反升。數據顯示，呢類職位嘅人手增長速度係普及化職位嘅兩倍，自2019年以嚟嘅薪酬增長更加高出42% 。
• 普及化職位：呢類工就完全相反。AI嘅出現，令到份工嘅核心功能變得容易上手，一個非專業人士都可能透過AI協助做到。結果就係，能夠勝任呢份工嘅人供應量大增，直接拉低咗職位增長同加薪嘅空間 。

呢個分裂意味住，AI雖然打開咗某啲行業嘅大門，但真正嘅經濟回報，係集中喺嗰啲能夠利用AI去放大「人類專業判斷」嘅職位上面，而唔係被AI取代。

用AI用得越多嘅公司，反而請更多人、出更高人工

好多人嘅直覺係，一間公司用AI用得越勁，肯定會炒越多人。但PwC嘅數據直接推翻咗呢個講法。實際情況係，最積極擁抱AI嘅公司，喺就業指標上嘅表現，係大幅拋離嗰啲少用AI嘅對手 。

• 招聘增長：最受AI影響嘅公司，員工人數增長咗52%，而最少受AI影響嘅公司只係增長咗36%，前者嘅招聘速度差不多快咗1.5倍 。
• 薪酬增長：同一時期，高AI應用公司嘅人工加咗24%，而低AI應用公司就只加得17% 。
• 生產力飆升：呢班高AI應用公司嘅整體生產力增長，比低AI應用公司高出40%。而喺呢班「尖子」入面，表現前20%嘅「超級明星企業」（Super-star companies），佢哋嘅勞動生產力增幅更加達到驚人嘅163%，遠遠拋離其他同業 。

數據好清楚咁話畀我哋知：AI唔係用嚟削減人手的成本工具，而係用嚟提升創造價值同生產力嘅引擎。因為公司賺多咗錢，所以有能力請更多人，同時畀更高嘅人工。

識AI值幾錢？56%人工溢價嘅秘密

成個報告最搶眼嘅其中一個數字，就係嗰個56%嘅AI技能薪酬溢價。意思係，喺同一個職位，一個識得AI技能（例如提示工程、機器學習）嘅打工仔，佢嘅人工平均會比一個唔識AI嘅同事高出56% 。

呢個溢價喺一年之間，由上年報告嘅25%大幅跳升至56%，好明顯，市場對「AI增強型人才」嘅價值評估，係以一個極快嘅速度向上衝 。而且，呢個溢價並唔局限喺科技行業，而係橫跨各行各業同唔同地區。例如PwC新加坡嘅數據就顯示，當地AI相關職位嘅人工溢價，普遍由32%起跳 。

整體嚟整體嚟睇，喺最受AI影響嘅行業入面，人工嘅增長速度係其他行業嘅兩倍。呢一點再次證明，AI係提升緊打工仔嘅價值，而唔係摧毀緊佢 。

初級職位「資深化」：Fresh Grad要做經理嘅嘢？

對於啱啱畢業準備踏入職場嘅新鮮人嚟講，報告帶嚟嘅訊息影響深遠。AI唔單止改變緊中高層嘅工作，佢直頭係重新定義咗咩叫「初級職位」。報告揭示咗一個叫**「初級職位資深化」（seniorising entry-level roles）** 嘅趨勢 。

• 報告分析咗美國240萬個初級職位嘅招聘廣告，發現受AI影響嘅初級職位，要求求職者具備傳統上屬於高層技能（例如情緒智商、複雜判斷力、創意同領導力）嘅機會率，係其他初級職位嘅7倍 。
• 呢個轉變並冇打壓呢啲職位嘅需求。自2019年以嚟，呢類「被資深化」嘅AI相關初級職位，數量增加咗35%，而同一時期，傳統嘅初級職位就下跌咗10%。舊嗰種「由低做起」嘅職場階梯正在收窄，取而代之嘅係一條門檻更高、更 demanding 嘅新路徑 。
• 總體而言，最受AI影響嘅職位，佢哋新增嘅工作任務入面，要求同理心、判斷力呢類「人類獨有技能」嘅速度，係其他職位嘅2.5倍 。

呢個趨勢對職場新丁嘅啟示好明確：既然AI可以好輕易咁處理晒啲基礎工作，咁請你返嚟嘅「人類價值」，就必須體現喺嗰啲更高階、原本要累積多年經驗先有嘅人際技巧同策略思維上面。

技能「賞味期限」越嚟越短：變陣要快過AI

成個職場嘅重組，係以一個令人頭暈嘅速度發生緊。報告發現，僱主對於AI相關職位所需嘅技能要求，其變化速度比其他職位快66%。而呢個「變革速度」本身仲要係加速緊，比上年觀察到嘅差距再快咗2.5倍 。

一啲AI而家可以輕易複製嘅舊技能，例如編寫某啲程式語言嘅基本能力，見到僱主需求正在下降。相反，市場對於嗰啲結合咗技術能力同人類獨有判斷力嘅「混合技能」，需求就直線飆升。報告指出，需要特定AI技能嘅工作，其數量正以69% 嘅速度增長，足足快過整體就業市場（9%）成八倍 。

PwC呢份《2026全球AI職缺動態調查報告》絕對唔係一個關於大規模失業嘅末日預言。佢描述嘅，係一個更複雜、更急速同更不平等嘅職場大變革。勞動市場正在分裂，人類專業知識嘅價值正在被重新定價（仲要係大幅向上調），由課室到董事會嘅職場階梯亦被徹底重塑。

數據話畀我哋知，未來最穩陣嘅職場投資，唔係匿埋自學寫程式，而係要將你對AI技術嘅掌握，同判斷力、同理心、領導力呢啲AI取代唔到嘅「人性化技能」融合起嚟——呢個，先至係你喺AI時代嘅真正「鐵飯碗」。