Thinking Machines Lab 於 2026 年 11 月 5 日推出 Inkling 2 Small，作為其第二代 Inkling 系列的首款模型。模型總參數達 5940 億，但每個 token 實際啟用 170 億；現階段只可經公司平台 Tinker 使用，權重仍未開放下載。公司表示，完成外部安全測試後，計劃以 Apache 2.0 授權釋出完整權重。 3

Inkling 2 Small 是甚麼？

由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab，形容 Inkling 2 Small 是目前能力最強的模型，也是第二代 Inkling 家族的第一款產品。 513 它採用混合專家（MoE）架構，可接收文字和圖片輸入，並可調整推理力度。開發者目前可透過 Tinker 使用模型、抽樣生成內容及微調，但暫時不能下載模型權重。 23

模型規格列出的上下文長度最高可達 100 萬 token。不過，這不代表 Tinker 每種配置都能使用完整長度；報道指出，平台目前提供的上下文上限可能較低。 49

目前如何使用？權重何時開放？

Inkling 2 Small 推出時以封閉權重形式託管於 Tinker。Thinking Machines 表示，待外部安全測試及紅隊測試完成後，計劃以 Apache 2.0 授權釋出完整權重。 3

至於何時可以下載，現有說法未完全一致：推出公告稱「下星期」，模型家族頁面則寫「未來數星期內」，並指釋出安排視乎額外安全測試結果。 313 因此，這些都應視為計劃時間，而非已確認的下載日期。

基準測試成績代表甚麼？

Artificial Analysis 的 Intelligence Index 給 Inkling 2 Small 31 分，較前代高 18 分。 20 該機構指出，若模型權重正式釋出，按其現時排名，Inkling 2 Small 將會是中國以外開發、得分最高的開放權重模型。這是以權重日後釋出為條件的排名，並不表示模型推出時已經開放權重，也不代表它在所有測試中都領先。 20

另有報道指，它在 Intelligence Index 的成績大致追平 Gemini 3.8 Flash 開啟最高推理設定時的表現。這項比較只適用於該指數結果，不宜直接延伸至所有任務或實際用途。 11

Artificial Analysis 亦報告，Inkling 2 Small 在偏向代理式工作的測試中較前代進步：AutomationBench-AA 由 5% 升至 46%，FrontierCode 2.0 則由 5% 升至 25%。 20 模型卡列出的成績包括 Terminal-Bench v4.0 的 13.1%，以及 SWE-Bench Pro v2（Hard）的 86.3%；後者在該表格中列為第二高分。 26 這些分數來自不同測試，不宜當成衡量編程能力的單一、通用指標。

訓練資料與使用限制

有關推出的報道指，模型預訓練時原生採用 Nvidia NVFP4 四位元格式。 17 這是訓練方式的資料，與參數總量或基準測試分數是不同概念。

模型支援文字和圖片輸入，但現有資料指它輸出文字，並不支援音訊輸入。 16 對開發者而言，眼前最實際的分別是使用方式：Tinker 已支援抽樣和微調，但可下載的完整權重仍要等待安全測試。 23

Thinking Machines Lab 於 2026 年 11 月 5 日推出 Inkling 2 Small，作為其第二代 Inkling 系列的首款模型。模型總參數達 5940 億，但每個 token 實際啟用 170 億；現階段只可經公司平台 Tinker 使用，權重仍未開放下載。公司表示，完成外部安全測試後，計劃以 Apache 2.0 授權釋出完整權重。 3

Inkling 2 Small 是甚麼？

由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab，形容 Inkling 2 Small 是目前能力最強的模型，也是第二代 Inkling 家族的第一款產品。 513 它採用混合專家（MoE）架構，可接收文字和圖片輸入，並可調整推理力度。開發者目前可透過 Tinker 使用模型、抽樣生成內容及微調，但暫時不能下載模型權重。 23

模型規格列出的上下文長度最高可達 100 萬 token。不過，這不代表 Tinker 每種配置都能使用完整長度；報道指出，平台目前提供的上下文上限可能較低。 49

目前如何使用？權重何時開放？

Inkling 2 Small 推出時以封閉權重形式託管於 Tinker。Thinking Machines 表示，待外部安全測試及紅隊測試完成後，計劃以 Apache 2.0 授權釋出完整權重。 3

至於何時可以下載，現有說法未完全一致：推出公告稱「下星期」，模型家族頁面則寫「未來數星期內」，並指釋出安排視乎額外安全測試結果。 313 因此，這些都應視為計劃時間，而非已確認的下載日期。

基準測試成績代表甚麼？

Artificial Analysis 的 Intelligence Index 給 Inkling 2 Small 31 分，較前代高 18 分。 20 該機構指出，若模型權重正式釋出，按其現時排名，Inkling 2 Small 將會是中國以外開發、得分最高的開放權重模型。這是以權重日後釋出為條件的排名，並不表示模型推出時已經開放權重，也不代表它在所有測試中都領先。 20

另有報道指，它在 Intelligence Index 的成績大致追平 Gemini 3.8 Flash 開啟最高推理設定時的表現。這項比較只適用於該指數結果，不宜直接延伸至所有任務或實際用途。 11

Artificial Analysis 亦報告，Inkling 2 Small 在偏向代理式工作的測試中較前代進步：AutomationBench-AA 由 5% 升至 46%，FrontierCode 2.0 則由 5% 升至 25%。 20 模型卡列出的成績包括 Terminal-Bench v4.0 的 13.1%，以及 SWE-Bench Pro v2（Hard）的 86.3%；後者在該表格中列為第二高分。 26 這些分數來自不同測試，不宜當成衡量編程能力的單一、通用指標。

訓練資料與使用限制

有關推出的報道指，模型預訓練時原生採用 Nvidia NVFP4 四位元格式。 17 這是訓練方式的資料，與參數總量或基準測試分數是不同概念。

模型支援文字和圖片輸入，但現有資料指它輸出文字，並不支援音訊輸入。 16 對開發者而言，眼前最實際的分別是使用方式：Tinker 已支援抽樣和微調，但可下載的完整權重仍要等待安全測試。 23