第二個冇咁明顯嘅障礙就係**「AI-ready 數據」問題**。就算你基建好 modern,但企業數據好多時都散修修、冇王管,質素又差,根本冇可能攞去訓練 AI 或者做推論。呢次合作就將 ServiceNow 嘅 Workflow Data Fabric 用 IBM watsonx.data 擴展,提供數據質素、可觀測性同主數據管理嘅功能,全部喺 ServiceNow 個 Data Catalog 上面操作。目的係要令企業數據長期保持喺「AI-ready」嘅狀態,而唔使每次都臨急抱佛腳咁做一次性嘅數據清洗項目 。
應用程式現代化呢一瓣,好大程度上係靠 IBM Bob 呢個識得理解同重構舊代碼嘅 AI 編碼代理,再加埋針對 Java 應用程式嘅 IBM Enterprise Application Runtimes。佢哋嘅策略係喺現有環境入面操作,等企業可以進化佢哋嘅系統,而唔使推倒重來 。
企業數據管治方面,就係用擴展咗嘅 ServiceNow Workflow Data Fabric,再加入 IBM watsonx.data。咁樣可以俾機構用一套一致嘅方法去管理數據質素、監控數據流向同維護主數據記錄,而呢一切都會連結返去 ServiceNow Data Catalog,等你可以一眼關七,清清楚楚 。
自主基礎設施營運就集合咗 Red Hat Ansible、Instana、IBM Bob 同 HashiCorp 基礎設施工具,目標係喺問題影響到業務之前,就自動偵測同搞掂佢。呢啲功能會直接整合到 ServiceNow 嘅 IT 工作流程入面,等營運團隊可以由被動救火,轉為主動式、由 AI 自動化嘅問題解決模式 。
IBM 同 ServiceNow 已經表明,呢啲共同開發嘅解決方案預計會喺 2026 年下半年 提供俾客戶使用 。最初嘅公佈入面就冇提到具體嘅定價或者套餐細節,睇嚟個推出策略會係逐步嚟,等技術整合得更深入嘅時候分階段推出。
IBM 自 2011 年起就係 ServiceNow 成個產品組合嘅受管服務供應商 。佢哋喺 2017 年正式確立全球策略合作夥伴關係,重點放喺 IT、人力資源、客戶服務同安全流程呢啲範疇嘅智能自動化上面
。到咗 2020 年,佢哋擴展協議,專門講到要將 AI 應用喺 IT 營運度,透過自動化去降低風險同成本
。
到咗 2023 年,ServiceNow 正式加深咗佢個聯盟生態系統,將 IBM 定位為核心策略服務合作夥伴。而兩間公司喺 2024 年頭亦都更新咗佢哋嘅合作夥伴計劃,去支援 AI 轉型嘅交付 。之後喺 2024 年 5 月,ServiceNow 嘅 Knowledge 大會上面,佢哋就宣布將 IBM watsonx.ai 同 Granite 大語言模型整合到 ServiceNow 嘅 Now Assist GenAI 體驗入面,仲成立咗一個新嘅生成式 AI 卓越中心
。
2024 年 7 月,佢哋仲加咗個人才發展嘅新角度:IBM Consulting 推出咗一個建基於 ServiceNow 平台嘅 AI 驅動勞動力技能提升方案,將 IBM 嘅技能分類數據同人力資源轉型嘅專業知識結合埋一齊 。
所以,2026 年 6 月呢次擴展合作,可以話係一個好自然嘅下一步。佢唔再係純粹追求多一層 AI 功能,而係去處理決定企業 AI 項目成敗嘅先決條件:你啲數據值唔值得信賴?你個系統又夠唔夠力去行啲模型?
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