IBM 同 ServiceNow 強強聯手：向遺留系統同劣質數據「開刀」

講到企業 AI，好多公司成日掛住追逐最新嘅大語言模型（LLM），但實情係，拖慢成個 AI 進程嘅往往唔係技術唔夠新，而係啲陳年舊帳。IBM 同 ServiceNow 喺 2026 年 6 月 11 號就宣布擴展合作，好清醒咁將焦點擺返喺兩個最根本嘅幕後黑手：搞唔掂嘅數據 同 老到甩牙嘅遺留系統 。

呢次合作絕對唔係表面嘅產品綑綁銷售，而係一次好實淨嘅技術層面聯手。佢哋將 IBM 嘅 watsonx.ai、Red Hat 自動化套件同埋 AI 編碼代理 IBM Bob，同 ServiceNow 個平台以及 Workflow Data Fabric 深度結合。成個訊息好清楚：想玩 AI，首先要搞好個地基，即係要「執好個水喉先好開水喉」。

佢哋對準嘅兩大企業 AI 障礙

呢個合作計劃明確指出咗兩個一直以嚟令到大企業 AI 項目規模做唔大、甚至完全停滯嘅根本性問題 。

其中一個最明顯嘅係遺留應用程式層。大企業行咗幾十年嘅系統，環環相扣，要一鋪過剷起佢重新嚟過，成本同風險都大到難以想像。IBM 同 ServiceNow 嘅做法就唔係推倒重來，而係用 IBM Bob、IBM Enterprise Application Runtimes 同 watsonx.data 呢類工具，喺現有環境入面掃描、重構嗰堆用 Java 寫成嘅舊系統，等佢哋可以與時並進，過渡到 AI 時代 。

第二個冇咁明顯嘅障礙就係**「AI-ready 數據」問題**。就算你基建好 modern，但企業數據好多時都散修修、冇王管，質素又差，根本冇可能攞去訓練 AI 或者做推論。呢次合作就將 ServiceNow 嘅 Workflow Data Fabric 用 IBM watsonx.data 擴展，提供數據質素、可觀測性同主數據管理嘅功能，全部喺 ServiceNow 個 Data Catalog 上面操作。目的係要令企業數據長期保持喺「AI-ready」嘅狀態，而唔使每次都臨急抱佛腳咁做一次性嘅數據清洗項目 。

三大範疇，聯手出擊

佢哋嘅合作主要結構係圍繞住三大解決方案領域，而呢三個領域就係對準上面嗰兩大障礙嘅 。

應用程式現代化呢一瓣，好大程度上係靠 IBM Bob 呢個識得理解同重構舊代碼嘅 AI 編碼代理，再加埋針對 Java 應用程式嘅 IBM Enterprise Application Runtimes。佢哋嘅策略係喺現有環境入面操作，等企業可以進化佢哋嘅系統，而唔使推倒重來 。

企業數據管治方面，就係用擴展咗嘅 ServiceNow Workflow Data Fabric，再加入 IBM watsonx.data。咁樣可以俾機構用一套一致嘅方法去管理數據質素、監控數據流向同維護主數據記錄，而呢一切都會連結返去 ServiceNow Data Catalog，等你可以一眼關七，清清楚楚 。

自主基礎設施營運就集合咗 Red Hat Ansible、Instana、IBM Bob 同 HashiCorp 基礎設施工具，目標係喺問題影響到業務之前，就自動偵測同搞掂佢。呢啲功能會直接整合到 ServiceNow 嘅 IT 工作流程入面，等營運團隊可以由被動救火，轉為主動式、由 AI 自動化嘅問題解決模式 。

幾時有得用？

IBM 同 ServiceNow 已經表明，呢啲共同開發嘅解決方案預計會喺 2026 年下半年 提供俾客戶使用 。最初嘅公佈入面就冇提到具體嘅定價或者套餐細節，睇嚟個推出策略會係逐步嚟，等技術整合得更深入嘅時候分階段推出。

超過十年嘅 AI 合作之路，絕對唔係玩玩下

好多人覺得呢啲大公司嘅合作經常係雷聲大雨點小，但 IBM 同 ServiceNow 呢一對就唔同，佢哋嘅合作基礎已經超過十年，遠遠早過呢一波生成式 AI 熱潮 。

IBM 自 2011 年起就係 ServiceNow 成個產品組合嘅受管服務供應商 。佢哋喺 2017 年正式確立全球策略合作夥伴關係，重點放喺 IT、人力資源、客戶服務同安全流程呢啲範疇嘅智能自動化上面 。到咗 2020 年，佢哋擴展協議，專門講到要將 AI 應用喺 IT 營運度，透過自動化去降低風險同成本 。

到咗 2023 年，ServiceNow 正式加深咗佢個聯盟生態系統，將 IBM 定位為核心策略服務合作夥伴。而兩間公司喺 2024 年頭亦都更新咗佢哋嘅合作夥伴計劃，去支援 AI 轉型嘅交付 。之後喺 2024 年 5 月，ServiceNow 嘅 Knowledge 大會上面，佢哋就宣布將 IBM watsonx.ai 同 Granite 大語言模型整合到 ServiceNow 嘅 Now Assist GenAI 體驗入面，仲成立咗一個新嘅生成式 AI 卓越中心 。

2024 年 7 月，佢哋仲加咗個人才發展嘅新角度：IBM Consulting 推出咗一個建基於 ServiceNow 平台嘅 AI 驅動勞動力技能提升方案，將 IBM 嘅技能分類數據同人力資源轉型嘅專業知識結合埋一齊 。

所以，2026 年 6 月呢次擴展合作，可以話係一個好自然嘅下一步。佢唔再係純粹追求多一層 AI 功能，而係去處理決定企業 AI 項目成敗嘅先決條件：你啲數據值唔值得信賴？你個系統又夠唔夠力去行啲模型？