聯發科大舉請人兼拍住Nvidia 黃仁勳Computex金句應驗：科技業裁員潮下AI工反而不減反增

拆解聯發科同Nvidia嘅合作大計

聯發科同Nvidia嘅合作好全面，幾乎包攬晒成個AI運算堆疊嘅每一層，咁樣自然需要好多唔同範疇嘅工程師先搞得掂：

• AI PC處理器：聯發科有份參與設計嘅 N1X 處理器，就用咗喺Nvidia最新發布嘅RTX Spark手提電腦上面。呢粒晶片係用TSMC嘅3nm製程打造 。
• 個人AI超級電腦：聯發科幫手設計咗入面粒 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，用嚟驅動Nvidia嗰部DGX Spark個人AI超級電腦，部機喺2025年10月已經出咗街 。
• 客製化AI晶片：聯發科仲係Nvidia客製化AI晶片生態嘅早期合作夥伴，採用咗佢哋嘅NVLink Fusion高速互連技術，用嚟設計雲端級嘅AI晶片 。
• 智能汽車方案：兩間公司一齊開發緊車用嘅智能座艙平台，用咗Nvidia嘅GPU小晶片同AI技術，目標係最快2026年就可以投產 。
• 物聯網同邊緣AI：佢哋嘅合作仲伸延到邊緣AI框架，好似Nvidia TAO咁，可以將AI推理能力帶到去更低功耗嘅裝置上面 。

每個項目都需要晶片設計、先進封裝、系統整合同AI軟件各方面嘅專才，而呢啲工種喺幾年前根本仲未出現，或者規模冇咁大。

黃仁勳Computex 2026嘅反擊：「完全係廢話」

黃仁勳喺台北Computex 2026嘅主題演講入面，直接回應咗AI會減少軟件工程師職位嘅講法，仲引用咗一啲數據 ：

「啲人成日話AI會減少職位，完全係廢話（Complete nonsense）。實際情況係，AI令到更多軟件工程師被僱用。」

佢嘅理據好簡單經濟學：當一個工程師嘅產出因為AI工具而倍增，公司自然想要更多呢種高效嘅產出，而唔係減少人手 。佢仲用咗以前嘅科技浪潮做比喻：「個人電腦令我哋更忙，互聯網令我哋更忙，手機令我哋更加忙。AI都會係一樣」 。

為咗證明呢點，黃仁勳仲拎出咗GitHub嘅代碼提交量，話呢個數字已經差唔多翻咗三倍，而AI輔助編程嘅使用次數，由2023年嘅3億次，暴增到2026年初嘅接近14億次 。言下之意，AI工具令到工程師嘅生產力大增，市場對工程師嘅需求自然有增無減。

點樣理解十萬人被裁嘅現實？

當然，黃仁勳嘅樂觀預測背後，有個好殘酷嘅現實：2026年以嚟，科技界已經有超過10.7萬人被裁員 。點樣將兩樣嘢串連埋一齊？

1. 結構性重整，多過AI直接取代：好多裁員嘅原因，其實係後疫情時代嘅「瘦身」同效率檢討。科技公司喺2020到2022年嗰陣請人請得太多，而家呢波裁員，更加似係行業週期性嘅修正，而唔係純粹因為AI興起就即刻炒人。
2. AI創造職位嘅速度快過舊職位消失嘅速度：聯發科嘅擴張正係一個好例子。公司需要請TSMC封裝老手、要達到10億美元嘅新業務、要請人做Nvidia嘅共同設計項目，呢啲工種（例如小晶片互連設計、AI工廠營運、汽車AI整合）喺五年前幾乎係唔存在嘅。

黃仁勳嘅核心觀點其實好微妙：佢唔係話一個職位都唔會流失，而係話AI創造出嚟嘅新工種，所需要嘅人才會遠超過被自動化取代嘅傳統職位。聯發科、高通（Qualcomm）同Nvidia成個合作夥伴生態系統，而家就係用緊實時嘅行動示範緊呢個模式。

到最後，問題唔係AI會唔會取代人類嘅某啲工作，而係整體嚟講，市場對開發AI系統嘅工程師嘅總需求，會唔會遠超傳統工種減少嘅速度。暫時嚟睇，晶片行業嘅招聘數據，都係企喺黃仁勳呢邊。