Kodesage 逆市吸金 660 萬美元 專攻銀行、保險業地端 AI 改造古董系統

呢種技術同安全方面嘅背景，直接影響到公司嘅核心技術決策。

專攻無記錄邏輯嘅地端 AI 引擎

Kodesage 嘅平台主要係做一個佢哋稱之為「深層發掘」嘅自動化流程。設計上係要吞入大量舊有嘅程式碼庫——特別提到嘅有 COBOL、PL/SQL、PowerBuilder、RPG 同 Oracle Forms——然後將嵌入咗喺入面但無正式記錄嘅商業規則全部搵出嚟同畫出嚟 。

呢個過程會產生一個「活生生嘅文件層」，無論係人類開發團隊定係 AI 代理都睇得明。有咗呢個脈絡基礎，個平台就可以支援自動化嘅程式碼轉換、產生測試，同埋提供 Kodesage 所講嘅 AI 輔助生產支援 。

公司嘅主力切入市場係 Oracle Forms。佢哋開發咗一個專用嘅現代化套件，例如將 Oracle Forms 轉換去 Oracle APEX，聲稱可以將轉換速度快三倍，同時將文件記錄嘅工作量減少超過八成 。

Kodesage 長遠嘅產品願景係實現「自我修復嘅企業應用程式」，即係 AI 代理可以自動準備、測試同實施常規嘅修正，當然啲改動最後仍然要經過人類工程師嘅審查 。

部署方式：一切以防火牆行先

同市面上絕大部分嘅 AI 編碼工具唔同，Kodesage 係完全喺地端運行嘅。個平台設計係喺客戶自己嘅環境入面行，可以係虛擬私有雲，或者係完全「氣隙」隔絕、無任何外部網絡連接嘅設定 。

換句話講，即係原始碼、數據庫架構同所有敏感內容，全程唔需要離開企業嘅直接控制。呢個架構決定，好大程度係受共同創辦人 Gyorgy Szilagyi 以前開發 Tresorit 零知識安全模型嘅經驗影響 。

呢種模式直接帶嚟嘅一個結果，就係 Kodesage 嘅定價同雲端 AI 服務常用嘅「按 Token 用量」收費完全脫鉤。公司就話，咁樣對企業嘅預算嚟講，會更加容易預測同穩定 。

目標行業同擴張大計

呢種「將 AI 帶到數據面前」嘅架構，擺明係衝住銀行、保險公司、能源同運輸營運商，同埋公營機構而嚟——基本上任何被監管機構禁止將核心數據庫設施駁去公共雲嘅行業都係佢哋嘅目標 。

有新資金在手，Kodesage 計劃將呢筆錢用喺美國同歐洲嘅正式市場推廣活動，同埋擴張佢哋嘅工程同產品團隊 。