AI反洗錢初創Flagright獲1.25億港元融資 合規科技迎來平台化時代

一個用家嘅怨氣，變成一套AI原生平台

Flagright由行政總裁Baran Ozkan同Madhu Gopalakrishna Nadig喺2021年共同創立。公司嘅起源故事，源自Ozkan作為一個「貼地買家」嘅親身經歷。當時佢喺立陶宛一間匯款公司做產品主管，負責物色一套即時、基於風險嘅交易監控方案，足足搵咗15個月。佢遇到嘅傳統供應商，每次傾起上嚟都講到天下無敵，實際上唔係太貴、功能唔掂，就係用戶介面難用到爆、API極唔成熟。一句講晒，就係「承諾多、交貨少」。

Ozkan冇選擇妥協，反而搵埋以前嘅同事Nadig——一個喺開發可擴展、數據密集型系統方面好有經驗嘅專家——一齊打造一個佢自己作為用家都會想買嘅方案。公司之後入選咗Y Combinator加速器，而家總部設喺柏林，美國業務亦不斷擴張緊。

Flagright實際上做緊啲咩？

Flagright將自己定位為金融犯罪合規嘅「AI原生作業系統」。佢嘅平台整合咗幾個傳統上要分開、獨立系統先做到嘅功能：

• 即時、基於風險嘅AML交易監控：可以喺幾毫秒內篩查同分析交易，而唔係傳統嗰種要等過夜先處理嘅批次模式。
• 制裁篩查同政治人物（PEP）篩查：因應越嚟越收緊嘅地緣政治要求而設計。
• 詐騙偵測同個案管理：統一喺同一個平台上面做，唔使喺幾個唔互通嘅工具之間跳嚟跳去。
• 無程式碼介面：公司聲稱新客戶可以喺兩個星期內完成整合，比起傳統嗰啲方案快好多。

截至宣布A輪融資，Flagright以僅僅40人嘅團隊，服務緊全球35個國家超過100個客戶。已公開嘅客戶案例包括支付公司KPay，佢哋就係因為睇中Flagright嘅AI原生風險交易監控而揀咗佢哋。

Flagright今次融資反映緊五大市場趨勢

1. AI喺合規領域由實驗階段步入實戰階段

2026年被視為AI從試驗性質技術，成熟到可以規模化應用喺金融犯罪合規工具嘅一年。領先嘅金融機構開始將AI部署到成個合規生命周期——由數據提取、客戶盡職審查（KYC）更新、調查支援，去到反詐騙決策。根據《FinCrime Frontier 2025–26報告》，接近八成嘅機構預計會喺2026年前投資AI用於金融犯罪合規。

2. 監管科技（RegTech）投資急升

Parker & Lawrence Research同RegTech Analyst嘅最新研究估計，針對金融服務業嘅全球RegTech市場，保守估計嘅總潛在市場規模（TAM）已達到2,454億美元。RegTech支出最近錄得24.8%嘅按年增長，快過金融科技整體投資增長嘅18%。Juniper Research仲預測，2023年至2028年期間全球RegTech投資會增加124%。

3. 即時支付要求即時合規

即時支付系統喺全球持續擴張——由巴巴多斯嘅BiMPay到加拿大嘅Real-Time Rails——逼使合規系統要喺幾毫秒內篩查同分析交易，而唔係過夜批次處理。呢個結構性轉變正正創造咗對Flagright呢類即時、基於風險方案嘅需求。

4. 銀行落場做策略性押注，唔止係簽合約

Sella銀行透過旗下創投部門直接投資Flagright，係一個值得留意嘅訊號。傳統金融機構開始將AI原生合規平台視為關鍵基礎設施，唔單止簽供應商合約，仲會落場做股權投資。呢個亦反映咗一個更宏觀嘅趨勢：95%金融機構而家話，佢哋至少有一個職能已經企業級應用咗RegTech。

5. 統一偵測嘅大趨勢

監管期望越嚟越要求機構要喺單一平台上偵測詐騙、洗錢、制裁違規同其他金融犯罪，而唔係靠一堆互不相通嘅系統。正如穆迪（Moody's）銀行業實踐主管Francis Marinier指出，市場正「轉向搵一個協調、統一嘅風險視角」。Flagright整合式嘅做法，同呢條監管軌跡完全吻合。