Moonshot AI於2026年10月23日推出Kimi K3.1 Pro及Kimi K3.1 Pro Highspeed。公司稱Pro是K3.1系列首款模型，也是旗下能力最強的「3T級開放權重」模型，支援100萬Token上下文。Bloomberg報道指，今次升級重點包括金融研究、編碼及3D建模，當中亦涵蓋遊戲設計相關工作。1718

規格同跑分令K3.1 Pro值得留意，但單靠發布數據，未能證明佢喺日常工作上全面勝過其他模型。部分廣傳成績由Moonshot自行公布，而發布當日完整模型權重仍只屬承諾日後推出。810

今次升級有甚麼改變？

Moonshot將K3.1 Pro描述為以Kimi K3為基礎、投入更多後訓練資源的版本，而非全新底層模型。2125 發布資料指，模型採用混合專家（Mixture of Experts，MoE）架構，總參數量為2.8萬億，啟用參數量為1,040億。換言之，「3T級」說的是整體模型規模，並非每次運算都會同時啟用3萬億個參數。2330

Moonshot主打的應用包括編碼、金融研究和3D創作。公司公布的工具及工作環境包括Blender、Unreal Engine、Godot和CAD。1730 呢啲是廠方列出的產品方向，並不代表模型在每種工作流程都必定同樣出色。

跑分應該點樣睇？

Moonshot公布K3.1 Pro在Terminal-Bench 4.0取得65.7%。同一比較中，GPT-6 Astra為58.2%，Claude Opus 5.5則為66.4%；即K3.1 Pro高於前者，並比後者低0.7個百分點。26

在3D任務方面，Moonshot公布模型於BenchCAD配合工具時取得92.7%。該測試據稱會透過生成CAD程式碼，評估模型能否根據多個視角重建3D物件。29 Moonshot亦公布K3.1 Pro在金融文件評測OfficeQA Pro v2取得64.4分。1046

呢啲成績可以反映Moonshot選擇展示的任務表現，但唔等於模型整體能力的完整評估。Terminal-Bench的比較是發布報道所列，而3D及金融成績則歸因於Moonshot。若要揀模型用喺實際工作，較穩妥做法是用相同工具、設定和成功標準，直接測試自己要處理的任務。

事實性數據，要留意測試背景

Moonshot的資料及發布報道提到模型的事實準確度有所改善，但不同報道所述的測試口徑並不完全一樣。一個有關內部高難度事實性測試的說法指，Kimi K3的逐項陳述幻覺率為23.4%，K3.1 Pro則為8.3%。Kimi API文件提到另一項以去識別化對話進行的評估：這些對話中，使用者曾指出舊模型回答有事實錯誤；該測試公布的比率由23.35%降至6.85%。1821

兩組數字不應混為一談，也不應當成日常使用的錯誤率。結果取決於特定提示、樣本和評分方法；逐項陳述出錯，亦不等於計算整個回答有沒有至少一處錯誤。呢啲數據反映的是特定測試結果，並非保證模型用喺個別工作時一定準確。

Moonshot亦表示，為了限制計劃推出的開放權重版本具備進攻性網絡能力，公司已移除與網絡攻擊相關的訓練資料。13 呢個說法描述的是一項風險緩解措施，並不能證明相關能力已完全消失，亦未能證明措施在所有情境下都有效。

Highspeed、使用方式與權重發布

Moonshot稱Kimi K3.1 Pro Highspeed的速度約為Pro的兩至三倍，同時維持相若智能水平。1820 不過，這項速度描述不等於已經有獨立測試，證明它在不同實際工作負載下的品質或延遲表現。

Kimi Code文件指，K3.1 Pro系列只支援思考模式，設有low、high和max三種設定，預設為max。33 發布報道列出的使用渠道包括Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API。1030 至於Kimi Code，報道指標準版Pro須使用Plus或以上方案，Highspeed則須Pro或以上；完整100萬Token上下文亦列於Pro級別或以上方案。3436

Moonshot承諾於11月4日前發布完整權重。這是預定時間，並非代表發布當日已可下載模型。810 現有發布資料亦未能確認最終授權條款。單憑「開放權重」一詞，無法判斷是否容許商業用途、重新分發或修改；實際條件仍要看屆時公布的授權。

實際上，最值得留意甚麼？

Kimi K3.1 Pro的發布賣點包括超長上下文、編碼、金融及3D任務方面的提升，以及在部分指定比較中具競爭力的跑分。要留意的是，跑分和內部事實性測試都需要放回測試背景理解；發布時，完整權重及其授權亦仍未落實。對不少使用者來說，與其他模型在相同條件下進行的獨立測試，以及最終授權條款，會比「3T級」這個標籤更能說明實際價值。

Moonshot AI於2026年10月23日推出Kimi K3.1 Pro及Kimi K3.1 Pro Highspeed。公司稱Pro是K3.1系列首款模型，也是旗下能力最強的「3T級開放權重」模型，支援100萬Token上下文。Bloomberg報道指，今次升級重點包括金融研究、編碼及3D建模，當中亦涵蓋遊戲設計相關工作。1718

規格同跑分令K3.1 Pro值得留意，但單靠發布數據，未能證明佢喺日常工作上全面勝過其他模型。部分廣傳成績由Moonshot自行公布，而發布當日完整模型權重仍只屬承諾日後推出。810

今次升級有甚麼改變？

Moonshot將K3.1 Pro描述為以Kimi K3為基礎、投入更多後訓練資源的版本，而非全新底層模型。2125 發布資料指，模型採用混合專家（Mixture of Experts，MoE）架構，總參數量為2.8萬億，啟用參數量為1,040億。換言之，「3T級」說的是整體模型規模，並非每次運算都會同時啟用3萬億個參數。2330

Moonshot主打的應用包括編碼、金融研究和3D創作。公司公布的工具及工作環境包括Blender、Unreal Engine、Godot和CAD。1730 呢啲是廠方列出的產品方向，並不代表模型在每種工作流程都必定同樣出色。

跑分應該點樣睇？

Moonshot公布K3.1 Pro在Terminal-Bench 4.0取得65.7%。同一比較中，GPT-6 Astra為58.2%，Claude Opus 5.5則為66.4%；即K3.1 Pro高於前者，並比後者低0.7個百分點。26

在3D任務方面，Moonshot公布模型於BenchCAD配合工具時取得92.7%。該測試據稱會透過生成CAD程式碼，評估模型能否根據多個視角重建3D物件。29 Moonshot亦公布K3.1 Pro在金融文件評測OfficeQA Pro v2取得64.4分。1046

呢啲成績可以反映Moonshot選擇展示的任務表現，但唔等於模型整體能力的完整評估。Terminal-Bench的比較是發布報道所列，而3D及金融成績則歸因於Moonshot。若要揀模型用喺實際工作，較穩妥做法是用相同工具、設定和成功標準，直接測試自己要處理的任務。

事實性數據，要留意測試背景

Moonshot的資料及發布報道提到模型的事實準確度有所改善，但不同報道所述的測試口徑並不完全一樣。一個有關內部高難度事實性測試的說法指，Kimi K3的逐項陳述幻覺率為23.4%，K3.1 Pro則為8.3%。Kimi API文件提到另一項以去識別化對話進行的評估：這些對話中，使用者曾指出舊模型回答有事實錯誤；該測試公布的比率由23.35%降至6.85%。1821

兩組數字不應混為一談，也不應當成日常使用的錯誤率。結果取決於特定提示、樣本和評分方法；逐項陳述出錯，亦不等於計算整個回答有沒有至少一處錯誤。呢啲數據反映的是特定測試結果，並非保證模型用喺個別工作時一定準確。

Moonshot亦表示，為了限制計劃推出的開放權重版本具備進攻性網絡能力，公司已移除與網絡攻擊相關的訓練資料。13 呢個說法描述的是一項風險緩解措施，並不能證明相關能力已完全消失，亦未能證明措施在所有情境下都有效。

Highspeed、使用方式與權重發布

Moonshot稱Kimi K3.1 Pro Highspeed的速度約為Pro的兩至三倍，同時維持相若智能水平。1820 不過，這項速度描述不等於已經有獨立測試，證明它在不同實際工作負載下的品質或延遲表現。

Kimi Code文件指，K3.1 Pro系列只支援思考模式，設有low、high和max三種設定，預設為max。33 發布報道列出的使用渠道包括Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API。1030 至於Kimi Code，報道指標準版Pro須使用Plus或以上方案，Highspeed則須Pro或以上；完整100萬Token上下文亦列於Pro級別或以上方案。3436

Moonshot承諾於11月4日前發布完整權重。這是預定時間，並非代表發布當日已可下載模型。810 現有發布資料亦未能確認最終授權條款。單憑「開放權重」一詞，無法判斷是否容許商業用途、重新分發或修改；實際條件仍要看屆時公布的授權。

實際上，最值得留意甚麼？

Kimi K3.1 Pro的發布賣點包括超長上下文、編碼、金融及3D任務方面的提升，以及在部分指定比較中具競爭力的跑分。要留意的是，跑分和內部事實性測試都需要放回測試背景理解；發布時，完整權重及其授權亦仍未落實。對不少使用者來說，與其他模型在相同條件下進行的獨立測試，以及最終授權條款，會比「3T級」這個標籤更能說明實際價值。