美銀上調AI數據中心市場預測：2030年或達1.7萬億美元

人工智能（AI）競賽正快速升級，而基礎設施投資規模亦愈來愈驚人。美國銀行（Bank of America，簡稱BofA）最新分析指出，AI數據中心系統市場到2030年可能達到約1.7萬億美元，遠高於早前預測。

這個數字反映一個明顯趨勢：全球科技巨頭正投入前所未有的資本建設AI算力，而晶片、伺服器、網絡設備甚至電力系統都正在被重新塑造。

以下是這個1.7萬億美元預測背後的幾個關鍵因素。

預測一路上調：由1.2萬億到1.7萬億

美銀對AI數據中心市場規模的估算在近年不斷提高，因為AI基建需求遠比最初預期更快擴張。

• 早期估算認為到2030年AI相關資本開支約1.2萬億美元。
• 之後分析師把市場規模上調至約1.4萬億美元，原因是雲端公司資本開支預期增加。
• 最新研究再把總可服務市場提升至約1.7萬億美元。

換句話說，市場開始形成共識：AI基建投資不只是短期熱潮，而可能是一個持續多年、規模巨大的科技投資周期。

超大型雲端公司：AI投資的真正引擎

推動預測上調的最大力量，是全球幾間超大型雲端公司（hyperscalers）。

主要包括：

• Microsoft（微軟）
• Amazon（亞馬遜）
• Alphabet（Google母公司）
• Meta

這四家公司正在大幅增加AI相關資本開支，包括建設數據中心、購買GPU、部署高速網絡以及能源基建。

市場估算顯示，四大科技公司在2026年的資本開支可能達到約7000億至7150億美元，比2025年約4100億美元大幅增加。

這些資金主要用於：

• AI訓練集群與GPU伺服器
• 新建或擴建數據中心
• 高速網絡與記憶體系統
• 電力供應與冷卻系統

由於這些公司幾乎主導全球雲端運算市場，它們的投資節奏基本上決定了整個AI基建市場的增長速度。

半導體：AI基建最直接受益者

AI數據中心需要大量專用晶片，因此半導體行業成為整個AI基建周期的核心受益者。

在1.7萬億美元市場中，AI加速器（accelerators）佔據非常大的比例，包括GPU以及各種專用AI晶片。

市場關注的主要供應商包括：

• Nvidia
• AMD
• Broadcom
• Micron
• Marvell

這些公司提供GPU、AI加速晶片、網絡晶片及高頻寬記憶體，是超大型數據中心不可或缺的核心元件。

真正瓶頸：可能不是晶片，而是電力

雖然市場焦點往往放在GPU和AI模型，但分析師指出，AI擴張面臨的真正限制可能是電力與電網容量。

AI數據中心耗電極高，大規模部署正在對能源系統造成壓力。美銀指出，AI基建快速擴張將加大對以下資源的需求：

• 電力供應
• 電網基建
• 水資源
• 關鍵金屬（如銅、鋁、鎵與鍺）。

預測顯示，如果目前增長趨勢持續，到2030年全球數據中心耗電量可能超過日本全國的用電量。

因此，除了晶片公司之外，與電力相關的產業——例如發電、輸電設備、冷卻系統與電網建設——也被視為AI時代的「賣鏟人」行業。

AI基建投資的循環正在形成

把以上因素放在一起，可以看到一個自我強化的產業循環：

1. 科技巨頭加大AI投資
2. 帶動GPU與半導體需求
3. 數據中心數量激增
4. 電力與電網需求急升
5. 能源與基建行業再次獲得投資

美銀認為，這個循環目前仍在早期階段，未來幾年仍會有大量AI基建投資。

1.7萬億美元代表甚麼

如果AI數據中心市場真的接近1.7萬億美元，意味著全球科技行業正進入歷史級別的資本開支周期之一。

但同時亦存在不確定因素，例如：

• 半導體供應是否跟得上
• 雲端公司是否維持高強度投資
• 電網與能源基建能否追上AI需求。

可以肯定的是：AI競賽已經不只是模型與軟件之爭，而是一場涉及數據中心、晶片與能源系統的全球基建競賽。