Oakley Capital收購Graphwise控股權，押注企業AI可信數據基建

交易完成後，Oakley會與Graphwise創辦人及管理團隊合作，提升公司的商業能力及市場推廣策略，拓展海外市場，並在高度分散的市場中尋找合適的策略性收購機會。

Graphwise從何而來？

Graphwise於2024年成立，源自兩間歐洲語義科技公司的合併：總部位於索菲亞的Ontotext，以及位於維也納的Semantic Web Company。兩家公司原本均專注於語義技術、知識圖譜，以及把不同企業數據互相連繫的工具。

Ontotext由Atanas Kiryakov創立，他現時擔任Graphwise總裁兼聯合創辦人。Kiryakov長期研究語義數據庫、知識圖譜、推理、文本挖掘及相關技術。

兩家公司合併後，Graphwise可以用更完整的平台，向需要受管理、可追溯及有結構數據的企業推銷圖譜及語義數據技術，協助AI系統避免只在互不相連的資料來源中「各自搵料」。

Graphwise究竟賣甚麼？

Graphwise提供以RDF為基礎的知識圖譜及語義層技術，定位是企業AI的數據基礎。簡單講，軟件不只儲存數據，還會描述不同資料點之間的關係，為數據加上背景、意義及脈絡，補足傳統數據庫未必能直接呈現的部分。

這一層語義層可以建構在企業現有數據之上，協助AI應用程式取得及使用更可靠的資料。對於需要清楚追蹤資料來源、統一術語及加強治理的系統，尤其是出錯或無法審核會帶來實際風險的金融、醫藥及公共服務場景，相關技術特別重要。

Graphwise表示，公司年均有機年度經常性收入（ARR）增長超過30%，客戶數目超過200間，當中包括大型藍籌企業。公司披露的重點行業包括金融服務、製藥及生命科學，以及公共部門；這些行業普遍面對複雜數據環境及較高監管要求。

為甚麼今次交易值得留意？

AI競爭不只在模型，亦在模型背後的數據

今次交易凸顯企業AI生態中一個較少被一般用戶看見、但非常關鍵的部分：負責整理、連繫及管理AI所依賴數據的基礎系統。

大型語言模型可以生成流暢答案，卻不一定每次都能提供準確、可解釋或最新的內容。知識圖譜及語義技術的目標，就是為AI應用提供更有結構的事實基礎，幫助企業提升可靠性、可審核性及控制能力。

被視為保加利亞其中一宗大型軟件退出交易

科技媒體將這宗交易形容為保加利亞歷來較大型的軟件退出交易之一，亦是中東歐地區較具規模的企業AI退出個案之一。

這項交易的意義，除了在於金額未公開但市場關注度高，亦在於Graphwise並非單一市場的軟件故事。公司以索菲亞的Ontotext及維也納的Semantic Web Company為基礎，透過跨境合併，建立面向國際企業客戶的數據平台。

Oakley延續「買入建立」路線

原有投資財團的策略，是將互補的公司合併，打造一個更具規模的平台，整合語義數據市場中較分散的技術及業務能力。Oakley的加入，等於把這條路線帶入下一階段：除了推動自然增長，收購其他公司亦已列入Graphwise的發展計劃。

對投資者而言，Graphwise展示了專門數據科技公司如何透過整合，重新定位於企業AI市場。對Graphwise而言，Oakley提供了更大型的財務及營運合作夥伴，而創辦人及管理層仍會參與公司的未來增長計劃。

財務資料：目前知道甚麼、又不知道甚麼？

Graphwise及Oakley均未披露交易總值、Graphwise估值，或除「控股權」以外的實際收購比例。

Oakley Capital Investments則表示，旗下透過Fund VI作出的間接投資額可能最高約為2,000萬英鎊。不過，這個數字只代表該投資工具可能作出的出資，不能當作Graphwise的交易總值或公司估值。

Graphwise下一步看甚麼？

短期重點將會是商業執行、海外擴張及選擇性併購。Oakley的資金及營運支援，預計會協助Graphwise壯大市場推廣及銷售團隊，接觸更多需要受治理語義數據、以支援企業AI應用的客戶。

真正考驗在於，Graphwise能否把目前披露的逾30%年均有機ARR增長、超過200間大型企業客戶，以及兩間合併公司的技術能力，轉化為持續的國際規模。現有公告已交代公司的策略方向，但資料不足以讓外界判斷今次收購的估值或Oakley預期回報。