巴西市政府IT部門 點解突然開源一個世界級AI模型

呢個對比真係大到冇得再大。2026年6月12號，美國政府勒令AI巨頭Anthropic，禁止外國人存取佢哋最先進嘅模型 Claude Fable 5 同 Mythos 5，迫到間公司要將兩個模型完全落架 。過咗唔夠兩日，里約熱內盧市政府旗下嘅一間市政IT公司，就喺Hugging Face上面公開發布咗一個擁有3970億參數嘅龐大模型，以MIT授權條款免費開放俾全世界任何人下載 。

呢個模型就係 Rio 3.5 Open 397B。佢嘅出現，無疑係AI技術獲取權、主權同去中心化辯論中嘅一個里程碑。不過，將政治嘅象徵意義同技術現實分開嚟睇，係極之重要。

Rio 3.5 Open 397B 究竟係乜東東

首先要搞清楚佢嘅出世紙。呢個並唔係一個由鬥志旺盛嘅政府IT團隊由零開始訓練出嚟嘅模型。開發佢嘅 IplanRIO（里約熱內盧市政府旗下嘅市政科技公司），係基於阿里巴巴嘅開源基礎模型 Qwen 3.5-397B-A17B 進行「後訓練」整出嚟嘅 。開發人員將呢個過程形容為一次模型融合，然後再用一個更強嘅模型進行「在線策略蒸餾」 。

後續嘅社群分析指出，呢個融合其實好直接：大約係將開源模型 Nex N2 Pro 嘅權重設定為0.6，再撈0.4嘅 Qwen 3.5 。實際上，與其話 Rio 3.5 係新嘅架構，不如話佢係一個極之有效嘅「二次創作」。不過，佢最終聲稱達到嘅效能，先係令全球側目嘅原因。

儘管係咁，從官方模型卡（Model Card）嚟睇，佢嘅技術規格依然幾靚仔 ：

• 總參數量： 約 3970 億
• 活躍參數量： 約 170 億（採用混合專家 MoE 架構）
• 上下文窗口： 最高支援 1,010,000 個 token
• 模態： 多模態（圖像-文本轉文本）
• 授權條款： MIT
• 特別功能： 整合咗 SwiReasoning，呢個框架可以令模型喺「顯式思維鏈推理」同更高效嘅「潛空間推理」之間動態切換 。

一鳴驚人嘅跑分聲明

喺 IplanRIO 嘅 Hugging Face 模型卡上面，寫滿晒令人嘩一聲嘅數字，聲稱相比 Qwen 3.5 基礎模型有顯著提升，而且跑出嚟嘅結果可以同全球最好嘅一啲開源同閉源系統匹敵 。最常被引用嘅比較包括：

• Terminal-Bench 2.1： 70.8（基礎 Qwen 3.5 397B 只係 52.5）
• SWE-Bench Verified： 80.2（基礎模型係 76.2）
• AIME 2026（數學奧林匹克）： 95.3%
• SWE-Bench Pro： 58.1（基礎模型係 50.9）
• DeepSWE： 23.0（基礎模型只係 6.0）

模型卡仲聲稱，喺五項同類基準測試入面，Rio 3.5 有四個項目擊敗咗阿里巴巴自家更新嘅 Qwen 3.7 Plus 。假如呢啲結果得到第三方獨立驗證，就意味住一個市政府嘅微調模型，已經躋身全球最具競爭力嘅開源模型頂尖行列，尤其係喺自主編碼同推理任務方面。

未解嘅疑問同埋要注意嘅地方

就算吹到咁行，呢次 Rio 嘅發布仍然有幾個好大嘅問號，大家唔好咁快開香檳住。

1. 擺烏龍傳錯檔案。 Hugging Face 嘅 README 檔案自己都自爆瘀事。團隊承認，佢哋最初上傳咗一個錯嘅版本——擺咗個基礎融合版上去，而唔係最終嘅蒸餾版——所以要重新上傳正確嘅權重檔。「我哋對今次嘅混亂深表歉意，並為此誠懇致歉，」模型卡咁樣寫住 。任何效能宣稱，都要用一種心態去睇，就係而家公開可用嘅檔案，至少喺某段時間入面，未必就係嗰個跑分嚇死人嘅版本。

2. 仲未有獨立驗證。 所有頭條級別嘅跑分數字，都係模型卡上自我報告嘅第一手數據。截至發布當日，仲未有任何第三方機構重現到呢啲結果 。冇外部驗證，我哋冇辦法得知呢個蒸餾過程係咪真係可以令 Terminal-Bench 嘅分數一下子跳升20分，定係啲數字被誇大咗。

3. 係聰明嘅二次創作，而唔係全新嘅模型。 佢所報告嘅訓練方法——將現有模型融合同蒸餾——喺技術上，同啲大型前沿實驗室由零開始嘅龐大訓練運行係有分別嘅 。社群偵探好快就發現呢個模型係 Nex N2 Pro 同 Qwen 3.5 嘅權重混合體，Nex 團隊仲走出來話：「個劇情轉折位係乜？佢本質上就係我哋個開源模型 Nex N2 Pro，換咗頂帽戴之嘛」 。個成就係在於整合同對齊，而唔係基礎科學。

點解個時機會令佢成為地緣政治焦點

要全面理解 Rio 3.5 Open 397B 嘅意義，就一定要將佢放返喺之前嗰48個鐘頭嘅背景入面。

喺2026年6月12號傍晚，Anthropic 收到美國商務部嘅指令，以擔心存在潛在「越獄」風險、涉及國家安全為由，勒令佢哋要阻止所有外國人存取佢哋最勁嗰兩個模型，即係 Claude Fable 5 同 Mythos 5 。由於 Anthropic 冇辦法喺實時環境入面，用程式將外國用戶同美國用戶區分開，焗住要將兩個模型喺全球範圍內完全落架 。

美國呢次行動係地震級別嘅：係首次有政府直接兼且成功咁下令，要召回特定嘅、已經商業發布嘅AI模型 。佢即刻觸發咗關於AI出口管制、同歐洲對美國技術依賴嘅激烈辯論 。

而填補呢個真空嘅，正正係嚟自巴西里約熱內盧嘅一間市政IT機構。全球兩種主導嘅AI治理模式，就咁喺一個新聞週期入面形成強烈對比：

• 華盛頓嘅招數： 以國安同擔心被濫用為由，限制並封鎖最強模型嘅存取權 。
• 里約嘅模式： 喺一個中國嘅開源基礎模型上進行後訓練，然後以MIT授權將權重檔案釋放返俾全世界，將佢定位成一種公共財 。

呢單嘢幾乎係一個完美得滯嘅案例，展示咗人工智能地緣政治格局點樣轉變。佢暗示，最尖端嘅能力而家唔單止可以嚟自超級大國同市值過億嘅初創公司，仲可以由一個充滿決心嘅地方政府IT部門，借助全球開源供應鏈去打造同埋傳播開去 。就算 Rio 3.5 最終被睇成係一次聰明嘅工程技倆同政治劇場多過一次純粹嘅研究突破，佢發布嘅時機，都注定會令佢作為一次對抗「AI保護主義」嘅標誌性反擊，而被人記住。