Meta 出招！Muse Code 終端機 AI 寫 Code Agent 每 100 萬 Token 低至 $0.10

Meta 正式加入 AI 編碼 Agent 戰團！喺 2026 年 8 月 5 日，佢哋推出咗 Muse Code，一個喺 Terminal 運行嘅工具，直接挑戰 Anthropic 嘅 Claude Code 同 OpenAI 嘅 Codex 。呢個 Agent 由新嘅 Muse Spark 1.2 模型驅動，有 100 萬 Token 嘅 Context Window，喺 macOS 同 Linux 嘅 Command Line 就可以用 。

咩係 Meta Muse Code？

Muse Code 係一個喺你 Terminal 入面運行嘅 AI 編碼 Agent。佢喺 2026 年 8 月 5 日以 Beta 版推出，可以同時規劃、寫、測試同 Debug 多個 Background Agent 嘅 Code 。開發者只要打一條 Command：

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash

呢個 Agent 係 Meta Superintelligence Labs (MSL) 嘅產品，由首席 AI 總監 Alexandr Wang 領導。佢喺 2025 年 6 月加入 Meta，當時 Meta 投資咗 143 億美金喺 Scale AI 。

Muse Spark 1.2 模型

Muse Code 同 Muse Spark 1.2 模型係「綑綁」嘅，呢個係一個專為編碼而設嘅模型版本 。The Register 報道話 Meta 係特登為咗 Muse Code 去 co-train 呢個 1.2 版本，所以用其他 Backend 嘅話效果可能會有分別 。

主要規格：

• Context Window: 1,048,576 個 Token（100 萬），同 1.1 版本一樣 。
• 功能: 多模態、工具調用、結構化輸出，同埋第一次寫 Code 嘅準確度有改善 。
• 持續背景 Agent: VentureBeat 形容佢可以處理「其他 AI Agent 會放棄嘅 24 小時編碼任務」。

呢個模型係封閉同專有嘅，代表 Meta 由之前開源嘅 Llama 系列轉咗方向 。

收費：貢獻者計劃先係重點

Meta 通過 Meta Model API 提供兩個收費計劃 。標準計劃好直接，但貢獻者計劃先係最引人關注嘅：

計劃	輸入 (每 100 萬 Token)	快取輸入 (每 100 萬)	輸出 (每 100 萬 Token)	Meta 用唔用數據
標準	$1.25	$0.15	$4.25	唔用
貢獻者	$0.10	$0.002	$0.20	會用

貢獻者計劃嘅輸入平 12.5 倍，輸出平大概 21 倍 。但代價係開發者要容許 Meta 用你嘅 Prompt 同 Completion 嚟訓練未來嘅模型 。呢個計劃仲有限制，每分鐘最多 60 個請求（標準計劃係 3,000 個）。

每個新 API 帳號都會有 $20 免費 Credits 。CNBC 引述 Wang 話，同 Anthropic 同 OpenAI 嘅類似服務相比，呢個定價「非常進取同吸引」。淨係標準計劃嘅收費都已經係對手嘅大約四分之一 。

競爭定位：打低 Claude Code 同 Codex

Muse Code 進入嘅市場目前由 Anthropic 嘅 Claude Code 同 OpenAI 嘅 Codex 主導。Meta 嘅標準計劃收費係對手嘅大約四分之一，貢獻者計劃仲要平啲，明顯想搶佔市場佔有率 。

呢次推出跟住一個好快嘅產品節奏：Muse Spark 1.0 喺 2026 年初推出，Muse Spark 1.1 喺 7 月 9 日推出（開始收費 API），然後僅僅 27 日之後，喺 8 月 5 日就出咗 Muse Spark 1.2 同 Muse Code 。

Meta 內部嘅 AI 編碼目標

Meta 唔單止賣 AI 編碼工具，佢哋自己都積極咁用。根據 Business Insider 等媒體睇過嘅內部文件，Meta 嘅「Creation Org」（負責 Facebook、Messenger 同 WhatsApp）設定咗一個 2026 上半年嘅目標：65% 嘅工程師要用 AI 工具寫超過 75% 嘅 Committed Code 。Scalable Machine Learning 團隊嘅目標係喺 2026 年 2 月前有 50% 到 80% 嘅 Code 係由 AI 輔助完成 。

CEO Mark Zuckerberg 形容呢個係令 Meta 成為「AI-native 公司」嘅一部分 。有報道話，喺 2026 年 3 月尾，有幾百個員工因為呢啲 AI 驅動嘅生產力目標而被裁 。

供應同使用方式

Muse Code 只可以通過以下渠道用：

• Meta Model API (dev.meta.ai) — 需要 API Key。
• OpenRouter — 一個第三方 AI 模型平台。

冇專用嘅 Desktop 或 Web App — 呢個工具完全喺 macOS 同 Linux 嘅 Terminal 運行 。美國開發者最先用到，但 Meta 之後已經擴展咗 Meta Model API 嘅全球供應 。

重要提醒：Co-trained，唔可以隨便換

有一個重要細節：Meta 係特登為 Muse Code co-train 咗 Muse Spark 1.2 呢個版本，所以呢個 Agent 同呢個模型係「綑綁」嘅，用其他模型 Backend 嘅話效果可能會有分別 。坊間提到嘅內部「MetaCode」Agent 似乎係另一個內部工具；Muse Code 係建基於類似原理嘅公開產品 。