MacPaw 聯乘 Liquid AI 打造 macOS 全裝置 AI 架構：幾時有得用？有咩優勢？

2026年8月5日，MacPaw 同 Liquid AI 宣佈咗一個長期戰略合作，共同為 macOS 開發一套完全喺裝置行嘅 AI 技術架構 。呢個架構首先會用喺 MacPaw 嘅 AI 助手 Eney，之後計劃開放畀 Setapp 市集嘅開發者 。

三部曲架構：LFMs + Elix + Mnemos

呢個合作將 Liquid AI 嘅模型同 MacPaw 嘅兩項現有技術結合成一個三層架構，全部都係為 Apple Silicon 設計嘅 ：

• Liquid Foundation Models（LFMs）——Liquid AI 正設計專門針對 macOS AI 助手嘅小型模型，喺有限嘅運算資源下平衡效率同效能 。呢啲模型「喺資源緊張嘅情況下保持高效率」，可以喺筆記型電腦上達到同大型模型相近嘅質素 。
• Elix——MacPaw 嘅裝置推理引擎，建基於 Apple 嘅 MLX 框架，由 MacPaw Research 優化速度同私隱，所有模型執行都喺用戶嘅 Mac 上進行 。
• Mnemos——一個本地優先嘅 AI 代理持久記憶層。佢喺裝置上用單一 libSQL 檔案維持一個動態、雙時序嘅知識庫，秘密就儲存喺 CryptoKit vault 入面，要用 Touch ID 先開到 。除非用戶特登將資料送出，否則乜都唔會離開部 Mac 。

私隱同離線優勢

呢個架構設計確保所有數據都留喺 Mac 上面，唔會外傳。根據公告，用戶數據唔會接觸外部伺服器，比起依賴雲端嘅 AI 方案，私隱保護更強，而且離線都用到 。MacPaw 嘅 CEO 形容呢個架構係一個「真正私密、本地嘅 AI 層」，即使冇網絡連線都可以運行 AI 。

相比之下，呢個方法同好多競爭對手嘅雲端依賴架構好唔同。Apple 自己嘅 AI 雖然越嚟越著重裝置處理，但暫時未有呢個合作所針對嘅本地持久記憶同原生 macOS 任務執行組合 。

時間表：裝置 AI 功能今年稍後推出

呢個合作嘅成果預計喺 2026 年推出 。Eney 喺 2025 年已經轉用本地模型，而家有推理、語境搜尋、技能同動作功能；呢次合作會加快加入 Liquid 嘅模型同完整嘅裝置記憶同推理架構 。原生 AI 功能計劃「今年稍後」登陸 Eney 同 Setapp 。

喺公佈嘅時候，Eney 仍然係純雲端服務，預計 2026 年稍後嘅更新先可以喺裝置上運行模型 。

Setapp 開發者計劃：按 Credit 收費同開放存取

Eney 測試完之後，MacPaw 計劃將共享嘅裝置推理架構開放畀 Setapp 市集嘅第三方開發者，Setapp 而家有超過 150,000 個付費訂戶 。關鍵細節包括：

• 按 credit 收費——Setapp 會嘗試根據 AI 任務複雜度嚟定價，而唔係固定嘅訂閱等級 。
• 開放架構——開發者可以用同一個 Elix 推理引擎同 Mnemos 記憶層嚟開發自己嘅 Setapp 應用程式 。
• 先喺 Eney 測試——呢個架構會先喺 MacPaw 自己嘅助手度試行，之後先開放畀開發者生態系統 。Setapp 嘅存取被形容為 Eney 測試同更廣泛評估之後嘅未來步驟，唔係即時可用嘅 SDK 。

對 Mac 用戶嘅意義

對於一般 Mac 用戶嚟講，呢個合作意味住有一個 AI 助手唔使將個人資料送去遠端伺服器，反應快因為模型喺本地行，而且冇網絡連線都繼續用到 。MacPaw 嘅公告話，呢個裝置智能、持久記憶同原生 macOS 任務執行嘅組合「之前未喺 Mac 上出現過」。

雙方冇披露財務條款；呢個係一個共同開發合作，唔係收購或者股權交易 。