當汽車逐漸變成持續連線、由數據和 AI 模型驅動的「移動計算平台」，這些能力正由加分項變成核心需求 。

AI 已開始變成真金白銀：Samsara 的車隊軟件

不少公司仍在投資 AI，但有些企業已開始將 AI 直接轉化為收入。

車隊與營運管理平台 Samsara 公布，截至 2026 財政年度的年度經常性收入（ARR）達 19 億美元，按年增長 30%。公司一年新增 4.32 億美元 ARR，顯示市場對其 AI 驅動車隊管理軟件需求強勁 。

特別值得注意的是大型企業客戶：每年消費 10 萬美元以上 的客戶群帶來 12 億美元 ARR，按年增長 37% 。這顯示 AI 車隊分析、車載影像安全系統及營運數據平台，正逐漸成為物流與運輸企業的核心工具。

機械人投資熱潮：Mind Robotics 再融資 4 億美元

資本流向也透露了市場看好的方向。

由 Rivian CEO RJ Scaringe 創立的工業機械人公司 Mind Robotics 完成 4 億美元新一輪融資，公司估值約 34 億美元，成立不到一年總融資已超過 10 億美元 。

Mind Robotics 的目標是開發能在真實工廠環境中訓練的 AI 機械人，用來自動化製造流程。Rivian 的電動車工廠同時成為測試與部署平台，為 AI 模型提供大規模真實生產數據 。

Rivian 或自製 Lidar 傳感器

除了機械人投資，Rivian 本身亦有新的自動駕駛策略。

報道指公司正考慮在美國生產自家 Lidar（激光雷達）感測器，作為垂直整合自動駕駛技術的一部分 。

若計劃落實，Rivian 將嘗試掌控整個自動駕駛技術鏈，包括感測器、晶片以及 AI 軟件，這種全面整合模式目前只有少數公司能做到，例如 Tesla 和 Waymo 。

Tesla Robotaxi 出現事故引發關注

Tesla 的 Robotaxi 計劃本週亦成為焦點。

提交給美國 國家公路交通安全管理局（NHTSA） 的新文件顯示，自 2025 年 7 月以來至少發生兩宗事故，當時車輛由遠端操作員（teleoperator）操控 。

兩宗事故都發生在 德州奧斯汀，車速很低，車上亦沒有乘客。Tesla 之前曾表示，在開發與安全監控過程中，遠端操作員可以在 時速 10 英里以下 控制車輛 。

Waymo Robotaxi 服務版圖持續擴大

與此同時，Alphabet 旗下的 Waymo 正快速擴張。

公司最近宣布，其 Robotaxi 營運範圍已擴展至 美國 11 個城市、超過 1,400 平方英里，較之前增加約 27% 。

新擴展的市場包括 邁阿密、奧斯汀、亞特蘭大、休斯頓 及 三藩市灣區 等主要城市，顯示自動駕駛叫車服務正逐步走向更大規模商業化 。

Uber 的自動駕駛策略變得更複雜

Uber 在 Robotaxi 生態中的角色也越來越微妙。

公司一方面公開質疑 Waymo 的部分策略，但另一方面又積極投資自己的自動駕駛合作網絡，包括 Rivian、Lucid 及 Nuro 等合作夥伴 。

Uber 與 Rivian 的合作計劃，初期將部署 1 萬部自動駕駛 R2 Robotaxi，長遠目標可能擴展至 5 萬部車，並在多個城市營運 。

大趨勢：交通產業正由硬件轉向 AI

把這些消息放在一起看，可以看到一個清晰的方向：

• 車廠正圍繞 AI 技能重組人才結構
• 機械人與自動化初創吸引大量資金
• 車隊軟件公司開始把 AI 變成穩定訂閱收入
• Robotaxi 服務持續擴張，同時接受更嚴格安全監管

換句話說，交通產業正在由「製造汽車」轉向「營運 AI 驅動的移動平台」。未來真正具競爭力的公司，很可能是那些能同時掌握 數據、AI、自動駕駛技術以及大規模營運能力 的企業。

當汽車逐漸變成持續連線、由數據和 AI 模型驅動的「移動計算平台」，這些能力正由加分項變成核心需求 。

AI 已開始變成真金白銀：Samsara 的車隊軟件

不少公司仍在投資 AI，但有些企業已開始將 AI 直接轉化為收入。

車隊與營運管理平台 Samsara 公布，截至 2026 財政年度的年度經常性收入（ARR）達 19 億美元，按年增長 30%。公司一年新增 4.32 億美元 ARR，顯示市場對其 AI 驅動車隊管理軟件需求強勁 。

特別值得注意的是大型企業客戶：每年消費 10 萬美元以上 的客戶群帶來 12 億美元 ARR，按年增長 37% 。這顯示 AI 車隊分析、車載影像安全系統及營運數據平台，正逐漸成為物流與運輸企業的核心工具。

機械人投資熱潮：Mind Robotics 再融資 4 億美元

資本流向也透露了市場看好的方向。

由 Rivian CEO RJ Scaringe 創立的工業機械人公司 Mind Robotics 完成 4 億美元新一輪融資，公司估值約 34 億美元，成立不到一年總融資已超過 10 億美元 。

Mind Robotics 的目標是開發能在真實工廠環境中訓練的 AI 機械人，用來自動化製造流程。Rivian 的電動車工廠同時成為測試與部署平台，為 AI 模型提供大規模真實生產數據 。

Rivian 或自製 Lidar 傳感器

除了機械人投資，Rivian 本身亦有新的自動駕駛策略。

報道指公司正考慮在美國生產自家 Lidar（激光雷達）感測器，作為垂直整合自動駕駛技術的一部分 。

若計劃落實，Rivian 將嘗試掌控整個自動駕駛技術鏈，包括感測器、晶片以及 AI 軟件，這種全面整合模式目前只有少數公司能做到，例如 Tesla 和 Waymo 。

Tesla Robotaxi 出現事故引發關注

Tesla 的 Robotaxi 計劃本週亦成為焦點。

提交給美國 國家公路交通安全管理局（NHTSA） 的新文件顯示，自 2025 年 7 月以來至少發生兩宗事故，當時車輛由遠端操作員（teleoperator）操控 。

兩宗事故都發生在 德州奧斯汀，車速很低，車上亦沒有乘客。Tesla 之前曾表示，在開發與安全監控過程中，遠端操作員可以在 時速 10 英里以下 控制車輛 。

Waymo Robotaxi 服務版圖持續擴大

與此同時，Alphabet 旗下的 Waymo 正快速擴張。

公司最近宣布，其 Robotaxi 營運範圍已擴展至 美國 11 個城市、超過 1,400 平方英里，較之前增加約 27% 。

新擴展的市場包括 邁阿密、奧斯汀、亞特蘭大、休斯頓 及 三藩市灣區 等主要城市，顯示自動駕駛叫車服務正逐步走向更大規模商業化 。

Uber 的自動駕駛策略變得更複雜

Uber 在 Robotaxi 生態中的角色也越來越微妙。

公司一方面公開質疑 Waymo 的部分策略，但另一方面又積極投資自己的自動駕駛合作網絡，包括 Rivian、Lucid 及 Nuro 等合作夥伴 。

Uber 與 Rivian 的合作計劃，初期將部署 1 萬部自動駕駛 R2 Robotaxi，長遠目標可能擴展至 5 萬部車，並在多個城市營運 。

大趨勢：交通產業正由硬件轉向 AI

把這些消息放在一起看，可以看到一個清晰的方向：

• 車廠正圍繞 AI 技能重組人才結構
• 機械人與自動化初創吸引大量資金
• 車隊軟件公司開始把 AI 變成穩定訂閱收入
• Robotaxi 服務持續擴張，同時接受更嚴格安全監管

換句話說，交通產業正在由「製造汽車」轉向「營運 AI 驅動的移動平台」。未來真正具競爭力的公司，很可能是那些能同時掌握 數據、AI、自動駕駛技術以及大規模營運能力 的企業。