當汽車逐漸變成持續連線、由數據和 AI 模型驅動的「移動計算平台」,這些能力正由加分項變成核心需求 。
不少公司仍在投資 AI,但有些企業已開始將 AI 直接轉化為收入。
車隊與營運管理平台 Samsara 公布,截至 2026 財政年度的年度經常性收入(ARR)達 19 億美元,按年增長 30%。公司一年新增 4.32 億美元 ARR,顯示市場對其 AI 驅動車隊管理軟件需求強勁 。
特別值得注意的是大型企業客戶:每年消費 10 萬美元以上 的客戶群帶來 12 億美元 ARR,按年增長 37% 。這顯示 AI 車隊分析、車載影像安全系統及營運數據平台,正逐漸成為物流與運輸企業的核心工具。
資本流向也透露了市場看好的方向。
由 Rivian CEO RJ Scaringe 創立的工業機械人公司 Mind Robotics 完成 4 億美元新一輪融資,公司估值約 34 億美元,成立不到一年總融資已超過 10 億美元 。
Mind Robotics 的目標是開發能在真實工廠環境中訓練的 AI 機械人,用來自動化製造流程。Rivian 的電動車工廠同時成為測試與部署平台,為 AI 模型提供大規模真實生產數據 。
除了機械人投資,Rivian 本身亦有新的自動駕駛策略。
報道指公司正考慮在美國生產自家 Lidar(激光雷達)感測器,作為垂直整合自動駕駛技術的一部分 。
若計劃落實,Rivian 將嘗試掌控整個自動駕駛技術鏈,包括感測器、晶片以及 AI 軟件,這種全面整合模式目前只有少數公司能做到,例如 Tesla 和 Waymo 。
Tesla 的 Robotaxi 計劃本週亦成為焦點。
提交給美國 國家公路交通安全管理局(NHTSA) 的新文件顯示,自 2025 年 7 月以來至少發生兩宗事故,當時車輛由遠端操作員(teleoperator)操控 。
兩宗事故都發生在 德州奧斯汀,車速很低,車上亦沒有乘客。Tesla 之前曾表示,在開發與安全監控過程中,遠端操作員可以在 時速 10 英里以下 控制車輛 。
與此同時,Alphabet 旗下的 Waymo 正快速擴張。
公司最近宣布,其 Robotaxi 營運範圍已擴展至 美國 11 個城市、超過 1,400 平方英里,較之前增加約 27% 。
新擴展的市場包括 邁阿密、奧斯汀、亞特蘭大、休斯頓 及 三藩市灣區 等主要城市,顯示自動駕駛叫車服務正逐步走向更大規模商業化 。
Uber 在 Robotaxi 生態中的角色也越來越微妙。
公司一方面公開質疑 Waymo 的部分策略,但另一方面又積極投資自己的自動駕駛合作網絡,包括 Rivian、Lucid 及 Nuro 等合作夥伴 。
Uber 與 Rivian 的合作計劃,初期將部署 1 萬部自動駕駛 R2 Robotaxi,長遠目標可能擴展至 5 萬部車,並在多個城市營運 。
把這些消息放在一起看,可以看到一個清晰的方向:
換句話說,交通產業正在由「製造汽車」轉向「營運 AI 驅動的移動平台」。未來真正具競爭力的公司,很可能是那些能同時掌握 數據、AI、自動駕駛技術以及大規模營運能力 的企業。