呢個唔係咩小眾實驗。微軟、亞馬遜、Google 同 Meta 呢四大雲端巨頭,最近豪使咗成 4100 億美元喺 AI 基建上面,而高盛嘅模型更加預測,去到 2031 年,呢個數字會攀升到每年 1.6 萬億美元 。面對 GPU 租賃成本大上大落,供應鏈又拉到行一行,金融界睇到嘅,係一個建立全新資產類別嘅黃金機會。
根據《The Information》嘅報導,呢兩間大行都仲喺好初期嘅探索階段,研究緊點樣將 GPU 運算容量「金融化」 。佢哋嘅客仔唔需要真係去買同營運啲實體 GPU 硬件,而係去買賣一啲合約,而呢啲合約嘅價值,就係衍生自租用嗰批運算力嘅成本。
核心概念係一張「GPU 期貨合約」——即係一份協議,喺將來某個特定日子,用一個預先定好嘅價格去買或賣運算容量。呢個玩法,同航空公司點樣用期貨去鎖定飛機燃油成本,或者農夫點樣鎖定穀物價格,喺機制上係一樣嘅。對於嗰啲面對住難以預測基建開支嘅 AI 公司嚟講,一個期貨市場就可以幫佢哋穩定成本。而對機構投資者嚟講,就等於開咗道門,畀佢哋唔使擁有任何一部伺服器,都可以參與 AI 嘅爆發性增長 。
據報兩間大行都喺度探討緊呢類金融工具,雖然佢哋都未公開承諾幾時會正式推出。至於嗰啲同 GPU 租賃價格掛勾嘅期貨,市場就預期會喺今年稍後時間,由各大交易所推出 。
正當高盛同摩根大通仲喺度摸緊石頭過河,其他主要玩家已經出咗聲明,講明會推出實實在在嘅產品:
要支撐起呢個生態系統,市場上亦都出現咗好幾個基準指數,令到 GPU 價格變得透明同標準化——呢樣嘢正正係任何期貨市場嘅先決條件。Silicon Data 創立咗「H100 租賃指數」,追蹤租用一粒 Nvidia H100 GPU 嘅每小時成本 。而 Ornn 嘅 OCPI 指數就追蹤實時現貨交易價格,並聲稱係第一個純粹建基於「已成交交易」嘅運算力指數 。
運算力嘅金融化,其實係跟緊一條歷史嘅老路。每一個主要嘅商品市場——無論係石油、電力定係農產品——誕生嘅時候,都係因為有一樣稀缺、必需嘅資源,需求突然飆升,價格極度波動,而且規模大到值得用交易所合約去交易。而家,GPU 運算力正好集齊晒呢三個條件。
個規模大到嚇死人。 四大雲端供應商嘅資本開支,預計去到 2026 年會達到 7000 至 7250 億美元,有模型更加預測,到 2031 年,累計嘅 AI 基建開支會高達 7.6 萬億美元 。呢個支出水平,令到運算力成為全球經濟裏面其中一個最大嘅實體投入市場。
價格波動極之劇烈。 GPU 租賃價格嘅等待時間越嚟越長,價格上落亦越嚟越癲,對 AI 公司嚟講構成咗實實在在嘅財務風險。呢種對未來運算力成本嘅不確定性,就好似 1990 年代電力市場放寬管制嗰陣,發電廠需要對沖工具一樣,正正係催生電力期貨嘅同一種環境 。
標準化已經喺度形成。 一個期貨合約要行得通,就需要一個可靠、廣泛接受嘅基準價格。而家呢啲新出嘅運算力指數,就正正做緊呢樣嘢。隨住價格變得透明,現貨市場又活躍起嚟,金融基建嘅最後一塊拼圖都差唔多到位 。
機構投資者有實實在在嘅需求。 對沖基金、資產管理公司同 AI 公司,都越嚟越想要有途徑去參與運算力呢個資產類別,但又唔想孭起擁有同管理實體 GPU 機隊嘅營運重擔。情況就好似投資者買賣石油期貨,而唔係去買一桶桶原油咁,運算力衍生產品提供咗一種資金效率高嘅方式,去押注 AI 嘅基建層 。
運算力期貨嘅出現,唔單止係創造一個新嘅交易機會——佢仲有可能徹底改變 AI 基建嘅建造同融資方式。期貨市場會提供價格訊號,去引導長期投資。假如運算力期貨顯示未來價格好高,就會激勵數據中心營運商去起更多容量;假如預期價格會跌,就係一個訊號,話畀市場聽供應可能就快過剩。
同樣嘅市場動力喺三十年前改變咗成個電力市場,引導咗巨量資本湧入能源基建。早期嘅學術研究就顯示,喺需求大爆發嘅情境下,代幣期貨可以將企業嘅運算力成本波動率降低 62% 至 78% 。至於 GPU 期貨能唔能夠提供類似嘅穩定性——以及佢嘅普及速度有幾快——就要睇監管機構批唔批呢啲合約,同埋市場參與者信唔信得過呢啲定價基準。
不過,個大方向已經好清晰。運算力正跟隨石油、電力同農產品嘅步伐,步入交易所交易衍生產品嘅世界。而家唯一嘅問題係,邊間機構同邊個基準指數,將會定義呢個市場。
呢個唔係咩小眾實驗。微軟、亞馬遜、Google 同 Meta 呢四大雲端巨頭,最近豪使咗成 4100 億美元喺 AI 基建上面,而高盛嘅模型更加預測,去到 2031 年,呢個數字會攀升到每年 1.6 萬億美元 。面對 GPU 租賃成本大上大落,供應鏈又拉到行一行,金融界睇到嘅,係一個建立全新資產類別嘅黃金機會。
根據《The Information》嘅報導,呢兩間大行都仲喺好初期嘅探索階段,研究緊點樣將 GPU 運算容量「金融化」 。佢哋嘅客仔唔需要真係去買同營運啲實體 GPU 硬件,而係去買賣一啲合約,而呢啲合約嘅價值,就係衍生自租用嗰批運算力嘅成本。
核心概念係一張「GPU 期貨合約」——即係一份協議,喺將來某個特定日子,用一個預先定好嘅價格去買或賣運算容量。呢個玩法,同航空公司點樣用期貨去鎖定飛機燃油成本,或者農夫點樣鎖定穀物價格,喺機制上係一樣嘅。對於嗰啲面對住難以預測基建開支嘅 AI 公司嚟講,一個期貨市場就可以幫佢哋穩定成本。而對機構投資者嚟講,就等於開咗道門,畀佢哋唔使擁有任何一部伺服器,都可以參與 AI 嘅爆發性增長 。
據報兩間大行都喺度探討緊呢類金融工具,雖然佢哋都未公開承諾幾時會正式推出。至於嗰啲同 GPU 租賃價格掛勾嘅期貨,市場就預期會喺今年稍後時間,由各大交易所推出 。
正當高盛同摩根大通仲喺度摸緊石頭過河,其他主要玩家已經出咗聲明,講明會推出實實在在嘅產品:
要支撐起呢個生態系統,市場上亦都出現咗好幾個基準指數,令到 GPU 價格變得透明同標準化——呢樣嘢正正係任何期貨市場嘅先決條件。Silicon Data 創立咗「H100 租賃指數」,追蹤租用一粒 Nvidia H100 GPU 嘅每小時成本 。而 Ornn 嘅 OCPI 指數就追蹤實時現貨交易價格,並聲稱係第一個純粹建基於「已成交交易」嘅運算力指數 。
運算力嘅金融化,其實係跟緊一條歷史嘅老路。每一個主要嘅商品市場——無論係石油、電力定係農產品——誕生嘅時候,都係因為有一樣稀缺、必需嘅資源,需求突然飆升,價格極度波動,而且規模大到值得用交易所合約去交易。而家,GPU 運算力正好集齊晒呢三個條件。
個規模大到嚇死人。 四大雲端供應商嘅資本開支,預計去到 2026 年會達到 7000 至 7250 億美元,有模型更加預測,到 2031 年,累計嘅 AI 基建開支會高達 7.6 萬億美元 。呢個支出水平,令到運算力成為全球經濟裏面其中一個最大嘅實體投入市場。
價格波動極之劇烈。 GPU 租賃價格嘅等待時間越嚟越長,價格上落亦越嚟越癲,對 AI 公司嚟講構成咗實實在在嘅財務風險。呢種對未來運算力成本嘅不確定性,就好似 1990 年代電力市場放寬管制嗰陣,發電廠需要對沖工具一樣,正正係催生電力期貨嘅同一種環境 。
標準化已經喺度形成。 一個期貨合約要行得通,就需要一個可靠、廣泛接受嘅基準價格。而家呢啲新出嘅運算力指數,就正正做緊呢樣嘢。隨住價格變得透明,現貨市場又活躍起嚟,金融基建嘅最後一塊拼圖都差唔多到位 。
機構投資者有實實在在嘅需求。 對沖基金、資產管理公司同 AI 公司,都越嚟越想要有途徑去參與運算力呢個資產類別,但又唔想孭起擁有同管理實體 GPU 機隊嘅營運重擔。情況就好似投資者買賣石油期貨,而唔係去買一桶桶原油咁,運算力衍生產品提供咗一種資金效率高嘅方式,去押注 AI 嘅基建層 。
運算力期貨嘅出現,唔單止係創造一個新嘅交易機會——佢仲有可能徹底改變 AI 基建嘅建造同融資方式。期貨市場會提供價格訊號,去引導長期投資。假如運算力期貨顯示未來價格好高,就會激勵數據中心營運商去起更多容量;假如預期價格會跌,就係一個訊號,話畀市場聽供應可能就快過剩。
同樣嘅市場動力喺三十年前改變咗成個電力市場,引導咗巨量資本湧入能源基建。早期嘅學術研究就顯示,喺需求大爆發嘅情境下,代幣期貨可以將企業嘅運算力成本波動率降低 62% 至 78% 。至於 GPU 期貨能唔能夠提供類似嘅穩定性——以及佢嘅普及速度有幾快——就要睇監管機構批唔批呢啲合約,同埋市場參與者信唔信得過呢啲定價基準。
不過,個大方向已經好清晰。運算力正跟隨石油、電力同農產品嘅步伐,步入交易所交易衍生產品嘅世界。而家唯一嘅問題係,邊間機構同邊個基準指數,將會定義呢個市場。