SpaceX Starmind：馬斯克同輝達點樣計劃將 AI 算力送上軌道

SpaceX 嘅 Starmind，係一個構想中、以太陽能供電嘅軌道 AI 運算網絡：衛星唔只負責傳送訊號，而係會喺太空直接跑 AI 工作負載，再將處理結果傳返地面。近期焦點係首代衛星 AI1；NVIDIA 已確認，其運算載荷由 Vera Rubin NVL72 驅動。至於長遠藍圖，SpaceX 已向美國聯邦通信委員會（FCC）申請，尋求營運最多 100 萬枚 AI 數據中心衛星。 171

不過要分清兩件事：有計劃的首發示範任務，同 已實際營運、可大規模擴展的軌道數據中心網絡，係兩個完全不同的階段。現時公開資料支持 SpaceX 與 NVIDIA 正推進前者；但未足以證明一套機櫃級 AI 系統能夠在太空中可靠地發射、供電、散熱、長期運作，並且以合理成本擴展成服務。

時間表：2027 年第四季係目標，唔係已落實的發射表

馬斯克在 2026 年 9 月 13 日於 X 表示，他「非常有把握」SpaceX 會在翌年把 NVIDIA 的「VR NLV72」AI 電腦送上太空。報道普遍認為他所指的是 Vera Rubin NVL72，而「NLV72」應屬型號筆誤。 4532

在較早前，他亦表示 SpaceX 與 NVIDIA 已設計出太空優化版 Vera Rubin NVL72，目標 2027 年第四季發射入軌，並於 2028 年達到「顯著規模」。 3639

但呢啲都係公司設定的目標，唔等於已有經獨立核實的發射清單，更唔代表完整衛星已製成。另有報道引述 SpaceX 文件，稱部署時間「最早 2028 年」，反映公開的時間訊號本身亦未完全一致。 3

NVIDIA 提供咩？唔係將地面機櫃原封不動搬上衛星

NVIDIA 在 GTC 2026 發布「Space Computing」計劃，包括面向軌道數據中心、地理空間情報及自主太空操作的 Vera Rubin Space-1 Module。NVIDIA 表示，該模組特別為尺寸、重量及功耗受限制的環境而設計。 29

NVIDIA 的太空運算資料直接點名 Starmind AI1，並指其載荷由 Vera Rubin NVL72 驅動。該公司又稱，Space-1 Vera Rubin 模組可為太空推論及軌道數據中心，提供每枚 GPU 最多較 H100 高 25 倍的 AI 算力。 17

呢個確認相當重要，但唔應該理解為把一個普通地面 NVL72 機櫃直接放進衛星就得。真正可飛行的系統，仲要處理火箭升空時的震動與載荷、供電分配、真空散熱、輻射、故障隔離同衛星操作等問題。現有公開資料確認的是目標架構，而唔係一份可供外界完整驗證的飛行器規格書。

點解要喺太空跑 AI？

Starmind 的想法，是將衛星變成分散式運算節點：直接在機上處理 AI 工作，而唔係只當通訊中繼。SpaceX 在 FCC 申請中主張，接近持續的太陽能供應，相對地面數據中心可帶來能源及成本優勢。 1

對於本身已由太空收集的數據，例如遙感影像，先在軌處理、再下載結果，理論上有實際價值。但若要處理一般用途的 AI 工作，經濟帳仲要計入發射成本、可用頻寬、延遲、硬件壽命、更換速度，以及大規模衛星群能否安全營運。

「100 萬枚衛星」係監管申請上限，唔係已部署的艦隊

SpaceX 已向 FCC 申請，尋求發射一個最多 100 萬枚、以太陽能供電的 AI 數據中心衛星星座。 1

呢個數字是申請中的上限，不代表 FCC 已批准，不代表 SpaceX 已承諾生產 100 萬枚衛星，更唔代表公司已展示到如何發射及管理如此龐大的系統。

去到呢個量級，避碰、故障衛星處置、離軌、頻譜協調、衛星亮度及持續補網，都要有可信的方案。任何衛星星座都避唔開呢啲問題；數量愈大，後果就愈大。

有人已做到太空 AI，但距離超大規模仍好遠

NVIDIA 表示，其太空運算平台將用於包括 Axiom Space、Starcloud 及 Planet Labs 的任務。 30 不過，現有資料未能證明這些計劃與 Starmind 屬直接、同等規模的完整競爭方案。

目前最有力的實證來自 Starcloud。其 Starcloud-1 衛星於 2025 年 11 月帶同 NVIDIA H100 GPU 升空，其後在軌運行 Google 的 Gemma 模型並作出查詢回應。 52 Starcloud 亦稱，該任務曾在太空訓練大型語言模型（LLM）。 58

呢個里程碑證明，高性能 GPU 級運算可以在軌運作。但 Starcloud 下一步只是計劃在 2027 年以共乘發射方式送兩枚 8 kW 的 Starcloud-2 運算衛星上去，規模仍遠低於 Starmind 所暗示的運算密度與星座規模。 47

2027 年前，SpaceX 同 NVIDIA 仲要證明乜？

要令 2027 年第四季任務更具可信度，光有晶片公布同目標日期並不足夠。外界值得留意以下幾項公開里程碑：

1. 通過飛行驗證的高密度運算系統：要證明 Vera Rubin 級系統可承受輻射，並在目標軌道長期維持性能與可用性。
2. 持續散熱能力：要展示可在真空排走大量廢熱的散熱器及熱控設計，同時符合發射質量和體積限制。
3. 穩定供電：太陽能板、儲能、配電及老化餘量，要足夠支撐持續運算，而非只做短暫技術示範。
4. 衛星生存與操作能力：包括抗震、抗聲載荷、故障控制、姿態控制、部署可靠性，以及壽命終結時安全離軌。
5. 有用的網絡經濟性：必須有高容量連線，以實際可接受的成本和延遲傳送輸入資料及運算結果。
6. 星座安全與監管許可：需要具體任務、所需批准，以及避碰、離軌及衛星失效的營運方案。

結論：2027 年示範有可能，但「2028 年大規模」仍屬高風險目標

Starmind 已唔只係空泛概念：NVIDIA 已公開確認 AI1 載荷基於 Vera Rubin NVL72，而馬斯克亦提出 2027 年第四季首發、2028 年擴張的目標。 1736

但現時最強證據仍然只支持一項擬議中的首發任務，而唔係一門已獲證明的軌道 AI 數據中心生意。Starcloud 的確已證明 H100 級 GPU 可以在太空跑 AI；但這還未解答 SpaceX 更大計劃面對的供電、散熱、可靠性、網絡、監管和巨型衛星群管理問題。 4752

實際判斷可以好直接：2027 年 Starmind 示範任務有可能，但尚未獲證實；至於 2028 年「顯著規模」，目前就更加投機。