騰訊雲踩入SuperAI 2026：AI唔再係實驗品，直接落場「開工」！

功能上，WorkBuddy可以同一時間叫幾個AI智能體一齊開工，仲可以透過API靈活接駁唔同嘅AI模型 。佢分咗個人桌面版同埋企業版，企業版仲可以畀你經Discord、Slack或者Telegram呢啲通訊軟件，用自然語言「遙控」佢開工 。

背後嘅技術，係升級咗嘅智能體Runtime。騰雲話佢哋個沙盒「喚醒」時間只需要 50毫秒，比業界標準快咗成20倍，仲可以喺唔用嘅時候，放返七成嘅閒置運算資源出嚟，幫企業慳返一大筆 。

設計部救星：騰訊 Design Miora

如果WorkBuddy係幫office慳時間，咁Miora就係專為設計師同創意團隊而設。佢係一個AI原生嘅創意工作室，最煞食嘅係佢有個「記憶力」超強嘅持久記憶功能，會記住你嘅品牌指引、風格偏好同埋過往嘅項目背景，保證次次出嚟嘅視覺效果都「同聲同氣」，唔會走樣 。

你只需要用自然語言講低你嘅要求（brief），Miora就會自動協調一班「技能專家」（Skills），生成一整套包含圖像、影片、3D資產同用戶介面嘅完整設計方案 。官方話可以將以前幾個禮拜先搞得掂嘅嘢，縮短到幾個鐘搞掂，擺明車馬想搶佔東南亞嘅創意市場 。

一個API玩晒：TokenHub

家陣AI大模型多到七彩，TokenHub嘅定位就係一個統一嘅模型「轉車站」（gateway），將騰訊自家嘅混元模型，同埋出面好似Kimi、GLM、DeepSeek呢啲熱門嘅第三方模型炒埋一碟 。

無論你想玩對話、推理、寫code、圖像定係影片生成，佢都包晒 。對開發者嚟講，佢最大好處係用一個API，就可以試勻同切換唔同嘅LLM，唔使再為咗管唔同基建搞到一頭煙 。呢個平台嘅目標，就係降低企業試玩同部署最勁模型嘅門檻 。

慳到盡嘅秘密：代碼生成同比你更聰明嘅模型

呢堆新產品嘅底氣，嚟自騰訊內部實戰得出嚟嘅效率數據。

CodeBuddy，騰訊嘅AI編程助手，根據佢哋嘅《2025年研發大數據報告》，已經有超過九成騰訊工程師日日用緊。結果就係：50%嘅新代碼都係由AI生成，推動整體研發效率提升咗超過20% 。平均編碼時間大幅減少40%，最誇張嘅例子係，騰訊自己升級咗嘅AI命令列工具（CLI），有9成嘅代碼都係由呢個助手自己寫返出嚟嘅 。

喺模型嗰邊，新嘅 混元HY3 預覽版 亦都展示咗同樣嘅實用主義。呢個模型採用混合專家（MoE）架構，總共有2,950億個參數，但每次淨係用210億個活躍參數。騰訊話佢嘅推理效率比上一代提升咗40%，輸入價格低至每百萬個token 1.2元人仔 。官方更形容佢係同等參數規模入面，最頂尖嘅推理同智能體模型 。呢啲效率提升唔係得個講字，喺內部測試入面，智能體記憶系統喺基準任務嘅成功率提升咗，同時token消耗量仲大幅減少 。

唔再係實驗：一場由研究到實戰嘅策略轉向

呢一波公布，並唔係單丁嘅產品發布，而係騰訊喺2026年一個更大嘅策略轉向信號。

騰訊正係好大力咁由AI研究同實驗，轉向大規模、生產級別嘅智能體部署。主席兼CEO馬化騰就講過，今年一開始就「喺新AI產品上取得咗顯著嘅初步進展」，而公司嘅行動亦好一致，極速推出咗包括CodeBuddy、WorkBuddy同各種創意工具在內嘅一堆「Buddy」系列AI助手 。

呢場內部轉型嘅規模，亦得到咗第三方嘅認證。市場研究機構Omdia喺一個「全球最具實用性智能體數碼服務集團」嘅排名入面，將騰訊放咗喺第五位，令佢成為唯一打入全球五強嘅中國公司 。騰訊自己亦都將AI定位為驅動研發效率嘅「新引擎」，呢個講法，有晒20%效率飛躍嘅數據去支持 。

佢哋揀SuperAI 2026作為發布場地，有晒計算。呢個亞洲最大型嘅AI會議，今年第三屆喺6月10至11號，假濱海灣金沙舉行，門票一早賣晒，有成1萬人參加，嚟自150個國家嘅1,500間公司 。大會標榜自己係美國、中國、歐洲同亞洲AI發展嘅「中立交匯點」，呢個正正係騰訊向東南亞企業騷哥利嘅最佳舞台 。而騰訊喺PB4展位，仲同時展出咗佢哋嘅掌紋識別技術PalmAI，以實物展示「由實驗到部署」嘅呢個故事 。