Facebook 變 AI 搜尋引擎？拆解 Meta「AI 模式」同世界盃新功能｜2026 年 6 月重點更新

AI 模式：Facebook 變身問答引擎

「AI 模式」會喺 Facebook 嘅搜尋欄入面以一個切換掣嘅形式出現。當你開咗佢之後，就可以用口語問問題，然後佢會產生一個合成嘅答案——呢啲答案係嚟自 Meta 旗下 App（包括群組討論、Reels、Instagram 帖文同 Threads）入面公開分享嘅內容，而唔係傳統搜尋結果頁 。Meta 將佢形容為一個方法，畀用戶得到嚟自平台其他人嘅觀點同經驗嘅資訊，而唔係只係一般嘅網頁連結 。

呢個工具係行 Muse Spark——Meta 去到目前為止最先進嘅 AI 模型。佢喺 2026 年 4 月 8 日首次亮相，係 Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）嘅第一件出品，呢個部門由首席 AI 官 Alexandr Wang 領導。Muse Spark 係一個原生多模態推理模型，支援工具使用、視覺化思考鏈（visual chain-of-thought）同多智能體協作（multi-agent orchestration） 。同 Meta 以前開源嘅 Llama 家族唔同，Muse Spark 係專有模型，呢個係一個戰略轉向，目的係要為 Meta 帶嚟競爭優勢，同埋更嚴格咁控制佢最好嘅 AI 點樣喺自己產品入面呈現 。

摩根士丹利嗰個超過 100 億美金嘅收入估算，係 Meta 公布以外最引人注目嘅數字 。呢個估算假設 Meta 龐大用戶群入面嘅少數人，會輕輕咁每日使用一下。雖然呢個數字只係一個預測，唔係短期嘅業績指引，但佢反映出分析師開始將 AI 模式睇成一個可以好似 Google 搜尋咁樣變現（即係透過喺產生出嚟嘅答案旁邊或者入面放廣告）嘅搜尋廣告版面。

AI 相片預設效果同創意編輯工具

除咗搜尋之外，Meta 仲引入咗幾個用 AI 驅動嘅創意工具，目的係令到喺 Facebook 分享變得更簡單同更有動感 。

由 AI 驅動嘅 相片預設效果（photo presets） 畀用戶透過換衫、換髮型同換配飾嚟改變自己喺相入面嘅樣。例如，運動迷可以喺 Stories 撳「AI Edit」圖示，然後揀「Wear It」嚟虛擬試著球隊波衫；或者去到自己嘅頭像相，揀「Restyle profile picture with AI」，然後再揀「Wardrobe」 。呢啲功能同 手機相簿分享建議（camera roll sharing suggestions） 擺埋一齊，後者會利用 AI 從你手機入面嘅相同片，自動生成拼貼 cutout 模板同順暢嘅影片轉場效果。所有分享建議都係自願參與（opt-in），而且可以隨時閂咗佢 。

2026 世界盃限定：足球模式同 Wear It

Meta 將 6 月嘅更新校準咗時間，配合 2026 年 FIFA 世界盃嘅前夕，喺 Facebook 加咗幾個足球主題嘅 AI 功能 。

• 足球模式（Football Mode）： 喺動態消息（Feed）頂部撳兩下 Facebook 個 Logo，就會啟動一個成個 App 嘅足球主題，包括主題反應、比賽日驚喜，長撳個 Logo 仲會解鎖一個自訂 App 圖示同一個迷你足球遊戲 。
• Wear It： 一個用 AI 驅動嘅功能，畀用戶虛擬咁著上自己鍾意嘅國家隊波衫。用戶可以喺 Stories 嘅 AI Edit 選單入面揀「Wear It」，或者透過重新設計頭像相嚟用到。產生出嚟嘅圖片可以分享做頭像相、Story 或者帖文 。

呢啲 Facebook 功能係一個更大嘅全公司世界盃推廣嘅一部分，涵蓋 Instagram、Messenger、WhatsApp 同 Threads，包括實時聊天中心、即時比分、足球社群，同埋一個由 AI 驅動、喺私訊（DM）入面用嘅「Goal!」語音效果，可以觸發動畫 。

Facebook 更新點樣融入 Meta 嘅整體 AI 策略

2026 年 6 月呢批公布，係 Meta 將 AI 深度嵌入佢哋 App 嘅策略嘅直接執行，目的係追求兩個環環相扣嘅業務目標：增加廣告收入 同 提高用戶參與時間。

1. AI 模式作為新嘅搜尋廣告版面。 將 Facebook 變成一個問答引擎，Meta 就製造咗一層新嘅廣告庫存——類似 Google 用搜尋廣告做嘅嘢，但係建基於社交圖譜數據同用戶產生嘅內容。摩根士丹利嘅收入估算正係反映呢個邏輯：即使係好輕度嘅習慣性搜尋，都可以創造出幾十億美金嘅高利潤收入流，而且增加嘅成本相對好低 。

2. 創意工具係內容量嘅驅動力。 好似 AI 相片預設效果、重新設計同手機相簿建議呢類功能，降低咗創作同發帖嘅阻力。更多內容意味住更多動態消息庫存、更豐富嘅參與度訊號畀廣告定向演算法，同埋更多理由令用戶留喺 App 入面 。

3. 世界盃功能係參與度嘅催化劑。 季節性、由活動驅動嘅功能，係設計嚟喺一個全球關注嘅事件期間，刺激每日活躍使用量，直接提高廣告曝光次數同 Meta 收集到嘅定向數據量 。足球模式同虛擬球衣試著，利用新鮮感同文化相關性，喺賽事期間將間唔中用下嘅用戶帶返嚟個 App 度。

4. Muse Spark 作為通用基礎設施骨幹。 驅動 Facebook AI 模式嘅同一個 Muse Spark 模型，亦同時運行喺獨立嘅 Meta AI App、Meta AI 智能眼鏡，同埋一個全新嘅 AI 購物體驗（根據用戶已追蹤嘅創作者同品牌嚟推薦產品） 。呢個係一個經過深思熟慮嘅「一個模型，無處不在」嘅部署策略：Meta 訓練一個昂貴嘅尖端模型，然後將佢分發到最多人使用嘅產品表面，目的係攤分佢哋龐大嘅 AI 基礎設施開支——預計喺 2026 年單年就可能高達 1,350 億至 1,690 億美金 。

好關鍵嘅一點係，Muse Spark 轉向專有模型，代表住 Meta 偏離咗佢哋歷史上嘅開源路線，亦反映出行政總裁 Mark Zuckerberg 同 Alexandr Wang 押下嘅一個高風險賭注：控制最好嘅模型，再將佢深度插入全球最大嘅社交平台，最終可以創造出一個比現有動態消息廣告業務更大嘅新變現層 。