但就住大家最關心嘅問題——例如畫質、速度、價錢、解像度、quota、編輯能力或者 inpainting——現有來源片段未有提供官方對照表或足夠數據,可以直接證明 GPT Image 2 一定優於 GPT Image 1.5 。
所以,如果呢個選擇會影響正式產品,GPT Image 2 應該被視為值得測試嘅候選 model,而唔係 GPT Image 1.5 嘅「自動替代品」。
| 問題 | 現有來源入面有咩證據 | 實際可得出嘅結論 |
|---|---|---|
| GPT Image 1.5 同 GPT Image 2 係咪兩個獨立 entry? | OpenAI API docs 有 GPT Image 1.5 頁,亦有 GPT Image 2 頁 。 | 可以確認兩者係分開嘅 model/documentation entry。 |
| GPT Image 1.5 被點樣描述? | GPT Image 1.5 頁面形容佢係 “state-of-the-art image generation model”,並提到有 better instruction following 同 adherence to prompts 。 | GPT Image 1.5 有較清楚嘅官方能力描述。 |
| GPT Image 2 有無直接比較數據? | 現有 GPT Image 2 頁面片段主要確認有呢個 model 頁,未見提供同 GPT Image 1.5 對照嘅畫質、價格或速度描述 。 | 暫時未夠證據話 GPT Image 2 一定勝過 GPT Image 1.5。 |
| 有無官方 compare table? | OpenAI 有 Compare models 頁,但現有片段未包含 GPT Image 2 vs GPT Image 1.5 嘅完整比較矩陣 。 | 真正落決定前,應直接查閱最新官方文件。 |
| API 價格邊個平? | OpenAI 有 Pricing 頁,但現有片段未提供兩個 model 嘅具體價格 。 | 暫時唔應該推斷邊個成本較低。 |
| 點樣 call API? | OpenAI 有 Image generation guide 同 All models 頁 。 | 部署前要再核對 model ID、參數同 availability。 |
按目前證據,以下講法都未夠穩陣:
OpenAI API docs 入面確實有 Compare models、Image generation、Pricing 同 All models 呢類相關頁面;不過,現有來源片段未提供足夠數字或規格,去支持以上比較結論 。
OpenAI 影像生成相關命名幾容易令人混淆。現有來源包括:GPT Image 2 嘅 API model 頁 、OpenAI Developer Community 一條題為 “Introducing gpt-image-2 - available today in the API and Codex” 嘅討論串 ,以及 OpenAI 關於 “ChatGPT Images 2.0” 嘅頁面 。
呢幾樣都同生成圖片有關,但唔等於可以互相代替,更唔等於已經有一份官方 benchmark 表,直接比較 GPT Image 2 同 GPT Image 1.5。產品介紹頁、developer community thread、API model page,係三種唔同層級嘅來源;如果你要做工程或產品決策,應該優先睇 API 文件、定價頁,以及自己 workload 嘅 benchmark。
部分外部來源可能令件事睇落比實際更清楚。例如 PCMag 一則 Facebook post 片段提到,GPT Image 1.5 “claimed #1 across Image Arena (1264 Elo), Artificial Analysis, and Design Arena” 。
呢類資訊值得留意,但佢唔係 OpenAI API docs 入面嘅 GPT Image 2 vs GPT Image 1.5 官方對照表。較安全嘅讀法係:第三方 benchmark 可以當作參考訊號,但唔足以單獨支持你將正式產品整條 pipeline 轉 model。
尤其如果你嘅使用場景係產品圖、海報、infographic、有大量文字嘅視覺、漫畫頁,或者由用戶上載圖片再編輯,實際表現可能同一般 leaderboard 排名唔完全一致。
如果 GPT Image 1.5 已經用緊喺正式產品,轉 model 前最好做受控測試:
如果只根據目前提供嘅來源,最審慎答案係:唔應該只因為 GPT Image 2 個版本號較高,就即刻由 GPT Image 1.5 轉過去。
已確認嘅事係:兩者喺 OpenAI API docs 入面有獨立頁面 。未確認嘅事係:GPT Image 2 對你嘅實際 workload 係咪更靚、更快、更平,或者更穩定。
比較實際嘅做法係:用你自己產品嘅真實 prompt 同輸出要求,將 GPT Image 2 同 GPT Image 1.5 放埋一齊測;再按畫質、latency、retry rate、成本同穩定性決定點 route。喺有更完整官方規格表或 benchmark 之前,「GPT Image 2」本身應被視為一個需要驗證嘅選項,而唔係一次 migration 嘅充分理由。