阿里巴巴 Qwen：全球下載量最高嘅開源 AI 模型

過去幾年，全球人工智能競賽通常被形容為美國科技巨頭之間嘅對決——例如 OpenAI、Google 同 Anthropic。但如果你望向開源 AI 世界，情況其實有啲唔同。

一個低調但影響力愈來愈大嘅名字係：阿里巴巴嘅 Qwen 模型家族。

截至 2026 年初，Qwen 系列模型喺全球最大 AI 模型分享平台 Hugging Face 上面累積下載量已經突破 7 億次，成為目前全球使用最廣泛嘅開源 AI 系統，甚至超越 Meta 嘅 Llama 系列。

呢個數字唔只係一個里程碑，仲反映咗一個更大嘅趨勢：中國 AI 公司正透過開源策略快速擴張全球開發者生態。

Qwen 係乜？

Qwen（全名 通義千問 Tongyi Qianwen）係阿里巴巴開發嘅大型語言模型家族。

同其他 AI 系統一樣，Qwen 並唔只得一個模型，而係一整個系列，包括：

• 輕量模型（可以喺本地電腦或小型伺服器運行）
• 高性能大型模型
• 支援多模態能力（文字、圖片等）
• 強化編程與推理能力嘅版本

截至 2026 年 1 月，整個 Qwen 生態系統喺 Hugging Face 已經累積超過 7 億次下載。

而且增長速度相當誇張：

• 2025 年後期，Qwen 已經超越 Meta Llama 成為下載量最高開源模型。
• 2025 年 12 月單月下載量，甚至高過平台上排名第二至第九位模型嘅總和。
• 全球已經出現數以萬計基於 Qwen 開發嘅應用與衍生模型。

換句話講，Qwen 正逐漸成為不少 AI 開發者嘅「基礎平台」。

點解開發者愈來愈用中國模型？

Qwen 爆紅背後，其實係一個清晰策略。

美國國會轄下嘅 U.S.–China Economic and Security Review Commission 指出，中國 AI 產業基本上已經全面押注開源 AI——大量實驗室公開模型權重同程式碼，而且收費往往比西方產品低得多。

呢種策略會產生一個自我強化循環：

• 開源模型吸引大量開發者
• 開發者建立新應用
• 新應用反過來改進模型
• 生態系統愈滾愈大

對初創公司嚟講，成本差距尤其重要。工程師同投資人指出，一啲中國模型喺某些任務上可以達到接近西方閉源模型嘅性能，但運行成本更低。

西方科技公司其實都喺用

有趣嘅係，呢股潮流唔只係開發者圈子。

部分西方科技公司已經開始直接採用中國 AI 模型。

例如：

• Airbnb 行政總裁 Brian Chesky 表示，公司嘅 AI 客戶服務系統「大量依賴」阿里巴巴嘅 Qwen 模型。
• Pinterest 則曾經測試中國 AI 公司 DeepSeek 嘅模型，用嚟改善推薦系統同購物功能。

企業做呢啲選擇通常非常務實——重點係性能、成本同靈活度，而唔係模型來自邊個國家。

不過，呢個趨勢亦開始引起政治關注。2026 年，美國國會委員會就曾經調查 Airbnb 同 AI 編程平台 Cursor 使用中國 AI 模型嘅情況，理由係可能涉及安全風險。

矽谷初創更加積極

如果講到初創公司，採用速度可能仲快。

一啲行業估計顯示，越來越多 AI 初創公司其實係建立喺中國開源模型之上。

例如風險投資公司 Andreessen Horowitz（a16z）嘅合夥人曾估計，向佢哋融資嘅開源 AI 初創之中，大約 80% 都使用中國模型作為基礎。

開發者通常提到幾個原因：

• 開放模型權重，可以深度自訂
• 本地部署可大幅降低推理成本
• 更新速度快，模型迭代頻繁

AI 競賽出現兩種路線

Qwen 嘅崛起，其實反映出中美 AI 生態嘅一個核心差異。

好多領先嘅美國模型仍然係閉源或半閉源系統，通常透過付費 API 使用。

相反，中國公司愈來愈傾向採用開放權重（open‑weight）分發，目標係迅速擴大開發者群。

政策研究者認為，呢種策略長遠可能帶來產業影響力：當越多人使用某個模型，生態、工具同數據就會圍繞佢建立。

更大嘅意義

「7 億下載」本身其實唔只係一個數字。

佢代表住開源 AI 世界嘅重心可能正慢慢改變。

今日，Qwen、DeepSeek、Moonshot 等中國模型，已經深入大學研究、初創公司同大型企業嘅開發流程。

未來局勢會點發展，仍然取決於性能、監管同地緣政治。但有一點愈來愈清晰：

開源 AI 嘅競賽，已經唔再只係矽谷嘅主場。