華為「星迹定位」（星迹，意為星星留下的軌跡）係一套按使用場景組合唔同定位技術嘅方案，並非單靠 GNSS 衛星訊號。據報，華為終端 BG CTO 李小龍於2026年10月12日嘅終端技術溝通會上介紹呢項技術，Mate 90 系列同 WATCH GT Runner 2 為首批支援產品，目標係改善高架、隧道、跑步、滑雪、地庫同室內等較容易定位漂移嘅場景。68

簡單講，星迹定位會按環境配搭衛星量測、專用硬件、AI運動估算，以及地磁或地圖匹配。各場景用嘅技術同公布指標並不相同，所以唔應將其中一項效能數字當成所有地方都適用嘅保證。

高架道路：分清行緊邊條車道

華為表示，高架道路方案結合海思短距芯片與 GNSS 載波相位測量，測距精度提升超過10倍；車道級導航定位精度則可達亞米級。設計目標係喺多層道路或需要變線嘅路段，提供更精細嘅導航指引。57

要留意，「提升超過10倍」講嘅係測距精度，唔代表所有導航情境嘅整體表現都提升10倍。7

隧道：用速度估算同地磁補足衛星訊號

隧道內衛星訊號容易受阻。華為稱，星迹定位會以 AI 估算車速，再配合地磁匹配，減少只靠慣性導航時誤差逐漸累積嘅問題。華為並稱方案不受隧道長度或行車時間限制，亦是業界唯一能喺隧道內提供車道級定位嘅方案；呢啲屬華為方面公布嘅說法，現有資料未能獨立驗證相關保證或「業界唯一」之說。57

跑步：手機支援跑道級導航，手錶改善收訊

Mate 90 系列將 RTK（即即時動態定位）同 AI-PDR（以 AI 輔助嘅行人航位推算）融合，支援運動場跑道級導航。6

至於 WATCH GT Runner 2，華為採用 3D 懸浮天線設計，並稱其 GNSS 訊號強度較第一代提升5.4 dB，針對複雜跑步環境下軌跡容易失準嘅問題。69

滑雪：融合衛星定位同滑雪航位推算

高速滑雪時，單靠一般定位可能難以準確呈現行進軌跡。華為表示，星迹定位將 GNSS 同 SkiDR（滑雪航位推算）融合，公布嘅數據包括軌跡精細度提升5倍、動態跟隨性提升2倍，以及滑雪距離準確度達98%。9

至於腕上雪場地圖覆蓋超過3,000個雪場、雪道配對準確率超過97%等額外數據，現有資料不足以獨立核實，宜視作相關報道引述嘅公布數字，而非已經驗證嘅測試結果。

地庫：記低停車樓層同位置

地庫定位方案採用 3D 路網匹配記錄停車位置。報道引述嘅數據指，樓層辨識準確率高於95%，位置誤差少於10米；Mate 90 系列的「精準尋車2.0」則據稱較 Mate 80 停車位置精度提升50%，支援超過30,000個地下車庫。75

商場：室內定位靠服務及地圖資料配合

室內商業場景除咗定位技術，亦要有相應建築同店舖資料。華為及合作夥伴表示，相關服務支援50萬個商圈圍欄及17,000幢室內定位建築。花瓣地圖則據報已提供超過260個商場嘅店舖級導航，並預計每月新增超過200個商場；每月新增數字係未來擴展預期，唔代表目前已全部覆蓋。5

重點：按場景改善，不等於萬用精準定位

星迹定位嘅賣點，在於針對唔同環境換用唔同技術組合：例如高架道路使用載波相位量測、隧道依靠 AI 速度估算同地磁匹配，運動場景則結合 RTK 或運動專用算法。華為公布嘅數字涵蓋多種不同指標，測試條件同比較基準亦未必相同；現有資料未足以獨立驗證所有效能數字。因此，較準確嘅理解係：星迹定位係一系列場景化定位方案，而唔係一項喺任何地方都保證亞米級嘅技術。

華為「星迹定位」（星迹，意為星星留下的軌跡）係一套按使用場景組合唔同定位技術嘅方案，並非單靠 GNSS 衛星訊號。據報，華為終端 BG CTO 李小龍於2026年10月12日嘅終端技術溝通會上介紹呢項技術，Mate 90 系列同 WATCH GT Runner 2 為首批支援產品，目標係改善高架、隧道、跑步、滑雪、地庫同室內等較容易定位漂移嘅場景。68

簡單講，星迹定位會按環境配搭衛星量測、專用硬件、AI運動估算，以及地磁或地圖匹配。各場景用嘅技術同公布指標並不相同，所以唔應將其中一項效能數字當成所有地方都適用嘅保證。

高架道路：分清行緊邊條車道

華為表示，高架道路方案結合海思短距芯片與 GNSS 載波相位測量，測距精度提升超過10倍；車道級導航定位精度則可達亞米級。設計目標係喺多層道路或需要變線嘅路段，提供更精細嘅導航指引。57

要留意，「提升超過10倍」講嘅係測距精度，唔代表所有導航情境嘅整體表現都提升10倍。7

隧道：用速度估算同地磁補足衛星訊號

隧道內衛星訊號容易受阻。華為稱，星迹定位會以 AI 估算車速，再配合地磁匹配，減少只靠慣性導航時誤差逐漸累積嘅問題。華為並稱方案不受隧道長度或行車時間限制，亦是業界唯一能喺隧道內提供車道級定位嘅方案；呢啲屬華為方面公布嘅說法，現有資料未能獨立驗證相關保證或「業界唯一」之說。57

跑步：手機支援跑道級導航，手錶改善收訊

Mate 90 系列將 RTK（即即時動態定位）同 AI-PDR（以 AI 輔助嘅行人航位推算）融合，支援運動場跑道級導航。6

至於 WATCH GT Runner 2，華為採用 3D 懸浮天線設計，並稱其 GNSS 訊號強度較第一代提升5.4 dB，針對複雜跑步環境下軌跡容易失準嘅問題。69

滑雪：融合衛星定位同滑雪航位推算

高速滑雪時，單靠一般定位可能難以準確呈現行進軌跡。華為表示，星迹定位將 GNSS 同 SkiDR（滑雪航位推算）融合，公布嘅數據包括軌跡精細度提升5倍、動態跟隨性提升2倍，以及滑雪距離準確度達98%。9

至於腕上雪場地圖覆蓋超過3,000個雪場、雪道配對準確率超過97%等額外數據，現有資料不足以獨立核實，宜視作相關報道引述嘅公布數字，而非已經驗證嘅測試結果。

地庫：記低停車樓層同位置

地庫定位方案採用 3D 路網匹配記錄停車位置。報道引述嘅數據指，樓層辨識準確率高於95%，位置誤差少於10米；Mate 90 系列的「精準尋車2.0」則據稱較 Mate 80 停車位置精度提升50%，支援超過30,000個地下車庫。75

商場：室內定位靠服務及地圖資料配合

室內商業場景除咗定位技術，亦要有相應建築同店舖資料。華為及合作夥伴表示，相關服務支援50萬個商圈圍欄及17,000幢室內定位建築。花瓣地圖則據報已提供超過260個商場嘅店舖級導航，並預計每月新增超過200個商場；每月新增數字係未來擴展預期，唔代表目前已全部覆蓋。5

重點：按場景改善，不等於萬用精準定位

星迹定位嘅賣點，在於針對唔同環境換用唔同技術組合：例如高架道路使用載波相位量測、隧道依靠 AI 速度估算同地磁匹配，運動場景則結合 RTK 或運動專用算法。華為公布嘅數字涵蓋多種不同指標，測試條件同比較基準亦未必相同；現有資料未足以獨立驗證所有效能數字。因此，較準確嘅理解係：星迹定位係一系列場景化定位方案，而唔係一項喺任何地方都保證亞米級嘅技術。