2026 年人工智能最值得留意的 3 大趨勢

2026 年，AI 行業的重點正在由「邊個模型最勁」轉去一個更實際的問題：可唔可以大規模、低成本而且合規地用落企業流程？ 以下 3 項尤其值得留意。

1. AI 智能體由示範走向實際工作流程

AI 的角色正由回答問題、寫文案，發展成可以調用工具、拆解步驟並完成任務的「AI 智能體」（agent）。企業的應用場景包括客戶服務、軟件開發、營運支援和知識工作流程。

規模化採用在大型企業較明顯：年收入超過 10 億美元的受訪機構中，40% 表示正擴大部署 AI 智能體，較去年的 27% 上升；規模較小的機構則維持在 22%。12

2. 推理算力與數據中心，成為 AI 擴張的硬約束

當 AI 真正進入日常產品和內部系統，企業不只關心訓練模型，亦會更着重每次模型回應所需的推理成本、速度、穩定性和耗電量。

這令競爭由軟件層面延伸至實體基建：GPU 及其他晶片的供應、數據中心容量、供電和電網接入，均會直接影響部署速度。PwC 預計，為建立 AI 所需算力，全球至 2050 年的資本開支可達 31.6 萬億美元；電力供應更會是決定投資流向的關鍵因素。5

3. AI 治理由「講原則」變成要做得到的合規工作

AI 產品和服務要面對的，不再只是抽象的「負責任 AI」。企業需要把模型透明度、數據管治、風險評估、生成內容標示、人手監督和可審計紀錄，實際嵌入產品設計及營運流程。

歐盟《AI 法案》已在 2026 年 8 月 2 日進入大部分規則適用及執法階段，當中透明度規則亦開始適用。12 對向歐盟市場提供 AI 產品或服務的企業而言，這意味合規能力會愈來愈影響產品推出及跨境營運。部分高風險系統的規則則設有較長過渡期。1

參考來源

• 12 McKinsey，The State of AI: Global Survey 2026。
• 5 PwC，Global investment in AI infrastructure to hit US$31.6 trillion through 2050。
• 1 歐盟委員會，AI Act | Shaping Europe's digital future。
• 2 歐盟 AI Act Service Desk，Timeline for the Implementation of the EU AI Act。