照顧者日常同小朋友講嘢,係詞彙學習的重要來源;證據指早期語言輸入嘅數量同質素,都可以預測之後嘅語言發展。 換句話講,研究唔只關心大人講咗幾多,亦關心輸入嘅內容同互動質素。
詞彙量擴張期間,小朋友辨識熟悉詞嘅能力會變好;15 至 25 個月大之間,反應速度同準確率都有系統性改善。 另一項縱貫研究亦顯示,18 個月時嘅詞彙處理效率,能預測之後到 30 個月嘅詞彙增長。
現有片段最穩陣嘅講法係:語言輸入同詞彙處理效率都同詞彙發展有關,而詞彙辨識效率可能影響「語言輸入」點樣連繫到「詞彙成長」。 不過,呢啲證據主要支持相關或預測關係,未足以單靠片段證明直接因果。
LENA 可以理解為用錄音同演算法估算兒童日常語言環境嘅工具。研究曾用 LENA 量度小朋友喺家庭或學校聽到嘅語言量,再睇呢啲語言經驗同詞彙發展有冇關聯。 在 Mahr 同 Edwards 2018 年的例子中,研究用 LENA 估算日間錄音入面「每小時成人詞語數」。
但 LENA 唔等於完美逐句分析。相關資料指出,LENA 演算法可區分較近而清楚嘅成人語音同較遠或重疊嘅語音;但在該演算法估算下,未必可以分辨成人係對小朋友講,定係大人之間互相講。
| 可以點寫 | 依據 |
|---|---|
| 小朋友透過聆聽照顧者語言來學詞。 | |
| 早期語言輸入嘅數量同質素,可預測後來語言發展。 | |
| 研究者同時關心外在語言環境同小朋友本身嘅詞彙處理效率。 | |
| LENA 可估算日常環境中成人語言輸入,例如每小時成人詞語數。 | |
| 詞彙量估計會受「詞」點樣定義、語言輸入程度同參與者年齡影響。 | |
| 較大詞彙知識一般同語言處理表現優勢有關,但呢類證據唔應直接簡化成幼兒因果結論。 |