唔好再同演算法鬥：美國媒體人教北京點樣用 AI 打西藏輿論戰

當西方用戶上網搜尋「Tibet」，佢哋遇到嘅唔係中立資訊，而係一個資訊繭房。演算法經過多年大量政治化內容訓練後，會自動推送一套既定敘事，無論你擺出幾多事實都好難衝破。

呢個係 Zachary Lundquist 嘅核心診斷。呢位喺中國國際傳播集團（CICG）工作嘅美國傳媒專業人士，喺2026年6月16號拉薩舉辦嘅第二屆西藏國際傳播會議上，向超過300位傳媒從業員、政府官員同學者做出咗呢個直接嘅判斷：北京依家「對抗西方數碼平台」嘅策略根本行唔通，唯一出路係順應演算法，而唔係死頂 。

演算法陷阱

Lundquist 話，中國講好西藏故事嘅最大障礙，唔係西方受眾或者政府嘅政治敵意，而係矽谷設計嘅自我強化推薦引擎 。當西方用戶搜尋「Tibet」時，演算法唔會畀出一份中立嘅結果清單，而係自動導向一個經過多年內容審查、新聞報導同用戶互動訊號建立嘅高度政治化敘事。

佢解釋，呢啲關聯唔一定係出於惡意，而係演算法「學返嚟」嘅 。每一次點擊、每一次分享、每一次搜尋查詢，都會強化主導敘事。結果係，理性聲音——包括提出西藏發展、基建、文化保育等另類觀點嘅聲音——喺被聽到之前，就已經被系統性噉淹沒咗。

處方：適應，而唔係抗議

Lundquist 嘅解決方案好清楚：與其透過法律挑戰、平台封鎖或者對抗性訊息嚟對抗呢啲演算法動態，不如調整國際傳播策略，等佢可以喺演算法入面運作 。即係話，要產出適合西方受眾活躍平台嘅內容，針對推薦引擎做最佳化，令引擎願意將呢啲內容推畀更多人。

呢個做法同國際品牌、傳媒機構同政治宣傳嘅策略一致：了解演算法、產出演算法獎勵嘅內容、再利用呢啲獎勵嚟接觸新受眾。唔同嘅只係主題，以及 Lundquist 話呢場係一場「全球西藏話語權戰爭」嘅關鍵性 。

會議背景

第二屆西藏國際傳播會議嘅主題係「理解與支持、共情與連結——提升涉藏議題國際傳播實效」。會議包括一個主論壇、三個專題論壇同一個研討會，目的係透過敘事創新、協同參與同科技賦能三大支柱，建立更精準、更多元嘅涉藏國際傳播框架 。