雖然外界對人類員工嘅具體組成（全職 vs 合約員工）有啲討論 ，但整體趨勢好清晰：機械人數量正以指數級增長，而唔係線性增長。

生產速度：18 個月內由零到 740 部

到 2025 年初，機械人數量仍然接近零 。Figure 當時仲未開始量產。轉捩點係 BotQ 工廠啟用之後。

• 2025 年初： 機械人數量近乎零，公司仲喺研發及試產階段 。
• 2025 年底： BotQ 開始生產後，機械人數量喺年尾突破 100 部 。
• 2026 年 4 至 5 月： BotQ 喺短短兩個月內交付超過 350 部 Figure 03 型號機械人 。到 2026 年 4 月，工廠已經可以做到 每 90 分鐘生產一部機械人 。
• 2026 年第二季： 累計機械人數量達到約 740 部，正式超越人類員工人數 。

呢個增長速度係靠生產效率嘅 24 倍提升——由每日生產 1 部提升到每小時生產 1 部，而且喺唔夠 120 日內做到 。

「人機對決」：人類贏咗，但可以贏幾耐？

2026 年 5 月 18 日，Figure AI 喺聖何塞總部舉辦咗一場 10 小時嘅直播包裝比賽，由 Figure 03 人形機械人 對戰 人類實習生 Aime 。任務係掃描條碼並將包裹放到輸送帶上。

• 人類實習生 Aime： 總共分揀 12,924 件 包裹，平均每件需時 2.79 秒 。
• Figure 03 機械人： 總共分揀 12,732 件 包裹，平均每件需時 2.83 秒 。
• 結果： 人類僅以 192 件 嘅微弱差距勝出 。

CEO Brett Adcock 將呢個結果形容為 「人類最後一次勝利」，暗示機械人好快就會喺呢類工作中超越人類速度 。呢場比賽係一個長達 120 小時以上嘅自動化直播環節嘅一部分，突顯咗機械人嘅耐力 。至於人類參賽者，因為要遵守加州勞工法例強制嘅膳食同休息時間，而機械人可以連續運作，呢個差距幾乎被填平 。

行業大趨勢：行業正處於轉折點

Figure AI 嘅里程碑唔係單一事件。佢係 AI 同機械人領域投資、應用同能力急劇增長嘅一部分。

創紀錄嘅投資同市場增長

• 資金流向： 2026 年第一季，超過 64 億美元 流入實體 AI 初創公司，係前所未見嘅投資速度 。
• 市場規模： 全球 AI 機械人市場預計由 2025 年嘅約 61 億美元，增長到 2030 年嘅 334 億美元，年複合增長率達 40.4% 。
• 工業機械人： Deloitte 預測，到 2026 年全球累計安裝嘅工業機械人將超過 550 萬部 。

關鍵技術趨勢

• AI 驅動嘅自主性： 國際機械人聯合會（IFR）將 AI 驅動嘅自主機械人列為 2026 年全球機械人行業嘅首要趨勢，AI 大大提升咗機械人嘅獨立性同靈活性 。
• 硬件商品化： 機械人硬件成本持續下降，而基礎模型已經由研究階段進入生產應用 。
• 代理式 AI（Agentic AI）： 能夠自主執行複雜、多步驟任務嘅系統崛起，係 2026 年嘅標誌性趨勢 。

持續存在嘅挑戰

• 整合複雜性： 將 AI 機械人整合到現有營運中嘅高成本同技術複雜性仍然係障礙 。
• 數據質量同網絡安全： Deloitte 等分析機構指出，數據質量瓶頸、整合困難同日益增加嘅網絡安全風險係主要挑戰 。
• 勞動力取代憂慮： Figure 嘅里程碑加劇咗公眾對職位被取代嘅討論。分析師警告，能夠每小時生產約 1 部機械人嘅人形機械人，可能會威脅數以百萬計嘅體力勞動職位 。

未來展望：人形機械人嘅終局之戰？

Figure AI 嘅成就——喺一間公司入面機械人數量超越人類——係更大規模轉變嘅預演。隨住生產速度指數級增長，公司預計喺 2026 年第四季產量將超過 1,000 部 。CEO Brett Adcock 更定下目標，要喺 24 個月內實現完全由機械人生產機械人 。

包裝比賽嘅「人類最後勝利」係一個象徵性時刻。微弱嘅勝出差距、機械人連續運作嘅優勢，以及人類參賽者嘅筋疲力盡，都指向同一個方向：差距正在收窄，而且好快就會消失。

雖然外界對人類員工嘅具體組成（全職 vs 合約員工）有啲討論 ，但整體趨勢好清晰：機械人數量正以指數級增長，而唔係線性增長。

生產速度：18 個月內由零到 740 部

到 2025 年初，機械人數量仍然接近零 。Figure 當時仲未開始量產。轉捩點係 BotQ 工廠啟用之後。

• 2025 年初： 機械人數量近乎零，公司仲喺研發及試產階段 。
• 2025 年底： BotQ 開始生產後，機械人數量喺年尾突破 100 部 。
• 2026 年 4 至 5 月： BotQ 喺短短兩個月內交付超過 350 部 Figure 03 型號機械人 。到 2026 年 4 月，工廠已經可以做到 每 90 分鐘生產一部機械人 。
• 2026 年第二季： 累計機械人數量達到約 740 部，正式超越人類員工人數 。

呢個增長速度係靠生產效率嘅 24 倍提升——由每日生產 1 部提升到每小時生產 1 部，而且喺唔夠 120 日內做到 。

「人機對決」：人類贏咗，但可以贏幾耐？

2026 年 5 月 18 日，Figure AI 喺聖何塞總部舉辦咗一場 10 小時嘅直播包裝比賽，由 Figure 03 人形機械人 對戰 人類實習生 Aime 。任務係掃描條碼並將包裹放到輸送帶上。

• 人類實習生 Aime： 總共分揀 12,924 件 包裹，平均每件需時 2.79 秒 。
• Figure 03 機械人： 總共分揀 12,732 件 包裹，平均每件需時 2.83 秒 。
• 結果： 人類僅以 192 件 嘅微弱差距勝出 。

CEO Brett Adcock 將呢個結果形容為 「人類最後一次勝利」，暗示機械人好快就會喺呢類工作中超越人類速度 。呢場比賽係一個長達 120 小時以上嘅自動化直播環節嘅一部分，突顯咗機械人嘅耐力 。至於人類參賽者，因為要遵守加州勞工法例強制嘅膳食同休息時間，而機械人可以連續運作，呢個差距幾乎被填平 。

行業大趨勢：行業正處於轉折點

Figure AI 嘅里程碑唔係單一事件。佢係 AI 同機械人領域投資、應用同能力急劇增長嘅一部分。

創紀錄嘅投資同市場增長

• 資金流向： 2026 年第一季，超過 64 億美元 流入實體 AI 初創公司，係前所未見嘅投資速度 。
• 市場規模： 全球 AI 機械人市場預計由 2025 年嘅約 61 億美元，增長到 2030 年嘅 334 億美元，年複合增長率達 40.4% 。
• 工業機械人： Deloitte 預測，到 2026 年全球累計安裝嘅工業機械人將超過 550 萬部 。

關鍵技術趨勢

• AI 驅動嘅自主性： 國際機械人聯合會（IFR）將 AI 驅動嘅自主機械人列為 2026 年全球機械人行業嘅首要趨勢，AI 大大提升咗機械人嘅獨立性同靈活性 。
• 硬件商品化： 機械人硬件成本持續下降，而基礎模型已經由研究階段進入生產應用 。
• 代理式 AI（Agentic AI）： 能夠自主執行複雜、多步驟任務嘅系統崛起，係 2026 年嘅標誌性趨勢 。

持續存在嘅挑戰

• 整合複雜性： 將 AI 機械人整合到現有營運中嘅高成本同技術複雜性仍然係障礙 。
• 數據質量同網絡安全： Deloitte 等分析機構指出，數據質量瓶頸、整合困難同日益增加嘅網絡安全風險係主要挑戰 。
• 勞動力取代憂慮： Figure 嘅里程碑加劇咗公眾對職位被取代嘅討論。分析師警告，能夠每小時生產約 1 部機械人嘅人形機械人，可能會威脅數以百萬計嘅體力勞動職位 。

未來展望：人形機械人嘅終局之戰？

Figure AI 嘅成就——喺一間公司入面機械人數量超越人類——係更大規模轉變嘅預演。隨住生產速度指數級增長，公司預計喺 2026 年第四季產量將超過 1,000 部 。CEO Brett Adcock 更定下目標，要喺 24 個月內實現完全由機械人生產機械人 。

包裝比賽嘅「人類最後勝利」係一個象徵性時刻。微弱嘅勝出差距、機械人連續運作嘅優勢，以及人類參賽者嘅筋疲力盡，都指向同一個方向：差距正在收窄，而且好快就會消失。