Google 32億美元大賭注：多路進攻Nvidia AI晶片霸權

TPU出貨量預測：激烈爭論

Mizuho喺2026年6月嘅渠道調查預測，Google TPU出貨量2026年約430萬顆，到2028年急增至超過3500萬顆——大約八年間升八倍 。呢個數字成為爭議焦點。其他預測較保守：Morgan Stanley估計2027年約500萬顆、2028年約700萬顆；Wolfe Research預測到2028年底年出貨約700萬顆 。Mizuho嘅3500萬顆數字被業界觀察者質疑為全行業總預測嘅2.3倍，「嚴重脫離供應鏈現實」 。TrendForce自己喺2026年1月嘅估算更溫和，預測2027年500萬顆、2028年700萬顆 。實際走勢將係衡量Google執行力嘅關鍵指標。

自研晶片市場逆轉

TrendForce嘅行業數據顯示，自研AI ASIC出貨量喺2026年按年增長44.6%，幾乎係通用GPU預計增長**16.1%**嘅三倍——係AI時代第一次出現呢種逆轉 。整個自研AI加速器市場預計2026年激增約45%，到2033年達到1180億美元 。呢個結構性轉變直接利好Google嘅TPU策略。Broadcom係Google嘅長期ASIC設計夥伴，預計到2027年將佔據自研AI加速器市場約60%份額 。

供應鏈多元化：Intel同Marvell

Google正減少對單一晶圓代工廠同設計夥伴嘅依賴。據The Information報導，Google已委託Intel喺2028年代工超過300萬顆TPU 。呢個係策略性多元化，唔再單靠台積電同Broadcom。此外，Google同Marvell Technology就共同設計AI晶片進行談判，加劇推理晶片市場競爭 。如果成事，Marvell將加入Broadcom同MediaTek，形成四夥伴供應鏈 。

TorchTPU：對CUDA護城河嘅攻擊

喺2026年4月24日嘅Cloud Next大會上，Google正式宣布TorchTPU——一個軟件層，令PyTorch工作負載可直接喺TPU上運行，唔需要舊有嘅PyTorch/XLA橋接層 。呢個係直接挑戰Nvidia嘅CUDA生態系統——呢個係令開發者鎖定喺Nvidia硬件嘅主要軟件護城河。Google同Meta（PyTorch嘅管理者）合作呢個項目 。呢個策略旨在降低開發者嘅轉換成本，打破Nvidia嘅編程模型綁定。PyTorch目前佔據深度學習研究約85%市場份額，令佢成為TPU嘅一等公民，可能會根本改變競爭格局 。

未經證實嘅350億美元交易

未經證實。 有關「Google、Broadcom同Anthropic之間由Apollo同Blackstone融資嘅350億美元交易」嘅具體聲稱，喺現有搜尋結果中並無出現。有證據顯示Google對TeraWulf有32億美元擔保，以及Broadcom係Google TPU ASIC設計夥伴，但350億美元交易數字喺檢索到嘅來源中並無找到。呢個細節應視為未經確認，直至有可靠主要來源為止。