過去一年，多位 xAI 共同創辦人已經離開 。LeCun 認為呢個係 Musk 管理風格嘅直接後果，令到佢「好難請到 AI 界嘅頂尖人才」。

營運同競爭上完全比唔上 OpenAI 同 Anthropic

LeCun 對 xAI 嘅競爭位置睇得好淡。佢話 OpenAI 同 Anthropic 仍然係前線領導者，xAI 根本追唔上 。核心問題係人才：創辦團隊走晒之後，Musk 而家只能夠「喺瓦礫堆入面請人」。

LeCun 仲爆咗一個重要嘅營運細節：xAI 要將佢哋龐大嘅 Colossus 數據中心租畀競爭對手嚟回本 。呢個跡象顯示公司無辦法可持續咁支持自己嘅運算需求。有報道話，Google 每個月畀 SpaceX 大約 9.2 億美元嚟用呢啲運算能力 。LeCun 嘅結論係：xAI 睇起嚟唔似係前線 AI 實驗室，反而似一間租數據中心嘅公司 。

警告「大泡沫爆破」

LeCun 嘅警告遠遠超出 xAI 嘅範圍。佢同 CNBC 話，成個 AI 行業係靠佢所講嘅「投資者補貼」嚟運行——各大實驗室喺運算同推理上使費驚人，但收費遠遠低過成本 。「大部分人嘅使用係由投資者埋單嘅。呢個情況唔可以維持好耐，」佢話 。

佢警告，除非實驗室 cut 成本同加價，否則呢個動態好大機會引致「大泡沫爆破」。佢將呢個問題定性為整個行業嘅結構性問題，唔單止係 xAI 。佢認為，OpenAI 同 Anthropic 呢啲公司都面對同樣唔可持續嘅經濟模式 。

力撐「世界模型」取代 LLM

LeCun 所有批評背後嘅更深層次信念係：而家主導嘅 LLM 思維根本錯晒，無可能達到通用人工智能。佢呢個講法已經講咗好多年，早在 2022 年就同《MIT Technology Review》講過 LLM 到唔到人類級智能 。

「大家一直都有一個幻覺，或者係妄念，覺得只要將 LLM 放大，遲早會有人類級智能，呢樣嘢根本係錯嘅，」佢話 。佢仲講到明：「無論 LLM 大到咩程度，佢哋永遠唔會到人類級智能」。

LeCun 嘅替代方案係「世界模型」（world models）——呢類 AI 系統會學習物理現實點樣運作，理解物理、保持記憶、規劃行動，而唔係單純預測下一個字 。

佢唔係得把口。2025 年 11 月離開 Meta 之後，LeCun 創立咗 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs），並喺 2026 年 3 月獲得 10.3 億美元融資——係歐洲公司史上最大嘅 seed round——就係為咗建立世界模型 。佢揀嘅架構係 JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture），呢種架構會學習抽象表徵，而唔係預測每個 pixel 。

大局睇法

LeCun 呢次 CNBC 專訪唔單止係攻擊對手，而係一個關於 AI 未來走向嘅連貫論述。佢嘅講法有實質證據支持：xAI 嘅創辦團隊的確幾乎走晒，公司要出租基礎設施，而主要 AI 實驗室嘅支出遠遠高過收入。究竟佢預測嘅泡沫爆破會唔會成真，或者世界模型會唔會證明比放大 LLM 優勝，仲要時間驗證。但 LeCun 已經將自己嘅聲譽同超過 10 億美元押注喺呢個賭局上面。

主要參考資料

• CNBC 2026 年 6 月 18 日專訪："Godfather of AI blasts Musk's xAI as 'failure,' says labs are risking a 'big bubble explosion'"
• Business Insider 相關報道
• TechTimes 關於 AMI Labs 10.3 億美元融資
• MIT Technology Review 2022 年專訪

過去一年，多位 xAI 共同創辦人已經離開 。LeCun 認為呢個係 Musk 管理風格嘅直接後果，令到佢「好難請到 AI 界嘅頂尖人才」。

營運同競爭上完全比唔上 OpenAI 同 Anthropic

LeCun 對 xAI 嘅競爭位置睇得好淡。佢話 OpenAI 同 Anthropic 仍然係前線領導者，xAI 根本追唔上 。核心問題係人才：創辦團隊走晒之後，Musk 而家只能夠「喺瓦礫堆入面請人」。

LeCun 仲爆咗一個重要嘅營運細節：xAI 要將佢哋龐大嘅 Colossus 數據中心租畀競爭對手嚟回本 。呢個跡象顯示公司無辦法可持續咁支持自己嘅運算需求。有報道話，Google 每個月畀 SpaceX 大約 9.2 億美元嚟用呢啲運算能力 。LeCun 嘅結論係：xAI 睇起嚟唔似係前線 AI 實驗室，反而似一間租數據中心嘅公司 。

警告「大泡沫爆破」

LeCun 嘅警告遠遠超出 xAI 嘅範圍。佢同 CNBC 話，成個 AI 行業係靠佢所講嘅「投資者補貼」嚟運行——各大實驗室喺運算同推理上使費驚人，但收費遠遠低過成本 。「大部分人嘅使用係由投資者埋單嘅。呢個情況唔可以維持好耐，」佢話 。

佢警告，除非實驗室 cut 成本同加價，否則呢個動態好大機會引致「大泡沫爆破」。佢將呢個問題定性為整個行業嘅結構性問題，唔單止係 xAI 。佢認為，OpenAI 同 Anthropic 呢啲公司都面對同樣唔可持續嘅經濟模式 。

力撐「世界模型」取代 LLM

LeCun 所有批評背後嘅更深層次信念係：而家主導嘅 LLM 思維根本錯晒，無可能達到通用人工智能。佢呢個講法已經講咗好多年，早在 2022 年就同《MIT Technology Review》講過 LLM 到唔到人類級智能 。

「大家一直都有一個幻覺，或者係妄念，覺得只要將 LLM 放大，遲早會有人類級智能，呢樣嘢根本係錯嘅，」佢話 。佢仲講到明：「無論 LLM 大到咩程度，佢哋永遠唔會到人類級智能」。

LeCun 嘅替代方案係「世界模型」（world models）——呢類 AI 系統會學習物理現實點樣運作，理解物理、保持記憶、規劃行動，而唔係單純預測下一個字 。

佢唔係得把口。2025 年 11 月離開 Meta 之後，LeCun 創立咗 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs），並喺 2026 年 3 月獲得 10.3 億美元融資——係歐洲公司史上最大嘅 seed round——就係為咗建立世界模型 。佢揀嘅架構係 JEPA（Joint Embedding Predictive Architecture），呢種架構會學習抽象表徵，而唔係預測每個 pixel 。

大局睇法

LeCun 呢次 CNBC 專訪唔單止係攻擊對手，而係一個關於 AI 未來走向嘅連貫論述。佢嘅講法有實質證據支持：xAI 嘅創辦團隊的確幾乎走晒，公司要出租基礎設施，而主要 AI 實驗室嘅支出遠遠高過收入。究竟佢預測嘅泡沫爆破會唔會成真，或者世界模型會唔會證明比放大 LLM 優勝，仲要時間驗證。但 LeCun 已經將自己嘅聲譽同超過 10 億美元押注喺呢個賭局上面。

主要參考資料

• CNBC 2026 年 6 月 18 日專訪："Godfather of AI blasts Musk's xAI as 'failure,' says labs are risking a 'big bubble explosion'"
• Business Insider 相關報道
• TechTimes 關於 AMI Labs 10.3 億美元融資
• MIT Technology Review 2022 年專訪