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最佳數學 AI 係邊個？Gemini 喺 AIME 領先，但排行榜唔等於終極答案

如果只睇 Vals AI 嘅 AIME 榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排第一；但 AIME 題目公開，分數未必等於新題同私有題都一樣穩。[1] 一線模型成績已經好貼近：BenchLM 指頂尖模型喺 AIME 2025 高於 95%，喺 HMMT 2025 高於 90%；LLM Stats 亦將 GPT 5.2 Pro 同 GPT 5.2 列入 AIME 2025 rank 1 entries。[2][4] 最實際做法係先用排行榜揀 shortlist，再用自己嘅新鮮題測一次，睇準確度、推導清晰度、穩定性、速度同成本。

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AI-generated illustration of an AI system solving math equations beside a benchmark leaderboard
Best AI for Math: Gemini Leads AIME, but Benchmarks Need ContextAI-generated editorial illustration of AI math benchmarking and competition-style problem solving.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Best AI for Math: Gemini Leads AIME, but Benchmarks Need Context. Article summary: For public AIME style competition math, Vals AI’s clearest winner is Gemini 3.1 Pro Preview at 98.13% accuracy, but that does not make it the universal best because AIME is public and other leaderboards differ.[1][4]. Topic tags: ai, math, ai benchmarks, gemini, openai. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Gemini 3.1 Pro leads every unsaturated math benchmark: GPQA Diamond (94.1%), HLE (44.7%), and ARC-AGI-2 (77.1%) · AIME 2025 is dead as a ranking" source context "Best AI Models for Math Reasoning - April 2026 | Awesome Agents" Reference image 2: visual subject "Gemini 3.1 Pro leads every unsaturated math benchmark: GPQA Diamond (94.1%), HLE (44.7%), and ARC-AGI-2 (77.1%) · AIME 2025 is de

openai.com

如果你講嘅「數學」係 AIME 式競賽題，答案相對清楚；如果你講嘅係功課、補習、競賽訓練、量化推理，或者產品流程入面嘅數學工作，答案就冇咁簡單。

喺本文來源之中，最清楚嘅單一公開 benchmark 結果係 Gemini 3.1 Pro Preview：Vals AI 將佢列為 AIME 最高分模型，準確率 98.13%。[1] 不過，呢個只係回答「邊個模型喺呢個 AIME 排行榜最高分？」唔代表所有數學場景都有同一個王者。

先講最直接：AIME 榜，Gemini 3.1 Pro Preview 排第一

AIME 同 HMMT 都係高中數學奧林匹克類競賽，而家亦俾人用嚟做 AI 系統嘅數學 benchmark。[2] 喺 Vals AI 嘅 AIME benchmark 入面，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排第一。[1]

所以，如果你問嘅係「邊個模型喺 Vals AI 呢個 AIME 榜領先？」答案好明確：Gemini 3.1 Pro Preview。[1] 但如果你問「邊個 AI 最適合所有數學需要？」就唔可以淨係睇呢一個名次。

點解一個排行榜唔夠拍板？

唔同榜單可以用唔同題目、計分方法、模型設定同更新節奏，結果自然可能唔同。Vals AI 喺 AIME benchmark 將 Gemini 3.1 Pro Preview 排第一；但 LLM Stats 嘅 AIME 2025 leaderboard 就顯示 GPT-5.2 Pro 同 GPT-5.2 都有 rank-1 entries。[1][4]

更大嘅圖像係：幾個一線模型喺競賽數學上已經擠得好埋。BenchLM 指出，頂尖模型喺 AIME 2025 全部高於 95%，喺 HMMT 2025 就高於 90%。[2] 當分數差距咁細，實際揀邊個，可能更視乎佢解釋得清唔清楚、穩唔穩定、反應快唔快、成本幾多，以及佢係咪真係啱你嗰種題型。

最大但書：公開題目可能令分數偏高

AIME 係有用嘅訊號，但唔係完美嘅新推理測試。Vals AI 提醒，AIME 題目同答案都係公開資料，模型有機會喺預訓練期間見過相關內容。[1]

Vals AI 亦指出，模型喺較舊嘅 2024 題目上通常表現好過較新嘅 2025 題目，令人需要留意資料污染同真正泛化能力嘅問題。[1] 換句話講，好高嘅 AIME 分數證明模型好識應付呢類 benchmark，但唔保證佢面對你今日新出、私有或者冷門格式嘅題目，都會一樣可靠。

按用途揀，比追單一冠軍更實際

如果你需要...更實際嘅揀法
本文來源中最強嘅單一 AIME 結果由 Gemini 3.1 Pro Preview 開始睇，因為 Vals AI 將佢列為 AIME 第一，準確率 98.13%。[1]
競賽數學練習同時比較 AIME 同 HMMT 類結果；BenchLM 指頂尖模型喺 AIME 2025 高於 95%，喺 HMMT 2025 高於 90%。[2]
較闊嘅量化推理排名睇綜合數學排行榜；LLMBase 表示其數學排名使用 Artificial Analysis math index，當中包括 AIME 同 MATH 500。[9]
另一種高階數學評估格式可以留意 FrontierMath 類 benchmark；Epoch AI 嘅 FrontierMath Tier 4 要求每條題目都提交一個 Python answer() 函數回傳答案。[6]
真實使用可靠度自己出一小組新鮮題測試，尤其係因為 AIME 題目同答案公開，模型可能預訓練時見過。[1]

自己做小測，通常比只睇榜單更有用

如果你係為功課、補習、競賽訓練，或者一個需要數學可靠度嘅產品流程揀 AI，可以先用公開榜單揀 shortlist，然後自己做一個細測：

  1. 用同一批新題測每個模型。
  2. 要求佢交最後答案，同時寫清楚推導。
  3. 合適時要求代入驗算、另一種解法，或者數值檢查。
  4. 記錄推理錯誤，唔好只睇最後答案啱唔啱。
  5. 最後揀嗰個喺你實際題型上最準、講得最明、表現最穩定嘅模型。

呢點好重要，因為「數學」其實有好多種用法。一個模型可能好擅長短答競賽題，但未必最啱逐步教學、符號運算、長篇證明，或者要配合程式嘅量化工作。

結論

講到尾，如果你問嘅係 AIME 風格 benchmark，本文來源下最明確嘅答案係 Gemini 3.1 Pro Preview：Vals AI 列出佢以 98.13% 準確率領先 AIME。[1]

但如果你問「最好用嘅數學 AI」呢個大問題，現有證據唔支持一個放諸四海皆準嘅答案：一線模型喺競賽數學已經好接近，不同排行榜會出現不同領先者，而公開 AIME 題目亦帶來資料污染風險。[1][2][4] 先用榜單揀 shortlist，再用你自己嘅新題測，會比迷信單一冠軍更可靠。

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重點

  • 如果只睇 Vals AI 嘅 AIME 榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排第一；但 AIME 題目公開，分數未必等於新題同私有題都一樣穩。[1]
  • 一線模型成績已經好貼近：BenchLM 指頂尖模型喺 AIME 2025 高於 95%，喺 HMMT 2025 高於 90%；LLM Stats 亦將 GPT 5.2 Pro 同 GPT 5.2 列入 AIME 2025 rank 1 entries。[2][4]
  • 最實際做法係先用排行榜揀 shortlist，再用自己嘅新鮮題測一次，睇準確度、推導清晰度、穩定性、速度同成本。

人們還問

「最佳數學 AI 係邊個？Gemini 喺 AIME 領先，但排行榜唔等於終極答案」的簡短答案是什麼？

如果只睇 Vals AI 嘅 AIME 榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排第一；但 AIME 題目公開，分數未必等於新題同私有題都一樣穩。[1]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

如果只睇 Vals AI 嘅 AIME 榜，Gemini 3.1 Pro Preview 以 98.13% 準確率排第一；但 AIME 題目公開，分數未必等於新題同私有題都一樣穩。[1] 一線模型成績已經好貼近：BenchLM 指頂尖模型喺 AIME 2025 高於 95%，喺 HMMT 2025 高於 90%；LLM Stats 亦將 GPT 5.2 Pro 同 GPT 5.2 列入 AIME 2025 rank 1 entries。[2][4]

接下來在實務上我該做什麼？

最實際做法係先用排行榜揀 shortlist，再用自己嘅新鮮題測一次，睇準確度、推導清晰度、穩定性、速度同成本。

接下來我應該探索哪個相關主題？

繼續“Claude Security 公測版：Anthropic 點樣用 AI 幫企業掃 code 漏洞”以獲得另一個角度和額外的引用。

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我應該將其與什麼進行比較？

對照「xAI Grok 4.3 API 解讀：1M context、低 token 價與語音平台野心」交叉檢查此答案。

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引用的答案

If you mean benchmark performance on competition-style math, Gemini 3.1 Pro Preview looks like the current top pick on AIME, with Vals AI listing it at 98.13% accuracy.[1] But there is no single uncontested “best AI for math,” because rankings vary by benchmark, and AIME is an imperfect measure since its questions are public and may be in training data.[1]

  • Vals AI currently lists Gemini 3.1 Pro Preview as the top AIME model at 98.13%.[1]
  • BenchLM says frontier models now score about 95–99% on AIME and above 90% on HMMT 2025, so several top models are now very strong at competition math, not just one.[2]
  • AIME results should be treated cautiously because publicly available questions can inflate scores, and Vals AI specifically notes possible data contamination and weaker generalization to newer 2025 questions.[1]
  • So the practical answer is: for pure math-benchmark strength, Gemini 3.1 Pro Preview appears to lead right now.[1] For real-world use, several frontier models are close enough that reliability, explanation quality, speed, and tool use may matter more than a tiny benchmark gap.[2]

If you want, I can also give you:

  • the best AI for school/homework math,
  • the best AI for olympiad/contest math,
  • or a short ranked list of the top 3 math AIs right now.

來源

  • [1] AIME - Vals AIvals.ai

    Gemini 3.1 Pro Preview (02/26) is the new top-performing model on AIME at 98.13% accuracy. As the AIME questions and answers are publicly available, there is a risk that models may have been exposed to them during pretraining. Notably, models tend to perfor...

  • [2] AIME & HMMT: Can AI Models Do Competition Math? | BenchLM.aibenchlm.ai

    AIME & HMMT: Can AI Models Do Competition Math? AIME and HMMT are high school math olympiad competitions now used to benchmark AI. Frontier models score 95-99% — competition math is effectively solved. Frontier AI models now score 95-99% on AIME and HMMT —...

  • [4] AIME 2025 Leaderboardllm-stats.com

    1 GPT-5.2 Pro OpenAI — 400K $21.00 / $168.00 . 1 GPT-5.2 OpenAI — 400K $1.75 / $14.00 . 8 GPT-5.1 High OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 12 GPT-5.1 Medium OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 21 GPT-5 OpenAI — 400K $1.25 / $10.00 . 21 GPT-5 High OpenAI — 400K $1.25...

  • [6] FrontierMath Tier 4 | Epoch AIepoch.ai

    You can find more information about the public problems here. For each FrontierMath question, the model needs to submit a Python function answer() that returns the answer. Do not submit your answer using the python tool. It is also not the methodology used...

  • [9] Best AI Models for Math 2025 | Top 100+ LLM Ranking - LLMBasellmbase.ai

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