第一次用 AI，最容易卡住的位通常不是技術，而是：唔知應該點問。對聊天式生成式 AI 工具來講，實用技巧是把 prompt（提示詞／指令）寫得清楚：給它準確指令、必要背景、例子同結構，令模型較容易交出具體、有用的回應。[8][
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新手公式：目標、背景、限制、格式
當你唔知打咩時，把 prompt 當成一份短 brief：
幫我 [目標]。
背景：[資料／情況]。
限制：[字數、語氣、對象、不可超出的範圍]。
格式：[bullet points、email、表格、checklist、摘要]。
這個方法有效，因為好的 prompt 會給 AI 背景、清晰指令和結構化的回覆格式，減少它自己估估下。[9]
| Prompt 部分 | 你其實在交代甚麼 | 例子 |
|---|---|---|
| 目標 | 你想 AI 做的工作 | 總結這篇文章 |
| 背景 | 影響答案的相關資料 | 讀者是新入職同事 |
| 限制 | 字數、語氣、對象或界線 | 用簡單語言，200 字以內 |
| 格式 | 答案應該點樣呈現 | 用 checklist 回覆 |
一個完整的新手 prompt 可以是：
幫我草擬一封有禮貌的電郵，向上司申請將限期延後兩天。背景：我正等另一個團隊的意見。限制：語氣專業、簡短、150 字以內。格式：一封電郵草稿。
先由一件細任務開始
最適合第一次試 AI 的任務，是你可以很快判斷答案是否有用的事。可以由這些入手：
- 總結會議紀錄或文章
- 將一段文字改得更清楚
- 為項目 brainstorm ideas
- 用淺白語言解釋概念
- 草擬 email 或 message
- 把零散 notes 變成 checklist
任務越窄，越容易判斷。例如「用 5 個 bullet points 向新手解釋生成式 AI」通常比「解釋 AI」好用，因為它已經交代了工作、對象、長度和格式。
把含糊問題改成可用 prompt
弱 prompt 會令 AI 估你想要咩；強 prompt 會把任務、讀者、界線同輸出樣式講清楚。
| 含糊 prompt | 更好 prompt |
|---|---|
| 寫封 email。 | 幫我草擬一封約 150 字、有禮貌的 email，向上司申請將限期延後兩天，原因是我正等另一個團隊的意見。 |
| 解釋 AI。 | 用 5 個 bullet points 向新手解釋生成式 AI，附一個簡單例子，避免技術術語。 |
| 俾啲 ideas 我。 | 為學校籌款活動提供 10 個低成本 ideas，每個用一句說明為何可能可行。 |
| 幫我改好啲。 | 在不改變原意下，把以下段落改得更清晰、更專業，並盡量精簡。 |
記住一句：講你想做咩、點解要做、限制係咩、想要咩格式。
可直接複製的新手 prompt
總結內容
把以下文字用新手都明的方式總結成 5 個 bullet points。語言要簡單，並列出 3 個最重要 takeaway。
重寫文字
重寫以下段落，令它更清楚、更專業。保持原意不變，寫短一點，避免術語。
Brainstorm ideas
為 [項目／題目] 提供 10 個 ideas。每個 idea 用一句說明為何可能有效。
學一個新題目
用好似同 12 歲學生解釋的方式，講解 [題目]。用一個簡單例子，避免技術術語。
計劃一件事
把以下 notes 變成一步一步 checklist。請按合理次序排列，並標出有咩資料似乎缺漏。
比較兩個選項
為 [我的情況] 比較 [選項 A] 和 [選項 B]。用表格列出優點、缺點、成本和最適合的用法。
跟進問題：答案由普通變啱用的關鍵
第一個 prompt 唔需要完美。把 AI 的回覆當作初稿，再用 follow-up 修正方向。
常用跟進問法包括：
- 寫短一點。
- 用更簡單語言。
- 給我三個例子。
- 回答前先問我三條問題。
- 變成 checklist。
- 放入表格。
- 語氣正式一點。
- 列出優點和缺點。
- 你現在假設了甚麼？
如果答案太普通，就補充背景；如果太長，就加字數限制；如果語氣不適合讀者，就直接講清楚要正式、輕鬆、專業，還是更適合新手。
重要答案，用之前要自己核實
識 prompt 只是其中一半。新手 prompt engineering 指引通常亦會提醒安全使用 AI，因為使用者仍然要避免錯誤和風險。[9]
在使用 AI 生成的答案之前，尤其是要交出去、公開或影響決定時，記得：
- 核實人名、日期、數字和事實說法
- 發送給別人前，自己讀一次語氣是否合適
- 檢查答案是否加入了你沒有提供的假設
- 不要輸入敏感個人、客戶或公司資料，除非你清楚該工具的資料政策，並有權使用相關資料
- 如果結果會影響成績、工作決定、金錢、健康或法律責任，把它當作草稿，不要直接照抄或照做
遇到較高風險的題目，可以加一句：
請列出你不確定的地方，以及在給出最終答案前還需要甚麼資料。
想再學 prompt engineering，可以由這些開始
如果想有條理地學，可以由新手資源開始。Learn Prompting 表示其 introductory course 是為非技術讀者設計，即使對生成式 AI 和 prompt engineering 陌生也可作起點。[1] IBM 形容其 prompt engineering guide 是一套為不同程度學習者準備的工具、教學和真實例子。[
6] Prompting Guide 則按 prompting 基礎、prompt 元素、一般技巧、例子和 prompting techniques 去整理內容。[
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5 分鐘練習：即刻試一次
- 揀一件細任務，例如重寫 email 或總結 notes。
- 用「目標、背景、限制、格式」寫一個 prompt。
- 看完答案後，要求一個改善，例如「寫短一點」或「用更簡單語言」。
- 再要求換一種格式，例如 checklist、表格或 email。
- 任何重要資料，用之前都要核實。
核心習慣很簡單：交代要做的 job，給有用背景，設好界線，講清楚你想收甚麼格式。
