AI 新手點樣用：4 步 Prompt 公式，問出更好答案

記住一句：講你想做咩、點解要做、限制係咩、想要咩格式。

可直接複製的新手 prompt

總結內容

把以下文字用新手都明的方式總結成 5 個 bullet points。語言要簡單，並列出 3 個最重要 takeaway。

重寫文字

重寫以下段落，令它更清楚、更專業。保持原意不變，寫短一點，避免術語。

Brainstorm ideas

為 [項目／題目] 提供 10 個 ideas。每個 idea 用一句說明為何可能有效。

學一個新題目

用好似同 12 歲學生解釋的方式，講解 [題目]。用一個簡單例子，避免技術術語。

計劃一件事

把以下 notes 變成一步一步 checklist。請按合理次序排列，並標出有咩資料似乎缺漏。

比較兩個選項

為 [我的情況] 比較 [選項 A] 和 [選項 B]。用表格列出優點、缺點、成本和最適合的用法。

跟進問題：答案由普通變啱用的關鍵

第一個 prompt 唔需要完美。把 AI 的回覆當作初稿，再用 follow-up 修正方向。

常用跟進問法包括：

• 寫短一點。
• 用更簡單語言。
• 給我三個例子。
• 回答前先問我三條問題。
• 變成 checklist。
• 放入表格。
• 語氣正式一點。
• 列出優點和缺點。
• 你現在假設了甚麼？

如果答案太普通，就補充背景；如果太長，就加字數限制；如果語氣不適合讀者，就直接講清楚要正式、輕鬆、專業，還是更適合新手。

重要答案，用之前要自己核實

識 prompt 只是其中一半。新手 prompt engineering 指引通常亦會提醒安全使用 AI，因為使用者仍然要避免錯誤和風險。

在使用 AI 生成的答案之前，尤其是要交出去、公開或影響決定時，記得：

• 核實人名、日期、數字和事實說法
• 發送給別人前，自己讀一次語氣是否合適
• 檢查答案是否加入了你沒有提供的假設
• 不要輸入敏感個人、客戶或公司資料，除非你清楚該工具的資料政策，並有權使用相關資料
• 如果結果會影響成績、工作決定、金錢、健康或法律責任，把它當作草稿，不要直接照抄或照做

遇到較高風險的題目，可以加一句：

請列出你不確定的地方，以及在給出最終答案前還需要甚麼資料。

想再學 prompt engineering，可以由這些開始

如果想有條理地學，可以由新手資源開始。Learn Prompting 表示其 introductory course 是為非技術讀者設計，即使對生成式 AI 和 prompt engineering 陌生也可作起點。 IBM 形容其 prompt engineering guide 是一套為不同程度學習者準備的工具、教學和真實例子。 Prompting Guide 則按 prompting 基礎、prompt 元素、一般技巧、例子和 prompting techniques 去整理內容。

5 分鐘練習：即刻試一次

1. 揀一件細任務，例如重寫 email 或總結 notes。
2. 用「目標、背景、限制、格式」寫一個 prompt。
3. 看完答案後，要求一個改善，例如「寫短一點」或「用更簡單語言」。
4. 再要求換一種格式，例如 checklist、表格或 email。
5. 任何重要資料，用之前都要核實。

核心習慣很簡單：交代要做的 job，給有用背景，設好界線，講清楚你想收甚麼格式。