Dami Oguntunde,Hardé Business School 嘅聯合創辦人兼 CEO,喺2026年7月拉各斯舉行嘅 BRINT EdTech Summit 2.0 上講得好清楚:非洲教育科技初創需要嘅係 耐性資本同影響力主導嘅投資,而唔係 fintech 盛行嗰種追求快速增長嘅 funding。佢話教育公司唔應該得個賺快錢嚟衡量,因為回報係長線嘅,社會影響反而更深遠 。
呢個睇法唔係得佢一個人咁諗。有分析指出,資助非洲科技發展嘅資本,大部份仍然源自西方,帶住返去嘅回報期望同風險胃納,根本「唔係為非洲市場現實而設計」。事實上,投入非洲嘅創投資金當中,得唔夠2% 係去咗教育科技,但呢個市場估值其實有成 6億到10億美元 。
論點係:非洲嘅 AI 同教育科技未來,唔會淨係齋靠創辦人就可以建成。有分析一針見血咁話:「就算係最叻嘅創辦人,都冇可能一間公司一間公司咁去解決電力不穩、網絡差、數據系統碎片化、法規唔清晰、採購慢、算力唔夠、風險資本不足呢啲問題」。所以,夥拍政府、國際組織(例如 UNICEF、UNDP、世界銀行),同埋本地加速器(例如南非嘅 Injini),係要大規模推行嘅必要條件 。
世界銀行喺2026年1月嘅一篇博客文章亦都強調:為非洲而設嘅 AI 教育科技,必須「理解本地現實:語言、文化背景、課程同教學法」,同時要反映「基建同頻寬等實際限制」。
非洲科技領袖特別強調,AI 系統一定要用 非洲本土嘅數據集同語言 嚟訓練,而呢啲嘢喺全球嘅數碼工具入面幾乎係冇影嘅 。南非嘅 Lelapa AI 就係一個好例子,佢哋專為非洲本土語言開發 AI 工具,等小朋友可以用自己嘅母語學習 。UNDP 喺2026年嘅一份教育科技報告入面都話,最有效嘅解決方案係「手機平台、離線可存取嘅內容、SMS 學習、本地語言資源,同埋混合模式」——而唔係矽谷設計嗰啲依賴雲端嘅複雜平台 。
目前用嚟訓練 AI 模型嘅數據得 0.2% 係來自非洲語言,呢個差距有幾大可想而知 。所以,好似尼日利亞嘅 N-ATLAS 呢類由政府支持、支援約魯巴語、豪薩語、伊博語同埋尼日利亞口音英語嘅大型語言模型,就係一個刻意擺脫依賴西方 AI 系統嘅轉向 。
同 fintech 唔同,fintech 每加一個新用戶成本近乎零,但 非洲教育科技好多時愈做大,單位成本反而愈高。有一個實際案例:一間尼日利亞嘅教育診所因為負擔能力問題,要一包包細細咁買數據,而唔係一次過買大 plan,形成咗一種「反規模經濟」,令增長受到限制 。RTI International 嘅研究亦都確認,教育項目因為物流、本地化同培訓嘅需要,大規模推行時成本往往會上升——呢個同矽谷嗰套「愈大愈平」嘅假設完全相反 。
由一個非洲國家擴展去另一個,代表要處理 唔同嘅課程、語言、監管制度、支付系統同基建水平。BCG 指出,正正就係因為跨境適應嘅成本太高,所以先需要區域合作同更大規模嘅投資 。UNDP 嘅報告都強調要留意「各地區發展路徑嘅多樣性」,解決方案必須要度身訂造 。
| 矽谷高速增長模型 | 非洲教育科技代替方案 |
|---|---|
| 短創投回報期(5-7 年) | 耐性資本(10 年以上) |
| 不惜代價搶用戶 | 可持續、重質素嘅擴展 |
| 依賴雲端、食數據嘅平台 | 離線優先、低頻寬、以手機為本 |
| 一個產品打一個大市場 | 針對碎片化市場做好本地化 |
| 愈做愈平 | 經常會愈做愈貴(反規模經濟) |
| 創辦人主導、創投揾錢 | 機構 + 政府 + 國際組織合作 |
| 通用 AI 模型 | 用非洲語言同數據集訓練嘅本地 AI |
非洲教育科技領袖嘅共識好清楚:矽谷嗰套係為咗基建完善、市場單一、風險資本充足嘅地方而設嘅。要喺非洲做好教育科技,就要用另一套模型——以耐性融資、機構協作、同埋由零開始為非洲現實而設計嘅 AI 做基礎。