Musk 親口確認咗係 2 萬億參數 嘅模型,形容佢係「2T 模型」,而且「各方面都好過我哋 1.5T 嘅模型」。佢係 Grok 4.5 嘅直接後繼者,而 Grok 4.5 係基於 1.5 萬億嘅 V9 基礎模型 。
2026 年 7 月 21 至 22 號,Musk 宣布會用 SpaceX 嘅「世界級工程數據」去補充訓練呢個「2T 運行」。呢批數據包括 SpaceX 內部建造軌道運載火箭、Starlink 硬件同生產流程嘅檔案。要留意嘅係,受美國《國際武器貿易條例》(ITAR)限制嘅數據——例如火箭引擎推進細節同導航系統——係唔會用嘅。不過,材料科學、製造流程同 Starlink 硬件設計數據就會包括在內 。
呢個做法令 Grok 4.6 可以接觸到一般網絡爬取無法複製嘅專業物理推理數據 。多位分析師都話,呢點可能令 Grok 喺工程、機械人同科學解題方面有顯著優勢 。
Grok 4.6 推出嘅時候,AI 界競爭已經非常激烈。喺 Musk 宣布之前唔夠一個星期,總部喺北京嘅 Moonshot AI 喺 7 月 16 號推出咗 Kimi K3 。
Moonshot AI 聲稱 Kimi K3 贏過 Claude Opus 4.8 同 GPT 5.5,尤其係喺編碼同通用代理任務嘅基準測試上 。CNBC 直接報道咗呢個講法,話 Moonshot 嘅聲明係呢個模型「喺基準測試上擊敗咗 Claude Opus 4.8 同 GPT 5.5——呢兩個模型只係僅次於 Anthropic 同 OpenAI 嘅頂尖系統」。其他多個來源都確認咗呢個基準測試結果 。
Grok 4.6 嘅定位好明確,就係要同 Kimi K3 打對台 。
截至 2026 年 5 至 6 月,xAI 嘅 Colossus 2 超級電腦集群當時正同時執行 七個訓練任務,其中包括一個 6 萬億參數模型同一個 10 萬億參數模型 。呢啲被描述為「Grok 5」嘅變體,唔係 Grok 4.7 。Grok 5 之前嘅報道係目標 6 萬億參數,用 MoE 架構,原本計劃 2026 年第一季至第二季推出,但係一再延遲 。
冇任何獨立來源明確話 Colossus 2 上面嗰啲 6 萬億參數嘅訓練任務係同 Grok 4.7 有關。嗰啲 6 萬億以上嘅訓練跑數,似乎係 Grok 5 或者基礎模型嘅工作 。
| 講法 | 狀態 | 來源 |
|---|---|---|
| Grok 4.6 大約兩星期後發布 | 已確認 | |
| Grok 4.6 有 2 萬億參數 | 已確認 | |
| Grok 4.6 用 SpaceX 工程數據訓練 | 已確認 | |
| Grok 4.7 大約四星期後發布 | 已確認 | |
| Grok 4.7 嘅參數量 | 未公布 | |
| 6 萬億參數變體係為 Grok 4.7 訓練 | 冇根據——記錄顯示呢啲係 Grok 5 | |
| Kimi K3 贏過 Claude Opus 4.8 同 GPT 5.5 | 已確認(Moonshot AI 嘅講法同 CNBC 報道) |
結論好清楚:Grok 4.6(2 萬億參數、用 SpaceX 工程數據訓練)已確認喺 8 月初推出;Grok 4.7 就只係個名同埋 8 月下旬嘅發布時間係確認咗。Colossus 2 嗰啲 6 萬億參數嘅訓練任務係真嘅,但證據顯示佢哋係 Grok 5,唔係 Grok 4.7。Musk 到目前為止都冇透露 Grok 4.7 究竟有幾大。