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Microsoft「Frontier Diffusion and Control」策略：點樣用自家MAI模型以更低成本打敗OpenAI同Anthropic
Microsoft嘅「Frontier Diffusion and Control」策略，將日常工作交俾自家細模型做，複雜嘢先用OpenAI或Anthropic嘅大模型。 自家MAI模型喺Excel同GitHub Copilot嘅實際表現，同GPT 5.6不相伯仲，但成本低好多。
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研究答案
重點
- Microsoft嘅「Frontier Diffusion and Control」策略，將日常工作交俾自家細模型做，複雜嘢先用OpenAI或Anthropic嘅大模型。
- 自家MAI模型喺Excel同GitHub Copilot嘅實際表現，同GPT 5.6不相伯仲，但成本低好多。
- 每星期已有數萬次AI查詢由Excel同Outlook轉去MAI模型處理，Microsoft逐步減少對第三方AI嘅依賴。
AI 提示
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Microsoft最近靜靜雞做咗件好大件事嘅嘢：佢哋開始用自家嘅細規模AI模型（MAI模型），取代OpenAI同Anthropic嗰啲又貴又大嘅模型，去處理日常嘅工作。CEO Satya Nadella將呢個策略叫做 「Frontier Diffusion and Control」，而家喺GitHub Copilot、Excel同Outlook入面已經見到初步成果。
咩係Frontier Diffusion and Control？
簡單嚟講，Microsoft唔再係個個請求都send去OpenAI嘅GPT-5或者Anthropic嘅Claude呢啲最頂尖又最貴嘅模型。佢哋整咗一個「路由層」，識得將例行公事、簡單任務，分配俾自家研發、專為某個任務而設嘅細模型（MAI模型），只有複雜嘅問題先會交俾外面嘅大模型處理。
- 細模型做日常嘢： 呢個策略係透過「擴散」（diffuse）頂尖智能，即係用產品-specific嘅數據去訓練細模型，直到佢哋喺日常工作嘅表現拍得住頂尖模型，但所用嘅token（運算單位）就少好多。
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人們還問
「Microsoft「Frontier Diffusion and Control」策略：點樣用自家MAI模型以更低成本打敗OpenAI同Anthropic」的簡短答案是什麼？
Microsoft嘅「Frontier Diffusion and Control」策略，將日常工作交俾自家細模型做，複雜嘢先用OpenAI或Anthropic嘅大模型。
首先要驗證的關鍵點是什麼？
Microsoft嘅「Frontier Diffusion and Control」策略，將日常工作交俾自家細模型做，複雜嘢先用OpenAI或Anthropic嘅大模型。 自家MAI模型喺Excel同GitHub Copilot嘅實際表現，同GPT 5.6不相伯仲，但成本低好多。
接下來在實務上我該做什麼？
每星期已有數萬次AI查詢由Excel同Outlook轉去MAI模型處理，Microsoft逐步減少對第三方AI嘅依賴。