Gartner 2026年7月報告:全球AI模型平台終端支出達642.5億美元,按年增63.4% 生成式AI基礎模型支出由114億美元升至234億美元,增幅104.2% DSLM及行業專用GenAI模型增長210%,成增速最快類別

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市場研究機構Gartner喺2026年先後發布咗兩個重要嘅AI開支預測——5月嘅整體市場展望同7月嘅AI模型平台焦點報告。前者覆蓋成個AI技術生態,後者就精準捕捉企業AI投資增長最快嘅核心領域。
Gartner喺2026年7月20日發表嘅最新報告,集中分析終端用戶喺AI模型同平台上嘅開支。重點數據如下:
| 細分類別 | 2025年開支 | 2026年開支 | 按年增長 |
|---|---|---|---|
| 基礎GenAI模型 | 114億 | 234億 | +104.2% |
| DSLM及專門GenAI模型 | 16億 | 49億 | +210.0% |
| AI應用開發平台 | 69億 | 95億 | +38.6% |
| 數據科學及ML AI平台 | 194億 | 264億 | +36.3% |
| AI模型平台總計 | ~390億 | 642.5億 | +63.4% |
呢個640億美元嘅市場入面,GenAI模型——無論係基礎定係行業專用——都係增長引擎;而傳統嘅數據科學/ML平台同AI應用開發平台就保持相對穩定嘅增長速度。
行業專用語言模型(DSLM)同專門GenAI模型係最突出嘅類別,一年之內開支翻咗超過兩倍。Gartner高級首席研究分析師Arunasree Cheparthi指出,企業越嚟越傾向搵針對自己行業或任務嘅模型,而唔係一味靠通用嘅基礎模型。
基礎GenAI模型雖然增長百分比(104.2%)冇咁高,但係絕對金額嘅增加更加可觀——由114億美元加到234億美元——仍然係模型類別入面最大嘅單一開支項目。
Gartner喺2026年5月19日發布咗一個更廣泛嘅全球AI開支預測,覆蓋成個AI技術堆棧。關鍵數字:
關鍵關係: 呢個640億美元嘅「AI模型平台」市場係終端用戶購買核心組件嘅開支,大約只佔**2.5%**嘅2.59萬億美元AI總開支——因為絕大部分錢都使咗喺供應商基建、AI增強硬件、服務同內置AI嘅產品度,而唔係單純買平台同模型。
Gartner喺2026年1月至5月之間上調咗整體AI開支預測。1月嘅預測係2.52萬億美元(按年升44%);5月更新就調高到2.59萬億美元(按年升47%),加咗大約700億美元,部分原因係模型消費預期增加
。7月嘅模型平台預測係同呢個上調方向一致嘅。
數據清楚顯示:GenAI模型,特別係行業專用嘅,係AI開支增長嘅引擎。但數字同時話畀我哋知,AI投資嘅大頭仍然喺基建——即係運行模型嗰啲伺服器、晶片同數據中心。對企業嚟講,意思係模型開支正在快速加速,但基建成本仍然佔據整體AI預算嘅主導地位。
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Gartner 2026年7月報告:全球AI模型平台終端支出達642.5億美元,按年增63.4%
Gartner 2026年7月報告:全球AI模型平台終端支出達642.5億美元,按年增63.4% 生成式AI基礎模型支出由114億美元升至234億美元,增幅104.2%
DSLM及行業專用GenAI模型增長210%,成增速最快類別