DeepSeek V4 全面上線 + Qwen 3.8 預覽：中國 AI 價格戰點樣改寫全球競爭格局？

2026 年夏天，中國 AI 界有兩個重磅消息：DeepSeek V4 正式全面上線，阿里巴巴嘅 Qwen 3.8 Max 亦都開始預覽。呢兩件事唔單止影響技術發展，仲徹底改變咗全球 AI 嘅定價生態。

DeepSeek V4：正式上線、開源、仲要平到笑

DeepSeek 喺 4 月 22–24 日以預覽版形式推出 V4，採用 MIT 開源授權 。去到 7 月中，預覽版正式升格做正式版，同時引入繁忙時段定價（北京時間朝早 9–12 同下晝 2–6 係 2 倍），非繁忙時段價格不變 。

模型規格

版本	總參數	每次運行嘅活躍參數	上下文長度	最大輸出
V4-Pro	1.6 兆（MoE）	約 490 億	100 萬 token	38.4 萬 token
V4-Flash	2,840 億（MoE）	約 130 億	100 萬 token	38.4 萬 token

兩個版本都支援多模態（文字、圖片、影片），支援 JSON 輸出同工具調用，可以經 API 同網頁使用 。

定價（每百萬 token）

版本	輸入（非繁忙）	輸出（非繁忙）	Cache 命中
V4-Pro	$0.435	$0.87	九折
V4-Flash	$0.14	$0.28	九折

DeepSeek 仲喺 5 月初前做過 V4-Pro 嘅 75% 折扣推廣 。比較吓，GPT-5.5 輸出定價約 $30/MTok，即係 V4-Flash 輸出平大約 107 倍 。

效能同市場定位

DeepSeek V4 嘅基準測試結果好有層次：

• Codeforces： V4-Pro-Max 攞 3206 分，係所有測試模型入面最高，仲高過 GPT-5.4（3168）。
• SWE-bench Verified： 80.6%；SWE-bench Pro： 55.4%（GPT-5.5 約 57.7%）。
• GPQA Diamond： V4-Pro-Max 攞 90.1%，同 GPT-5.4 xHigh（93.0%）同 Opus-4.6 Max（91.3%）有得揮 。
• Terminal-Bench 2.0： V4 得 67.9%，GPT-5.5 有 82.7%，喺 agentic coding 方面明顯有差距 。

重要提醒：NIST CAISI 喺 2026 年 5 月嘅獨立評估發現，DeepSeek 自報嘅基準測試聲稱同 GPT-5.4 同 Opus 4.6 差唔多，但 CAISI 用非公開基準測試測試後，發現 V4「能力明顯較差」，即係話自報分數可能有水分 。Artificial Analysis 嘅 Intelligence Index 評分：GPT-5.5 (high) 係 53，DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) 係 41* — GPT-5.5 更聰明亦更快（69 vs. 56 tok/s），但 DeepSeek 平好多（推理模式下 $0.18 vs. $4.35/MTok）。

阿里巴巴 Qwen 3.8：預覽階段，口號響亮但冇數據支持

阿里巴巴 Qwen 團隊喺 2026 年 7 月 19 日上海世界 AI 大會上預覽咗 Qwen 3.8 Max 。呢個係佢哋第一個超過 1 兆參數嘅旗艦模型。

已知規格

屬性	詳情
總參數	2.4 兆（sparse MoE）
架構	Mixture-of-Experts，多模態（文字 + 視覺確認）
上下文長度	Qwen Cloud endpoint 顯示 983,616 token ；部分來源話約 100 萬
最大輸出	64,000 token
授權	未公佈；阿里巴巴話「快將」開源

定價

目前冇公佈 pay-as-you-go 定價。只能經 Qwen Chat 同指定 API 夥伴嘅訂閱計劃使用。BenchLM 列 Qwen 3.8 Max Preview 定價為「未列出」。有第三方追踪器顯示自動定價係 $1.50/$5.00 每百萬輸入/輸出 token，但阿里巴巴冇確認過 。

效能：口號響亮，但冇一個可驗證嘅分數

阿里巴巴聲稱 Qwen 3.8 「僅次於 Fable 5」（Anthropic 頂級 Claude 模型），即係話佢哋自己排名入面，呢個模型比 GPT-5.5 同 DeepSeek V4 都要強 。聲稱嘅進步包括編碼、專業生產力、全棧開發、數據分析同辦公流程等方面，全部超越 Qwen 3.7 Max 。

但係，完全冇獨立基準測試結果公佈。BenchLM 追蹤 Qwen 3.8 Max Preview 嘅 321 個基準測試，截至 2026 年 7 月 20 日，0 個已驗證 。有分析指出：「Qwen 3.8 值得試，但而家就當佢係 Kimi K3、GPT-5.6 Sol 或 Claude Fable 5 嘅穩定生產替代品，實在太早」。

講返前代，Qwen 3.6-Max-Preview（2026 年 4 月 20 日）係一個 350 億總參數 / 30 億活躍參數嘅純文字模型，有 26.2 萬 token 上下文，聲稱喺六個編碼同 agent 基準測試中攞第一 。Qwen 3.7-Max（2026 年 5 月）擴大到 100 萬 token 上下文，加入推理 agent 功能 。但兩者都唔算係一般意義上嘅 frontier 級別。

競爭格局：邊個領先？邊個主導定價？

DeepSeek V4 vs. GPT-5.5

• 定價優勢： DeepSeek V4 輸出定價比 GPT-5.5 平 97–107 倍 。
• 編碼強項： V4 喺競賽編程（Codeforces、LiveCodeBench）領先，GPT-5.5 就喺應用型 agentic coding（Terminal-Bench 82.7% vs. 67.9%，SWE-bench Pro 58.6% vs. 55.4%）領先 。
• 整體智能： 第三方評估（Artificial Analysis、NIST CAISI）一致認為 GPT-5.5 更強 。
• 上下文長度： 兩者都有 100 萬 token 上下文，但 GPT-5.5 係第一個 OpenAI 模型真正做到完整 100 萬 token 唔會降質 。

Qwen 3.8 vs. Claude Fable 5 同 GPT-5.5

阿里巴巴明確將 Qwen 3.8 定位為「僅次於 Fable 5」。如果呢個講法經過獨立評估成立，Qwen 3.8 就會超越 GPT-5.5 同 DeepSeek V4。但係冇任何已驗證嘅基準測試，呢個只係市場宣傳，唔係已確立嘅事實。按阿里巴巴自己嘅講法，Anthropic 嘅 Fable 5 似乎係而家公認嘅 frontier 領導者 。

價格戰已徹底改變一切

DeepSeek 嘅進取定價令 API 成本不斷下跌。V4-Flash 嘅 $0.14/M 輸入比起任何西方 frontier 模型都平好多。阿里巴巴未公佈 Qwen 3.8 定價，但 Qwen 3.6 已經定價進取（約 $1.25/$7.50 輸入/輸出）。

DeepSeek V4 採用 MIT 開源授權，可以自托管，進一步壓縮封閉源模型嘅利潤空間 。有分析指出，實際效果就係「開發者而家可以用極低成本獲取接近前沿嘅能力（特別係編碼任務），成本只係 GPT-5.5 或 Claude 嘅一個零頭。」

重點總結

• DeepSeek V4 係已正式發佈、開源、1.6T MoE 模型，整體智能落後 GPT-5.5 約 10–20%，但競賽編碼領先，價格更係平幾百倍。NIST CAISI 獨立評估對其自報分數提出質疑。
• Qwen 3.8 係預覽階段嘅 2.4T MoE 模型，阿里巴巴聲稱「僅次於 Fable 5」— 但冇任何已驗證嘅基準測試，亦冇公佈定價，目前只係願景，唔係事實。
• GPT-5.5 仍然係整體智能領導者（Artificial Analysis Index 53 vs. DeepSeek 41），亦係 agentic coding 嘅領導者（Terminal-Bench 82.7%），但成本貴 100 倍。
• 中國 AI 價格戰已永久降低全球推理成本，令更多開發者能夠接觸到接近前沿嘅能力，同時迫使西方供應商喺效能同價格兩方面都要競爭。