創辦人Martin Tisné同CEO Ayah Bdeir（之前係Mozilla嘅AI策略主管同littleBits創辦人，2026年1月加入）帶領Current AI，正努力創造一個有人稱之為「AI嘅萬維網」嘅東西：一個免費、開放、由社群管治嘅系統，作為OpenAI、Google同Anthropic專有系統嘅替代品 。

願景：AI係公共財，唔係私人商品

Current AI嘅核心哲學係直接挑戰現時主流嘅AI模式。組織指出：「大部分AI系統由少數私人公司控制，令政府擔心AI主權，數以百萬計嘅依賴用戶亦容易受到一項政策改變或地緣政治轉變嘅影響。」

Current AI認為，解決方法係建立開放、公共、對社群負責嘅技術基建，而唔係對股東負責。呢個意味住三個核心原則：

• 本地數據儲存同社區同意：數據留喺裝置或社區內，避免矽谷式嘅數據提取。社區可以隨時暫停或修改數據使用方式 。
• 優先服務被忽略嘅社群：組織特意針對商業AI忽略嘅語言、文化同地區，專注包容性多過模型大小 。
• 全部開放原始碼：所有工具、模型同硬件設計都公開，等其他人可以用、學習同改進 。

CEO Bdeir同TechCrunch講：「佢哋唔係投資者，係資助者。」強調啲錢係捐贈，唔係換取股權或控制權 。

資金：前所未有嘅4億美元聯盟

Current AI嘅啟動獲得4億美元初始投資，包括法國政府約1億美元種子資金，加上福特基金會、約翰·D·同凱瑟琳·T·麥克阿瑟基金會、Google DeepMind、Salesforce、派翠克·J·麥戈文基金會同AI Collaborative（eBay創辦人Pierre Omidyar慈善事業一部分）嘅承諾 。

但野心更大：組織目標係喺五年內從政府、基金會同私營部門合作夥伴籌集25億美元 。已經有10個國家表示支持，包括芬蘭、法國、德國、智利、印度、肯尼亞、摩洛哥、尼日利亞、斯洛文尼亞同瑞士 。

真實項目：從肯尼亞到日本到巴西安第遜森林

喺唔夠18個月內，Current AI已經從概念走到實際部署。以下是關鍵項目，全部由多個來源確認：

Alpha Chat——開放原始碼聊天機械人

2026年7月喺日內瓦AI for Good峰會推出，Alpha Chat係一個開放原始碼對話界面，由包括Hugging Face、Mozilla同MIT媒體實驗室在內嘅十個組織喺七個星期內建成。佢係一個模塊化平台，獨立貢獻者可以添加語言模型、安全協議同計算資源 。

Sakana AI合作——日語工具

Current AI同東京嘅Sakana AI（其創辦人Ren Ito被列為Current AI嘅「擁護者」）合作，開發一個針對日本語言同文化背景嘅共享開放原始碼AI框架。呢項工作亦打算適用於全球南方社區 。

Suno Sutra——印度離線AI裝置

喺2026年2月印度AI峰會上，Current AI同印度政府嘅AI語言部門Bhashini合作推出Suno Sutra（「聆聽編年史」）。呢個係一個口袋大小、完全離線嘅裝置，支援22種印度語言，無需互聯網連接。硬件設計完全開放原始碼 。

320萬美元撥款——肯尼亞、黎巴嫩、巴西安第遜森林

2026年6月，Current AI向四個地區組織撥款320萬美元 ：

開放原始碼AI差距地圖

2026年7月，Current AI發布咗開放原始碼AI差距地圖v0.1，調查超過24,626個開放原始碼AI項目，旨在識別差距並協調公共利益發展工作。數據以MIT許可證發布，任何人都可以使用 。

大局觀：AI管治嘅新模式

Current AI唔單止係另一個非牟利組織；佢係一個測試案例，睇下公共利益AI能否大規模存在。其模式——一個由慈善機構管治嘅公私合作夥伴關係——刻意避免咗企業AI同純國家運營系統嘅控制陷阱 。

組織嘅快速進展表明，市場對開放、本地化、社區同意嘅替代方案嘅需求係真實嘅。佢能否維持25億美元嘅籌資目標並提供可與專有系統匹敵嘅影響力，仲有待觀察，但基礎明顯已經奠定。幾乎所有關於Current AI嘅主要主張都得到官方材料同2026年7月19日嘅詳細TechCrunch調查確認 。

簡單講： Current AI賭緊，確保AI服務每個人嘅最佳方法，係確保每個人都可以建立、擁有同追究佢嘅責任。

創辦人Martin Tisné同CEO Ayah Bdeir（之前係Mozilla嘅AI策略主管同littleBits創辦人，2026年1月加入）帶領Current AI，正努力創造一個有人稱之為「AI嘅萬維網」嘅東西：一個免費、開放、由社群管治嘅系統，作為OpenAI、Google同Anthropic專有系統嘅替代品 。

願景：AI係公共財，唔係私人商品

Current AI嘅核心哲學係直接挑戰現時主流嘅AI模式。組織指出：「大部分AI系統由少數私人公司控制，令政府擔心AI主權，數以百萬計嘅依賴用戶亦容易受到一項政策改變或地緣政治轉變嘅影響。」

Current AI認為，解決方法係建立開放、公共、對社群負責嘅技術基建，而唔係對股東負責。呢個意味住三個核心原則：

• 本地數據儲存同社區同意：數據留喺裝置或社區內，避免矽谷式嘅數據提取。社區可以隨時暫停或修改數據使用方式 。
• 優先服務被忽略嘅社群：組織特意針對商業AI忽略嘅語言、文化同地區，專注包容性多過模型大小 。
• 全部開放原始碼：所有工具、模型同硬件設計都公開，等其他人可以用、學習同改進 。

CEO Bdeir同TechCrunch講：「佢哋唔係投資者，係資助者。」強調啲錢係捐贈，唔係換取股權或控制權 。

資金：前所未有嘅4億美元聯盟

Current AI嘅啟動獲得4億美元初始投資，包括法國政府約1億美元種子資金，加上福特基金會、約翰·D·同凱瑟琳·T·麥克阿瑟基金會、Google DeepMind、Salesforce、派翠克·J·麥戈文基金會同AI Collaborative（eBay創辦人Pierre Omidyar慈善事業一部分）嘅承諾 。

但野心更大：組織目標係喺五年內從政府、基金會同私營部門合作夥伴籌集25億美元 。已經有10個國家表示支持，包括芬蘭、法國、德國、智利、印度、肯尼亞、摩洛哥、尼日利亞、斯洛文尼亞同瑞士 。

真實項目：從肯尼亞到日本到巴西安第遜森林

喺唔夠18個月內，Current AI已經從概念走到實際部署。以下是關鍵項目，全部由多個來源確認：

Alpha Chat——開放原始碼聊天機械人

2026年7月喺日內瓦AI for Good峰會推出，Alpha Chat係一個開放原始碼對話界面，由包括Hugging Face、Mozilla同MIT媒體實驗室在內嘅十個組織喺七個星期內建成。佢係一個模塊化平台，獨立貢獻者可以添加語言模型、安全協議同計算資源 。

Sakana AI合作——日語工具

Current AI同東京嘅Sakana AI（其創辦人Ren Ito被列為Current AI嘅「擁護者」）合作，開發一個針對日本語言同文化背景嘅共享開放原始碼AI框架。呢項工作亦打算適用於全球南方社區 。

Suno Sutra——印度離線AI裝置

喺2026年2月印度AI峰會上，Current AI同印度政府嘅AI語言部門Bhashini合作推出Suno Sutra（「聆聽編年史」）。呢個係一個口袋大小、完全離線嘅裝置，支援22種印度語言，無需互聯網連接。硬件設計完全開放原始碼 。

320萬美元撥款——肯尼亞、黎巴嫩、巴西安第遜森林

2026年6月，Current AI向四個地區組織撥款320萬美元 ：

開放原始碼AI差距地圖

2026年7月，Current AI發布咗開放原始碼AI差距地圖v0.1，調查超過24,626個開放原始碼AI項目，旨在識別差距並協調公共利益發展工作。數據以MIT許可證發布，任何人都可以使用 。

大局觀：AI管治嘅新模式

Current AI唔單止係另一個非牟利組織；佢係一個測試案例，睇下公共利益AI能否大規模存在。其模式——一個由慈善機構管治嘅公私合作夥伴關係——刻意避免咗企業AI同純國家運營系統嘅控制陷阱 。

組織嘅快速進展表明，市場對開放、本地化、社區同意嘅替代方案嘅需求係真實嘅。佢能否維持25億美元嘅籌資目標並提供可與專有系統匹敵嘅影響力，仲有待觀察，但基礎明顯已經奠定。幾乎所有關於Current AI嘅主要主張都得到官方材料同2026年7月19日嘅詳細TechCrunch調查確認 。

簡單講： Current AI賭緊，確保AI服務每個人嘅最佳方法，係確保每個人都可以建立、擁有同追究佢嘅責任。