Fujitsu 宣布正研究開發一個整合 Nvidia 技術嘅「協作式 Physical AI 平台」,初步合作夥伴包括 FANUC、Yaskawa Electric 同川崎重工業 。呢個計劃唔係單一合資企業:每個參與者嘅投入程度都唔同。Fujitsu 進行緊商業研究;三間機械人公司喺呢個研究框架下整合 Nvidia 技術;而呢四間公司——連同另外 18 間日本機構——都打算加入 Nvidia Cosmos Coalition,共同開發開源 Physical AI 模型
。Fujitsu 嘅目標係「促進一個確保主權嘅協作控制平台嘅開發,連接數碼同實體世界」
。
22 間日本機構——包括 AIRoA、FANUC、Fujitsu、日立、川崎重工業、久保田、NEC、SoftBank Corp.、Sony Group Corporation 同 Yaskawa Electric——打算加入 Nvidia Cosmos Coalition 。呢個聯盟係 Nvidia 協作開發「開源前沿 Physical AI 模型」嘅機制,合作夥伴會一齊建立同分享模型,而唔係各自保留專有技術
。
Nvidia 另外宣布咗同 Toyota Motor Corp. 擴展合作。Nvidia 會向 Noetra Corp. 提供先進 GPU,呢間公司係 Toyota 聯同 SoftBank、Sony、Honda 同 NEC 新成立嘅,專注開發國產 AI 技術 。Noetra 喺 2026年7月16日開始營運
。
雖然場面好盛大,但冇單一合資企業,冇披露過共同投資金額,冇統一嘅推出日期,亦冇一個共同嘅擁有權結構綑綁晒所有公司 。呢啲公布最好理解為一組協調但分散嘅承諾:有啲參與者仲係研究階段,有啲打算加入技術聯盟,有啲就用緊 Nvidia 嘅機械人同視覺工具獨立開發產品
。
| 模組 | AI 效能 (FP4) | 記憶體 | 功耗 | CPU | 重點 |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson T3000 | 865 TFLOPS | 32GB LPDDR5X (273 GB/s) | ~70W | 8 核 Arm Neoverse | 體積同功耗係 T5000 一半;多模態推理效能同 T5000 相當 |
| Jetson T2000 | 400 TFLOPS | 16GB | ~40W | 6 核 Arm | Thor 入門級模組,適合成本敏感嘅邊緣部署 |
呢啲公布唔係孤立嘅。佢哋形成一個清晰嘅三層策略,涵蓋開源模型、邊緣硬件同數據中心級 AI 運算。
同硬件一齊,Nvidia 仲推出咗 Cosmos 3 Edge,一個縮細版嘅 Physical AI 基礎模型,專為喺新 Jetson Thor 模組上運行而優化 。呢個係硬件公布嘅軟件對應:一個輕量模型(40 億參數),專為裝置上實時推理同動作生成而設
。
新模組提供「剛好夠用」嘅運算能力,直接喺工廠機械人上運行開放模型,唔使連去雲端做推理 。呢個係 Nvidia 一直推動嘅機械人運算「量體裁衣」策略——平衡效能、功耗同成本,以達到大規模部署,而唔係追求最高規格
。
喺高端方面,Nvidia 嘅 Vera Rubin 平台——佢嘅下一代 AI 超級運算架構——喺 2026 年初已經全面投產。喺 CES 2026,黃仁勳確認 Vera Rubin 已經全面投產,合作夥伴系統會喺 2026 年下半年開始出貨 。Nvidia 官方新聞稿指出 Rubin 產品會喺 2026 H2 開始供應
。到 2026年5月31日,Nvidia 宣布 Vera Rubin 正同台灣頂級伺服器製造商一起大規模量產
。呢個平台採用 Rubin GPU,最高 288 GB HBM4 記憶體同 Vera CPU
。
日本工廠配備 Cosmos 3 Edge 開源模型,喺 Jetson Thor 硬件上運行——全部由 Vera Rubin 超級電腦喺雲端或 AI 工廠訓練同協調。Nvidia 同一時間建立雲端級 AI 基礎設施(Vera Rubin,2026 H2 出貨)同裝置上邊緣 AI 硬件(Jetson T3000/T2000,2027 Q1 出貨),令機械人製造業嘅 Physical AI 成為現實,而日本工業巨頭就係首批客戶 。