Tesla FSD v14.3.5 (2026.20.6.6) 於 2026 年 7 月 13 日推送,僅限 HW4 車輛,繼承 v14.3 的 MLIR AI 編譯器重寫,反應時間加快 20%。 新功能包括即時鏡頭預覽(駕駛時可開啟)、行車紀錄加密、家長監控、盲點警告(泊車時)及 Actually Smart Summon。
研究答案

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Tesla 喺 7 月 13 日開始向 HW4 車輛推送 FSD(受監督)v14.3.5,作為軟體更新 2026.20.6.6 嘅一部分 BSN。呢個小版本更新繼承咗 v14.3 系列嘅 MLIR AI 編譯器重寫,同時帶嚟幾個新功能、神經網絡升級同駕駛行為改善。早期車主嘅報告已經出咗,而推送只係第一波 BS。
Tesla 喺 v14.3 系列入面最大嘅架構改動係成個 AI 編譯器同運行時嘅重寫,改用 LLVM 嘅 MLIR(多層中間表示)TB。呢次重寫最早喺 FSD v14.3(軟體版本 2026.2.9.6)引入,v14.3.5 只係繼承呢個基礎,唔係再重新寫過 NT。
呢個 MLIR 基礎令 HW4 車輛嘅反應時間快咗 20%,仲加快咗 Tesla 迭代神經網絡模型嘅速度,係影響所有駕駛場景嘅基礎設施改善 SNT。
根據多個官方發佈說明同更新日誌,FSD v14.3.5 包括兩個神經網絡升級 SN:
呢啲升級係建基於早前 v14.3.x 系列嘅改善,包括更好咁處理靜態障礙物、唔尋常物件、道路雜物同動物 FNT。
FSD v14.3.5 帶嚟幾個新功能,一啲係 2026.20 軟體分支引入嘅,一啲係呢次更新獨有嘅:
v14.3.x 同 v14.3.5 嘅發佈說明直接解決咗幾個駕駛行為 NNY:
早期用家報告有明顯改善。The Driven 嘅 v14 評測話整體駕駛體驗「明顯更順暢更放鬆」,速度模式同旅程起點/終點行為改善,令超過一半行程唔需要干預就完成 S。早期 FSD v14.3.2 用家留意到 Standard 速度模式喺 25–45 mph 區域「明顯更好」,喺 55 mph 單線公路會行 60–62 mph X。
幾個早期評測都話泊車係最唔掂嘅地方。Teslarati 喺 2026 年 7 月 14 日嘅早期印象評測話:「v14.3.5 嘅泊車嘗試唔係幾好」——泊車離目的地好遠,特別係大型商場 T。2026 年 7 月 5 日嘅 v14.3.4 測試片話目的地泊車係「一個大痛點」Y。Reddit 上 v14.3.3 嘅車主都覺得泊車比起之前版本差咗 R。
Teslarati 嘅 v14.3.5 印象:「Speed Profiles 仲要再調整;我成日要轉 Speed Profile,不停改嚟令佢用啱嘅速度行。呢個問題 v14.3.4 已經有。其實就係有啲唔穩定」T。Reddit 上 v14.3.3 嘅用家話「Hurry」模式而家開得明顯慢咗,唔會好似以前咁爬頭 R。
總結: FSD v14.3.5 係一個建基於 v14.3 MLIR 基礎嘅小版本更新。佢帶嚟實用嘅私隱功能(行車紀錄加密、家長監控)同隨時可用嘅鏡頭預覽,仲有神經網絡嘅改善。不過早期車主意見好壞參半——高速公路表現更順暢,某啲模式下速度模式亦更好,但泊車決定同速度模式一致性仍然係明顯弱點。
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Tesla FSD v14.3.5 (2026.20.6.6) 於 2026 年 7 月 13 日推送,僅限 HW4 車輛,繼承 v14.3 的 MLIR AI 編譯器重寫,反應時間加快 20%。
Tesla FSD v14.3.5 (2026.20.6.6) 於 2026 年 7 月 13 日推送,僅限 HW4 車輛,繼承 v14.3 的 MLIR AI 編譯器重寫,反應時間加快 20%。 新功能包括即時鏡頭預覽(駕駛時可開啟)、行車紀錄加密、家長監控、盲點警告(泊車時)及 Actually Smart Summon。
神經網絡升級包括強化學習階段及視覺編碼器,改善低能見度場景、交通標誌識別及罕見物體處理。