智譜「摸高」大計曝光：中國AI開源策略如何挑戰西方安全框架

「摸高計劃」嘅核心要點：

• 全力回歸基礎模型研發。 訊息好清楚：唔會退縮去做簡單嘅應用層產品，反而要加倍投入核心模型。
• 聚焦三大支柱： 長周期任務能力、自主智能體系統、自我進化（自我訓練）——唐傑認為呢三樣係跨越AGI門檻嘅關鍵。
• 將開源變成策略武器。 唐傑明確表示，前沿AI唔應該「只限於少數開發者使用」。
• 「反直覺」策略。 喺競爭對手紛紛轉向賺錢套現嘅時候，反而投入昂貴嘅基礎研究。

唐傑對AGI嘅定義，唔係單一嘅天才級模型，而係「所有人類文明級任務嘅智能總和」——呢個框架自然傾向廣泛開放分發，而唔係少數人獨佔控制權。

MIT授權下嘅GLM-5.2：實質成果

2026年6月13日，智譜AI正式發布GLM-5.2，採用MIT授權——目前最寬鬆嘅開源授權之一。主要規格：

• 744B總參數，40B活躍參數（稀疏MoE架構）
• 100萬token脈絡窗口——所有開源權重前沿模型中最長
• MIT授權： 冇版權費、唔使標明出處、冇地域限制。任何機構都可以「微調、自托管、用嚟開發商業產品而唔使畀版權費」
• 喺Artificial Analysis排行榜排前三，核心指標貼近Claude Opus 4.8同GPT-5.5

發布時間非常巧妙。幾星期前，美國商務部下令Anthropic封鎖兩個最先進模型嘅使用權限。短短18日內，智譜就免費發布咗一個同等級嘅競爭模型。路透社報導指，GLM-5.2「正處於一個越來越激烈嘅辯論中心：中國係咪終於追近美國喺AI競賽嘅領先地位」。

開源立場如何挑戰西方安全範式

唐傑嘅立場直接對抗西方主流嘅AI安全框架——即係話前沿模型權重太危險，唔可以隨便公開，應該由少數信得過嘅實驗室守護。

對西方封鎖邏輯嘅挑戰：

• 能力同管制要同步發展。 唐傑明確「反對能力進步快過管制嘅講法」，認為安全研究、治理同模型能力應該並行發展，開放反而可以吸引更多人審視安全問題。
• 拒絕「安全靠保密」嘅邏輯。 美國主流做法（OpenAI、Anthropic同政府出口管制體現嘅）係最強模型應該收埋喺API後面。唐傑認為呢種做法冇用兼妨礙競爭，公開審查先至可以帶嚟更好嘅安全結果。
• 開放使用係一種價值。 喺一份由彭博社報導嘅7月12日內部備忘錄中，唐傑寫道：「前沿AI應該保持廣泛可及，而唔係由少數人控制」。呢個講法將辯論從「開源好危險」扭轉為「封閉係權力過度集中」。

地緣政治層面：

美國嘅出口管制——禁止NVIDIA先進GPU賣去中國、商務部限制Anthropic模型使用——創造咗一個環境，令中國嘅開源發布變成策略性反擊。福布斯報導指，「開源同閉源已經成為全球AI主導權競爭中兩種互相對立嘅策略敘事」。R Street Institute嘅分析指出，GLM-5.2「性能同美國領先嘅前沿模型相差唔夠一個百分點，但成本只係大約五分之一」。

唐傑嘅立場將開放變成一種武器：每次華盛頓限制美國前沿模型嘅使用，智譜就免費發布一個同等級嘅競爭模型，削弱咗「限制可以保持美國技術優勢」嘅前提。

市場表現背景

「摸高」內部信發出之時，智譜AI嘅股價因為禁售期滿而暴跌超過19%。唐傑嘅回應係全面加大長線投資，等於同股東講：公司會優先發展AGI研究，唔會太在意短期賺蝕。

呢個係一場高風險嘅賭博。GLM-5.2嘅MIT發布，既係產品亦係信號：智譜有能力喺前沿競爭，而且會公開咁去競爭。

總結對比

唐傑嘅「摸高計劃」同GLM-5.2嘅MIT授權發布，對全球點樣諗前沿AI安全同使用權限，提出咗根本性嘅挑戰。開放定係封閉先至係更安全嘅路？呢個問題而家成為全球AI競賽嘅核心。