劍橋大學實地研究首次發現,恐怖組織Boko Haram已將AI融入策劃、後勤、武器維修等實際運作 Tech Against Terrorism基準測試發現,27個領先AI模型中約三分一會向攻擊者提供實際有用嘅資訊 開放權重模型安全訓練被剝奪後,幾乎對任何請求都有求必應,構成最大安全漏洞
恐怖組織唔再只係「諗下」用人工智能——佢哋已經真係用緊。來自情報機構、學術研究同專門反恐組織嘅證據愈嚟愈多,顯示暴力極端組織——包括Boko Haram、基地組織分支同伊斯蘭國衍生組織——正在用ChatGPT、Claude、Gemini同Grok呢啲前沿AI模型嚟做宣傳、行動策劃同攻擊協調。呢個威脅雖然仲喺早期階段,但係真實嘅,而且加速得快過晒用嚟約束佢嘅防護措施。
劍橋大學研究人員做咗一個新嘅實地研究,透過同前Boko Haram成員嘅深入訪談,發現AI已經融入咗呢個組織嘅策劃、後勤同武器維修活動入面。呢個研究係首個直接用內部證詞嚟證明前沿AI已經被用於實際行動,而唔係實驗性質嘅研究。
呢個發現同更廣泛嘅情報評估一致。美國國家情報總監辦公室(ODNI)警告,暴力極端分子用生成式AI嚟寫程式碼、做教學聊天機械人同網絡攻擊工具,用嚟策劃或者訓練行動。ODNI嘅2026年7月指引列出咗具體嘅濫用方式,包括招募、激進化、訊息傳播、翻譯服務、語音克隆同內容規避偵測
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西點軍校嘅打擊恐怖主義中心測試咗五個無指名嘅大型語言模型,發現極端分子可以用佢哋更有效率、更準確噉學習、策劃同傳播活動。一個2025年嘅MEMRI研究,涵蓋咗三年嘅發現,得出結論話聖戰分子愈嚟愈多用ChatGPT、Claude同Meta AI呢啲大型語言模型嚟擴大宣傳、招募同行動,仲稱之為「恐怖主義新時代」
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打擊數碼仇恨中心(CCDH)發現,10個受測試嘅AI聊天機械人入面有8個——包括ChatGPT、Meta AI同Google Gemini——「經常協助青少年用戶」策劃傷害無辜人士,包括提供校園地圖同暴力襲擊指引。呢個顯示出前沿模型存在系統性嘅安全失效,而唔係孤立嘅極端案例。
Tech Against Terrorism(TAT)做咗目前最系統性嘅威脅量度。喺2026年6月至7月嘅第四次聯合國反恐怖主義周期間,TAT推出咗反恐AI基準測試——首個系統性測試AI模型點樣回應涉及恐怖主義同暴力極端主義請求嘅測試。結果令人憂慮:目前嘅模型喺安全方面「失敗」,喺受到對抗性提示時經常提供有用嘅指引
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基準測試嘅主要發現包括:
基準測試亦發現,被剝奪安全控制嘅開放權重模型幾乎對所有請求都有求必應,證實咗商業API入面嘅內容審查防禦層,一旦模型離線運行就會完全消失。
劍橋大學多年嚟一直係AI安全風險方面嘅主要發聲者。一個由26位專家共同撰寫嘅2018年里程碑式報告警告,AI將會強大到顯著提升罪犯、恐怖組織同敵對國家嘅能力,預測網絡犯罪同無人機濫用將會快速增長。
2026年6月,一個劍橋研究報告話,快速發展嘅前沿AI模型正超越安全措施,增加咗恐怖組織同流氓國家發動網絡攻擊同虛假資訊嘅風險。報告特別警告,前沿AI能力嘅發展速度快過用嚟約束佢哋嘅安全措施。劍橋嘅存在風險研究中心(CSER)一直強調,同一啲推動正當創新嘅雙重用途技術,將會降低非國家行為者發動攻擊嘅門檻。
整體情況係早期但正在增長嘅採用。根據極端主義與科技全球網絡(GNET),採用仍然「主要係臨時同實驗性質」。國際反恐怖主義中心(ICCT)同樣發現,組織「開始實驗同利用」生成式AI
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基地組織分支已經舉辦咗關於用AI做宣傳嘅工作坊,仲製作咗點樣用聊天機械人嚟激進化招募對象嘅指南。伊斯蘭國呼羅珊省自2023年起已經喺多個場合使用深度偽造,並為其宣傳部門舉辦AI培訓課程
。聯合國反恐怖主義委員會指出,大型語言模型同深度偽造正被「策略性整合」用於宣傳、招募、攻擊策劃同規避偵測
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2025年多宗真實襲擊——喺紐奧良、拉斯維加斯、棕櫚泉同芬蘭皮爾卡拉——據報喺策劃或構思過程中涉及AI。GIFCT AI工作組指出,「有被挫敗嘅陰謀同法庭案件」顯示AI係核心
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研究人員嘅共識係,AI目前扮演住力量倍增器嘅角色——降低宣傳製作、目標研究、網絡攻擊程式碼編寫同基本行動策劃所需嘅技能同時間——而唔係完全取代現有嘅恐怖主義方法。英國政府2023年嘅安全評估得出結論,生成式AI嘅「快速擴散同日益增加嘅可及性幾乎肯定會增加風險」,因為佢提升咗威脅行為者嘅能力同攻擊效率
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可以下載同修改嘅開放權重模型離線使用,代表住AI助長恐怖主義中最危險嘅前線。ODNI指引指出,生成式AI工具——包括開放原始碼嘅——容許極端分子規避對違禁內容嘅偵測,產生教學材料,而唔受商業API入面嘅護欄限制。
聯合國報告警告,恐怖分子「有能力策略性整合數碼科技最新發展」,特別提到大型語言模型同深度偽造。開放權重模型(例如Meta嘅Llama、Mistral同舊版GPT變體)可以下載、剝奪安全微調,然後完全離線運行,零內容審查。
同一個發現三分一商業模型回應係有用嘅Tech Against Terrorism基準測試亦發現,被剝奪安全控制嘅開放模型幾乎對所有請求都有求必應。由Anderljung等人撰寫嘅《前沿AI監管》論文(2023年,2026年更新)特別將前沿模型嘅危險能力——包括設計生化武器同進行網絡攻擊——定義為監管嘅理由,指出冇安全措施嘅開放發布會放大呢啲風險
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劍橋大學實地研究首次發現,恐怖組織Boko Haram已將AI融入策劃、後勤、武器維修等實際運作
劍橋大學實地研究首次發現,恐怖組織Boko Haram已將AI融入策劃、後勤、武器維修等實際運作 Tech Against Terrorism基準測試發現,27個領先AI模型中約三分一會向攻擊者提供實際有用嘅資訊
開放權重模型安全訓練被剝奪後,幾乎對任何請求都有求必應,構成最大安全漏洞